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Integrantes:
Julio César Ramírez Estrada
Esteban León Treviño Martínez
Alejandro Benedicto Vázquez Parga
Asesor:
Rubén Estrada Marmolejo
Hugo Abraham Vélez Pérez
ATRIBUTOS DE EGRESO
Atributo Aplicación Justificación
1 Integra conocimientos de ciencias exactas, ingenierías y salud ✅ Utiliza conocimientos de electrónica, fisiología cardíaca y redes neuronales.
2 Diseña y optimiza dispositivos médicos, sistemas y herramientas ✅ Implementa un sistema automático de clasificación de señales ECG.
3 Conduce investigación aplicada en Ingeniería Biomédica ✅ El proyecto parte de bases científicas y análisis de literatura para elegir el enfoque de clasificación.
4 Utiliza tecnología biomédica especializada y plataformas digitales ✅ Aplica modelos de aprendizaje profundo para el análisis de señales biomédicas.
5 Colabora con equipos multidisciplinarios y comunica hallazgos ✅ Involucra interacción entre expertos en medicina, programación y procesamiento de señales.
6 Lidera proyectos de innovación con visión emprendedora ✅ Busca impactar el diagnóstico temprano de enfermedades cardíacas con fines de implementación clínica.
7 Mantiene actitud de aprendizaje continuo ✅ Explora nuevas técnicas de clasificación mediante herramientas de IA y análisis de resultados.
MÓDULOS CUBIERTOS:
Instrumentación médica. ✅
Biomecánica ✅
Electrofisiología ✅
ÁREAS DE PARTICIPACIÓN
Datos Biomédicos: El sistema se basa en la interpretación de señales eléctricas como el ECG para la clasificación de arritmias, utilizando inteligencia artificial para la toma de decisiones clínicas.
Ciencia e Innovación Biomédica: Desarrolla una solución innovadora que mejora la precisión en la detección de alteraciones cardíacas, apoyando el diagnóstico clínico.
Diseño en Ingeniería: Se emplean herramientas de procesamiento digital de señales y arquitectura de redes neuronales para la construcción del clasificador.
Instrumentación Médica: El proyecto está centrado en el uso de señales adquiridas por instrumentos médicos de monitoreo como el electrocardiograma.
MÁS ACERCA DEL PROYECTO
CARTEL CIENTÍFICO
poster_vepexpert - JULIO CESAR RAMIREZ ESTRADA.pdfABSTRACT.
El dolor de espalda baja constituye un problema de salud pública altamente prevalente, con un impacto significativo en la calidad de vida de los pacientes y en la productividad laboral. Si bien existen diversas estrategias terapéuticas, los pacientes con dolor lumbar crónico enfrentan barreras importantes para acceder a un seguimiento continuo, preciso y personalizado. En este contexto, se desarrolló Vepexpert, un dispositivo wearable diseñado para monitorear de forma constante la actividad eléctrica muscular y la postura de pacientes con dolor de espalda baja. Este sistema integra sensores de electromiografía superficial (sEMG) ubicados en los músculos erectores espinales lumbares, así como un giroscopio de tres ejes que permite registrar los ángulos de inclinación de la espalda. Los datos adquiridos son procesados por un microcontrolador ESP32 y transmitidos mediante conexión WiFi a un servidor local, donde son filtrados, analizados y posteriormente visualizados en una plataforma web accesible desde cualquier dispositivo. Esta arquitectura tecnológica ofrece retroalimentación en tiempo real durante la ejecución de ejercicios terapéuticos, favoreciendo una rehabilitación más eficiente y la intervención médica remota. El sistema fue validado con voluntarios sanos y un paciente con dolor lumbar crónico, permitiendo observar diferencias significativas en los patrones musculares y posturales. Los resultados evidencian que Vepexpert no solo permite el monitoreo objetivo del estado de fatiga muscular, sino que también constituye una herramienta efectiva para la corrección de la postura y el seguimiento clínico. Su diseño ergonómico y bajo costo de producción lo hacen viable para una amplia gama de usuarios, incluyendo niños y adolescentes, y lo posicionan como una solución innovadora, accesible y escalable para el manejo del dolor lumbar crónico, tanto en contextos clínicos como domiciliarios.
ARTÍCULO DE INVESTIGACIÓN
A continuación, se presenta una versión corta del artículo. Si desea consultar el texto completo o recibir información adicional, no dude en comunicarse directamente con los autores.
Artículo de Proyecto Modular - JULIO CESAR RAMIREZ ESTRADA.pdfPage updated
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