Causal Inference Week

De 2 a 6 de Agosto de 2021

Prof. Scott Cunningham (Baylor University)

Escritor do livro "Causal Inference: The Mixtape" e professor de Economia da Baylor University, Scott é Ph.D. em Economia e sua pesquisa consiste em econometria aplicada a tópicos variados, incluindo políticas de saúde mental, drogas, aborto e prostituição. Seus trabalhos têm sido publicados em revistas como Journal of Health Economics, Journal of Public Economics, Review of Economic Studies and Economic Inquiry. Além de tudo, ele é entusiasticamente ativo no Twitter (@causalinf), onde tem ajudado a popularizar a inferência causal, de maneira tão rigorosa, quanto leve e espontânea.

Descrição: O workshop tem por objetivo introduzir o arcabouço metodológico básico de inferência causal. Serão discutidos tanto aspectos introdutórios relacionados a modelos de potential outcomes e directed acyclic graphs, quanto as modalidades mais comuns utilizadas por estatísticos contemporâneos, econometristas e cientistas sociais. Serão discutidos desenhos de pesquisas canônicos como regressão descontínua, variáveis instrumentais, differences-in-differences, controle sintético, matching e subclassificação. Alguns exercícios de programação com aplicações dessas técnicas serão parte das atividades extra-classe ao longo dessa semana. Participações especiais complementarão o curso de Scott. Bruno Ferman (FGV/EESP) abre o workshop discutindo a importância da inferência causal para estudos econômicos; Pedro Sant´Anna (Microsoft) participa da aula de Scott, quando estiverem discutindo modelos de diferenças em diferenças de múltiplos períodos, Bladimir Carrillo (PIMES/UFPE) discute estratégias Shift-Share e Sérgio Firpo (INSPER) apresenta o seminário de encerramento discutindo questões distributivas em avaliações de impacto.

Principal referência: O livro "Causal Inference: The mixtape"

Público Alvo: Alunos de Pós-graduação em Economia que tenham concluído o primeiro ano, professores e pesquisadores com interesse no assunto. O conhecimento intermediário de econometria e programação (R e Stata) será necessário para facilitar o entendimento do workshop. Caso haja interesse, mesmo sem atender a todos os requisitos, inscreva-se, pois tentaremos viabilizar a participação de todos. A exigência de histórico escolar será complementar para os alunos de pós-graduação, caso seja necessário criar algum critério de participação.

Inscrições: Até 25 de Julho

Inscreva-se AQUI

Programação

2 de Agosto (Video)

8:30-09h - Abertura do evento

9:00-10h - Por que estudar inferência causal? (Bruno Ferman - FGV/EESP)

[Link: https://youtu.be/xtBdhvG9-zE]

10-14h - Workshop (Scott)

[Link: https://www.twitch.tv/videos/1105752466]

3 de Agosto

10h-14h - Workshop (Scott)

[Link: https://www.twitch.tv/videos/1106772053]