연구분야 (Research Areas)
AI 기반 스마트 안테나
통신 및 신호처리 연구실에서는 AI 기반 차세대 이동통신 및 표적 탐지를 위한 스마트 안테나 개발에 관한 연구를 진행하고 있다.
군집 UAV 배열 안테나의 성능 향상을 위한 강화 학습 기반 배열 최적화 기술
군집 UAV 클러스터 기반의 분산 빔형성 기법
군집 UAV 기반 표적 탐지 및 표적 반사 신호의 도래각 추정 기술
전자전 지원 시스템
통신 및 신호처리 연구실에서는 국방 전자전 지원을 위한 딥러닝 기반 적 레이더/무기체계의 위치탐지 및 인식 방법에 관한 연구를 진행하고 있다.
머신러닝/딥러닝 기반 적 레이더 신호 탐지 및 제원 추정 기법
통계적 신호처리를 이용한 잡음 및 간섭신호 제거 기술
설명 가능한 인공지능(eXplainable AI, XAI) 기법이 접목된 전자전 지원 시스템 연구 및 개발
수동형 레이더 시스템
통신 및 신호처리 연구실에서는 군수 및 민수 분야에서 방송/통신 신호를 이용하는 수동형 레이더 시스템에 대한 연구를 진행하고 있다.
수동형 레이더 시스템의 송/수신기 및 개체 위치에 따른 기하 구조 정리
적응신호처리 및 오경보 확률을 이용한 개체 탐지 시스템 구축
다중 안테나 및 최소 제곱법을 이용한 개체의 위치 추정
Kalman 필터를 이용한 개체 추적 시스템 구현
차세대 방송 통신 시스템
통신 및 신호처리 연구실에서는 UHD(Ultra-High Definition) 방송의 전송 속도 및 수신 성능 향상을 위한 연구를 진행하고 있다
디지털 방송 시스템(ATSC 3.0, DVB-T2 등)의 송수신에 사용되는 디지털 신호처리 기법 구현
통신 상황 성능 분석을 위한 등화, 채널 코딩, 변복조 등의 기법을 이용한 수신 성능 향상 분석
LDM(Layered Division Multiplexing), MIMO(Multiple-Input Multiple Output)와 같은 차세대 기술을 이용한 수신 성능 분석
뇌-컴퓨터 인터페이스
통신 및 신호처리 연구실에서는 뇌 신호(brain signal) 분석을 통한 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템에 관한 연구를 진행하고 있다.
실제 뇌 신호 측정 및 분석
뇌 신호를 이용한 컴퓨터 인터페이스 시스템 구현
Steady state visually evoked potential(SSVEP), P300
Motor Imagery
지능형 차량/화물 운송 매칭 시스템
통신 및 신호처리 연구실에서는 지능형 차량/화물 자동 배차 플랫폼을 위한 메타 강화학습 기반 차량/화물 운송 매칭 알고리즘 연구를 진행하고 있다.
물류 배차를 위한 강화학습 알고리즘의 메타학습 적용 가능성 분석
Model/Metric-based 메타 강화학습 알고리즘을 이용한 화물 자동 배차 시스템 개발