Ciência de Dados

Projeto Integrador da Escola de Engenharia Mackenzie: Prof.s Cleber Guirelli, Newton Licciardi e Paulo Simões.

Multidisciplinar - participantes - Engenheirandos da área de Elétrica.

Ciencia de Dados I - Ex. Programação

1.o sem 2021

Ciência de Dados, Data Lakes, Phyton

Organização dos Grupos!!

Nota: Grupo VII - Wagner, Tiago e Lucas

Dia 28 --> Apresentação dos Grupos - Storytelling.

Apresentação (PI) Ciência de Dados - Apostila 1

Apresentação (PI) Ciência de Dados - Apostila 2

Apresentação do Grupo I

Apresentação do Grupo II

Apresentação do Grupo III (Funções e Métodos)

Programa main.py ==> https://drive.google.com/file/d/1XX_DEIrbCVeGIp1oN7m4Rm_UXK_IVzrw/view?usp=sharing

Programa SM_london.py ==> https://drive.google.com/file/d/1rV4Gn529ZVgyYhw-Dz2LCvCXMgYtXQ2p/view?usp=sharing

Apresentação do Grupo IV (Numpy)

Apresentação do Grupo V (Pandas)

Programa (ZIPADO) do encontro - Jupyter - https://drive.google.com/file/d/1U_y1oPemmmj3TzBxDeOptVMuqkduxWy7/view?usp=sharing

Apresentação do Grupo VII e VIII (Estruturas de Repetição e Lógicas)

Ciências I - Encontros - Temática Sugerida

E1 (E = Encontro)

• O que é Ciência de Dados (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)

• Data Lakes e a definição do Projeto (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)

• Linguagems SWs e Plataformas Recomendadas (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)

E2

• Dados, Informação e Conhecimento (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)

• Sistema de Informação (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)

• Ciencia de Dados: Disciplinas de acordo com Alex D. (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)

• Storytelling e Data Visualization

• Logística para os encontros

E3 e E4

• Gestão e Compartilhamento de Dados (e o Ciclo de Vida) (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)

• Análise de Dados (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)

E5

• Linguagem: Python - Introdução

(Curso Recomendado - Datacamp - Introduction to Data Visualization)

- IDEs: Pycharm, Spyder

- Python: Intel 2.7, Anaconda

E6

• Matplotlib

• Line plot, Scatter Plot, Histograms

E7

• Numpy

- principais funções

E8

• Pandas

• Dictionaries, Dataframes, CSV

E9

• Logic and Control

E10, E11, E12 ==> Apresentações das Pesquisas de Ciência de Dados e compartilhamento com o grupo

Atividades fora dos encontros - desenvolvimento do projeto do PI

O que é inteligência competitiva?

Atenção aos cientistas de dados com as Correlações Espúrias!

Bases de Dados - Kaggle

DICAS: Carregando Arquivos csv de links web

Universidade Presbiteriana Mackenzie

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• Drones

• Arduíno e IoT (Internet das Coisas)

desenvolvido por Prof. Newton Licciardi

Apresentação do Grupo V (Pandas)