Patrick Taffé
Patrick Taffé
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Diplômes : Doctorat en Econométrie et Statistique (1997, Université de Genève)
Master en Technologie de l'énergie (1995, EPFL)
Master en Econométrie (1993, Université de Genève)
Licence en Méthodes Quantitatives (1989, Université de Genève)
Titres académiques : PhD, Privat-Docent
Domaines de recherche : Statistique, Biostatistique, Epidémiologie
Enseignements : CAS de Méthodes de Recherche Clinique (Unisanté), Cours Cochrane de méta analyse (Unisanté), Régression linéaire, Régression logistique, Introduction à l'analyse causale, Méthodes de mesure de l'agreement, Méta-analyse
Liens URL :
https://orcid.org/0000-0002-2049-6651
www.unisante.ch/fr/formation-recherche/annuaire-chercheurs/chercheur/taffe-patrick
Pour un accès à mes publications:
https://orcid.org/0000-0002-2049-6651
https://applicationspub.unil.ch/interpub/noauth/php/Un/UnPers.php?PerNum=35056&LanCode=37
Vous trouverez ci-dessous divers documents et présentations
Un livre de Biostatistique différent des autres, dont le but est de montrer comment passer de la théorie à la pratique. Pour cela, après chaque section théorique il y a des exercices à réaliser avec Stata (ou avec un autre logiciel statistique en utilisant les commandes correspondantes), basés le plus souvent sur un jeux de données réelles que l'on importe facilement dans le logiciel depuis le web. Les exercices sont avec "fils rouge", c'est-à-dire que le lecteur est dirigé tout au long de sa réalisation et un corrigé avec toutes les commandes Stata requises se trouve à la fin de l'ouvrage. L'objectif est de faciliter l'apprentissage de la statistique/biostatistique en montrant comment appliquer les méthodes statistiques dans des situations concrètes, tout en insistant sur les hypothèses requises afin de valablement utiliser ces méthodes.
Probabilité et Statistique pour les Sciences de la Santé: Apprentissage au Moyen du Logiciel Stata
Probabilité et Statistique pour les Sciences de la Santé: Apprentissage au Moyen du Logiciel Stata
Un petit coup d'oeil à la table des matière et les deux premiers chapitres du livre 😉
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Titre et table des matières.pdfChapitre 1 (Introduction).pdfChapitre 2 (La statistique descriptive).pdfet aussi à une section du chapitre 3 😊
Sensibilité, spécificité, valeurs prédictives positive et négative, rapports de vraisemblance (2ième édition).pdfUne présentation sur les études cas-témoins
Une présentation sur les études cas-témoins
L'étude cas-témoins, faut-il matcher.pdfDivers cours d'introduction à l'analyse causale dans les études observationnelles
Divers cours d'introduction à l'analyse causale dans les études observationnelles
Le graphe orienté acyclique ou DAG
Le graphe orienté acyclique ou DAG
Le graphe orienté acyclique (DAG) (présentation du 23.01.2025, Patrick Taffé).pdfIntroduction à l'analyse causale et le score de propensité
Introduction à l'analyse causale et le score de propensité
Analyse causale et score de propensité (présentation du 23.01.2025, Patrick Taffé).pdfDivers cours sur l'analyse multivariée
Divers cours sur l'analyse multivariée
Matrices de variances-covariances et corrélations
Matrices de variances-covariances et corrélations
Matrices des variances-covariances, matrice des corrélations.pdfL'analyse en composantes principales (ACP ou PCA en anglais)
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L'analyse en composantes principales (29.12.2022).pdfL'analyse discriminante (LDA en anglais)
L'analyse discriminante (LDA en anglais)
L’analyse discriminante (29.12.2022).pdfDivers cours sur l'analyse de régression linéaire
Divers cours sur l'analyse de régression linéaire
L'analyse de régression linéaire simple
L'analyse de régression linéaire simple
Présentation L'analyse de régression linéaire simple (CAS 2024-2025).pdfL'analyse de régression linéaire simple (présentation plus ancienne)
L'analyse de régression linéaire simple (présentation plus ancienne)
Présentation L'analyse de régression linéaire simple du CAS 2022-2023 (Patrick Taffé).pdfL'analyse de régression linéaire multiple
L'analyse de régression linéaire multiple
Présentation L'analyse de régression linéaire multiple (CAS 2024-2025).pdfL'analyse de régression linéaire multiple (présentation plus ancienne)
L'analyse de régression linéaire multiple (présentation plus ancienne)
Présentation L'analyse de régression linéaire multiple du CAS 2022-2023 (Patrick Taffé).pdfDivers cours sur l'analyse de régression logistique
Divers cours sur l'analyse de régression logistique
L'analyse de régression logistique simple
L'analyse de régression logistique simple
Présentation L'analyse de régression logistique simple du CAS 2024-2025 (Patrick Taffé).pdfL'analyse de régression logistique simple (présentation plus ancienne)
L'analyse de régression logistique simple (présentation plus ancienne)
Présentation L'analyse de régression logistique simple du CAS 2022-2023 (Patrick Taffé).pdfL'analyse de régression logistique multiple
L'analyse de régression logistique multiple
Présentation L'analyse de régression logistique multiple du CAS 2024-2025 (Patrick Taffé).pdfL'analyse de régression logistique multiple (présentation plus ancienne)
L'analyse de régression logistique multiple (présentation plus ancienne)
Présentation L'analyse de régression logistique multiple du CAS 2022-2023 (Patrick Taffé).pdfUn cours sur sur la sélection des variables explicatives dans un modèle statistique
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La sélection des variables explicatives dans un modèle statistique
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Comment sélectionner les variables explicatives dans un modèle statistique (Forum Statistique du 24.03.2022, Patrick Taffé).pdfUne présentation sur l'agreement/la concordance et la fiabilité
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L'agreement/concordance et la fiabilité
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Présentation Agreement versus Fiabilité du CAS 2021-2022 (Patrick Taffé).pdfUn cours sur les données manquantes et l'imputations multiples
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Données manquantes et imputations multiples
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Présentation, Imputations multiples dans les études transversales (Patrick Taffé).pdfUn cours sur le clustering et les modèles de mélange
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Clustering et modèles de mélange
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présentation Modèles de mélange, clustering (Patrick Taffé).pdfMéta-analyse d'événements rares
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Rare events meta-analysis: what do we do?
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Rare_events_meta-analysis_what_do_we_do_19juin2018.pdfMéthodes de comparaison d'instruments de mesure
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Quantifying bias and precision in method comparison studies
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Quantifying bias and precision in method comparison studies (ClepiC du 27.11.2015).pdfMéta-analyse de proportions
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Meta-analysis of proportions, some methods for sparse data
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Meta-analysis of proportions, some methods for sparse data.pdfUne présentation sur le Kappa
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Le Kappa
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présentation clepic (Kappa).pdfPage updated
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