Integrantes
Cesar Octavio Gutierrez Zepeda
Edgar Alejandro Toscano Flores
Sebastian Elisha Frank Patiño
Asesores
Oscar Didier Sanchez Sanchez
INTRODUCCIÓN
La rehabilitación de lesiones musculoesqueléticas plantea desafíos significativos al carecer de soluciones que ofrezcan recuperación personalizada basada en datos precisos y retroalimentación en tiempo real. Ya que los movimientos físicos intensos pueden conllevar a lesiones de rodilla que demandan una atención cuidadosa.
El presente trabajo se centra en el desarrollo de una ortesis de rodilla con sensores electromiográficos (EMG), encoders y un sistema de inteligencia artificial (IA). Este proyecto tiene como objetivo abordar los desafíos de rehabilitación de lesiones en la rodilla al brindar una solución personalizada y precisa. La población objetivo, compuesta por personas que enfrentan desgaste de meniscos y situaciones similares, busca una recuperación efectiva y rápida para reintegrarse a sus actividades diarias de manera segura y exitosa.
La integración de sensores EMG permite el monitoreo en tiempo real de la actividad muscular, lo que facilita ajustes precisos en la ortesis para adaptarse a las necesidades cambiantes del paciente durante el proceso de rehabilitación. Al mismo tiempo, la incorporación de encoders proporciona información crucial sobre los ángulos articulares, permitiendo una adaptación aún más refinada.
Los beneficios de esta solución son variados y prometedores. En primer lugar, los pacientes se beneficiarán de una rehabilitación más eficaz y personalizada, que tiene en cuenta tanto la actividad muscular como los cambios en la posición angular de las articulaciones. Además, la capacidad de adaptación de la ortesis según los patrones específicos del paciente puede ayudar a prevenir recaídas y lesiones recurrentes. A un nivel más amplio, este enfoque tiene un potencial expansivo y podría ser aplicado en diversos contextos médicos, marcando un avance significativo en la forma en que se abordan y tratan estas situaciones.