本研究室採用NVIDIA GPU進行平行加速運算，並搭建伺服器機櫃以利於資料及建置。透過應用程式平行化機制及其推出的CUDA技術，能在有限或較短的時間內可以完成複雜或大量運算工作以大幅提高應用程式的處理能力。

本研究室與NVIDIA合作，成立 NVIDIA-Taipei Tech Embedded GPU Joint Lab.，並運用NVIDIA TX2 GPU Embedded System進行各種嵌入式裝置應用，如擴增實境沙盤等。

本研究室在深度學習領域頗有心得，舉凡如使用通過選取候選區域，並對相應區域進行卷積運算的Faster R-CNN，乃至基於單一迴歸的目標檢測方法YOLO，皆有實作。此外，結合過去本研究室已深厚耕耘的CUDA平行計算來進行硬體加速， 在高維度的遙測影像分析上能達到實時(Real-time)的速度。目前已在遙測影像的船舶偵測領域中，以深度學習的方法榮獲國際期刊刊登其研究論文。

本研究室在深度學習領域頗有心得，舉凡如使用通過選取候選區域，並對相應區域進行卷積運算的Faster R-CNN，乃至基於單一迴歸的目標檢測方法YOLO，皆有實作。此外，結合過去本研究室已深厚耕耘的CUDA平行計算來進行硬體加速， 在高維度的遙測影像分析上能達到實時(Real-time)的速度。目前已在遙測影像的船舶偵測領域中，以深度學習的方法榮獲國際期刊刊登其研究論文。

本研究室在大數據領域的研究主要聚焦於Apache所開源的Hadoop Ecosystem及其底下的軟體專案應用。另外，我們結合Hadoop、深度學習及高效能運算裝置GPU， 藉由其分散式計算平台的特性，加速架構的運行，同時提升其穩定度。目前執行科技部計畫中之軟體定義資料中心(Software-Defined Data Center，簡稱SDDC)部分即使用Hadoop Ecosystem完成。