ELEIÇÕES BRASILEIRAS 2022

Como interpretar os dados no gráfico?

BOLHAS

Cada ponto (bolha) no gráfico representa um usuário com conta verificada no Twitter, sendo seu tamanho calculado de acordo com sua capacidade em atuar como ponte entre outros usuários na rede de retweets, dado pela métrica de centralidade de intermediação.

POLARIDADE (eixo horizontal)

A métrica de Polaridade representa o viés político do usuário, calculado de acordo com as hashtags aplicadas em seus tweets. Quanto mais próximo das extremidades, com valores -1 ou +1, maior é a probabilidade do usuário estar no espectro político de esquerda ou direita, respectivamente. E, quanto mais próximo do centro, maior é a probabilidade do usuário ter um comportamento moderado/neutro.

PONTE INTERGRUPO (eixo vertical)

A métrica de Ponte intergrupo representa a capacidade do usuário distribuir conteúdos a grupos com orientações políticas distintas na rede. Quanto maior o valor para essa métrica, maior é a capacidade do usuário em distribuir conteúdos para qualquer orientação política. E, quanto menor o valor, maior é a probabilidade do usuário estar enclausurado em uma bolha.

PAPEL DOS USUÁRIOS (cor do ponto)

A cor de cada ponto está relacionada ao papel de atuação do usuário:

■■■ MÍDIAS DE NOTÍCIAS: canais de comunicação que focam na cobertura de fatos jornalísticos, buscando evitar o viés de posicionamento.

■■■ MÍDIAS LIVRES: canais de comunicação que permitem a expressão livre e espontânea de opiniões.

■■■ JORNALISTAS: profissionais de jornalismo.

■■■ ATIVISTAS: contas que defendem uma posição política, partido ou candidato.

■■■ CELEBRIDADES: indivíduos com notável conhecimento público.

■■■ POLÍTICOS: candidatos a cargos políticos ou indivíduos que ocupam ou já ocuparam cargos políticos.

■■■ PARTIDOS POLÍTICOS: organizações políticas ou representantes de partidos políticos.

■■■ OUTROS: usuários que não se encaixam em nenhum dos papéis.

METODOLOGIA

Quer saber mais sobre como essas métricas foram criadas e calculadas? Leia nosso artigo mais recente publicado na revista EPJ Data Science: Reaching the bubble may not be enough: news media role in online political polarization.

Como essas visualizações podem ser úteis?

Elas nos ajudam a compreender quem são os usuários que estão conseguindo gerar engajamento em grupos distintos no espectro político em momentos específicos, assim como em todo o período eleitoral.

Quem tem maior valor para a métrica de Ponte Intergrupo e, simultaneamente, um comportamento moderado — com Polaridade próxima de zero — tem maior capacidade de alcançar grupos de usuários com vieses políticos distintos com as informações que compartilham.

Nesse sentido, o fato de existir uma grande concentração de mídias de notícias com alto valor de ponte intergrupo e polaridade próxima de zero, indica que elas estão sendo eficientes em levar notícias até grupos politicamente polarizados.

O mesmo se aplica a políticos, jornalistas, entre outros usuários com as mesmas características, mostrando que, muito além das "câmaras de eco", há indivíduos e organizações buscando conciliar visões distintas sobre a situação política.

DADOS

• Os dados foram coletados usando a API de Streaming do Twitter entre os dias 04/09/2022 e 13/11/2022, contemplando aproximadamente 60 milhões de tweets.

• As hashtags usadas como critério de filtragem estão nesse arquivo .txt

• Entre os dias 07/10 e 20/10 houve interrupção na coleta de dados, por isso, esse período não é contemplado nos gráficos.

• Os dados apresentados nos gráficos podem ser solicitados pelo endereço de e-mail disponibilizado na seção "CONTATO", logo abaixo.

OBSERVAÇÕES E LIMITAÇÕES

• Após o dia de votação em segundo turno (no dia 30/10), a métrica de Polaridade e Ponte intergrupo sofreram degradação na qualidade, portanto, é importante considerar que os dados após esse período podem ser imprecisos.

• Algumas contas com valor de Polaridade próximo de zero podem ter sido classificadas incorretamente como neutras devido à limitação do método, que considera somente a orientação política das hashtags aplicadas pelo usuário no período considerado para cálculo da Polaridade. Nesse sentido, contas que aplicaram somente hashtags classificadas como neutras, mesmo com conteúdo enviesado, poderiam ser consideradas neutras.

• Outras limitações importantes foram reportadas no artigo: Reaching the bubble may not be enough: news media role in online political polarization.

CONTATO

Entre em contato com jordan_at_alunos.utfpr.edu.br (substituir o _at_ por @) para sanar dúvidas sobre o projeto ou solicitar acesso ao conjunto de dados.