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ATRIBUTOS DE EGRESO

                                             Atributo                 Aplicación                                                         Justificación

1 Integra conocimientos de ciencias exactas, ingenierías y salud ✅ Integra neurociencia, inteligencia artificial y procesamiento de señales. 

2 Diseña y optimiza dispositivos médicos, sistemas y herramientas ✅ Implementa una solución basada en EEG y machine learning. 

3 Conduce investigación aplicada en Ingeniería Biomédica ✅ Desarrolla un modelo con base en datos reales y técnicas de clasificación. 

4 Utiliza tecnología biomédica especializada y plataformas digitales ✅ Emplea EEG, EMG, Python y arquitecturas como EEGNet para análisis 

5 Colabora con equipos multidisciplinarios y comunica hallazgos ✅  Proyecto grupal que integra conocimientos técnicos y biomédicos. 

6 Lidera proyectos de innovación con visión emprendedora                          ✅          Aplicación potencial en rehabilitación neuromotora y BCI. 

7 Mantiene actitud de aprendizaje continuo ✅       Aplica técnicas recientes de aprendizaje profundo y neurotecnología. 

MÓDULOS CUBIERTOS: 

• Instrumentación médica. ✅

• Biomecánica ✅

• Electrofisiología ✅

ÁREAS DE PARTICIPACIÓN

• Neuroingeniería y Neurotecnología: Clasificación de señales cerebrales para reconocer actividad motora imaginada y ejecutada.

• Bio-Inteligencia Artificial: Implementación de modelos de deep learning (EEGNet) para la clasificación de señales EEG.

• Datos Biomédicos: Adquisición y procesamiento de señales EEG y EMG mediante herramientas computacionales avanzadas.

• Diseño en Ingeniería: Desarrollo de un sistema funcional que combina sensores, software y modelos de IA para aplicaciones clínicas.