Ciência de Dados
Inteligência Competitiva
Projeto Integrador da Escola de Engenharia Mackenzie: Prof.s Cleber Guirelli, Newton Licciardi e Paulo Simões.
Multidisciplinar - participantes - Engenheirandos da área de Elétrica.
Ciencia de Dados I - Ex. Programação
1.o sem 2021
Ciência de Dados, Data Lakes, Phyton
Organização dos Grupos!!
Nota: Grupo VII - Wagner, Tiago e Lucas
Dia 28 --> Apresentação dos Grupos - Storytelling.
Apresentação (PI) Ciência de Dados - Apostila 1
![](https://www.google.com/images/icons/product/drive-32.png)
Apresentação (PI) Ciência de Dados - Apostila 2
![](https://www.google.com/images/icons/product/drive-32.png)
Apresentação do Grupo I
Apresentação do Grupo II
Apresentação do Grupo III (Funções e Métodos)
![](https://www.google.com/images/icons/product/drive-32.png)
Programa main.py ==> https://drive.google.com/file/d/1XX_DEIrbCVeGIp1oN7m4Rm_UXK_IVzrw/view?usp=sharing
Programa SM_london.py ==> https://drive.google.com/file/d/1rV4Gn529ZVgyYhw-Dz2LCvCXMgYtXQ2p/view?usp=sharing
Apresentação do Grupo IV (Numpy)
![](https://www.google.com/images/icons/product/drive-32.png)
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Apresentação do Grupo V (Pandas)
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Programa (ZIPADO) do encontro - Jupyter - https://drive.google.com/file/d/1U_y1oPemmmj3TzBxDeOptVMuqkduxWy7/view?usp=sharing
Apresentação do Grupo VII e VIII (Estruturas de Repetição e Lógicas)
![](https://www.google.com/images/icons/product/drive-32.png)
Ciências I - Encontros - Temática Sugerida
E1 (E = Encontro)
O que é Ciência de Dados (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)
Data Lakes e a definição do Projeto (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)
Linguagems SWs e Plataformas Recomendadas (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)
E2
Dados, Informação e Conhecimento (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)
Sistema de Informação (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)
Ciencia de Dados: Disciplinas de acordo com Alex D. (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)
Storytelling e Data Visualization
Logística para os encontros
E3 e E4
Gestão e Compartilhamento de Dados (e o Ciclo de Vida) (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)
Análise de Dados (Prof. Cleber / Prof. Newton/ Prof. Paulo)
E5
Linguagem: Python - Introdução
(Curso Recomendado - Datacamp - Introduction to Data Visualization)
- IDEs: Pycharm, Spyder
- Python: Intel 2.7, Anaconda
E6
Matplotlib
Line plot, Scatter Plot, Histograms
E7
Numpy
- principais funções
E8
Pandas
Dictionaries, Dataframes, CSV
E9
Logic and Control
E10, E11, E12 ==> Apresentações das Pesquisas de Ciência de Dados e compartilhamento com o grupo
Atividades fora dos encontros - desenvolvimento do projeto do PI
O que é inteligência competitiva?
Atenção aos cientistas de dados com as Correlações Espúrias!
Bases de Dados - Kaggle
Desafio Kaggle - Santander
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DICAS: Carregando Arquivos csv de links web
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desenvolvido por Prof. Newton Licciardi