科技管理研究所
智慧創新實驗室

智慧創新實驗室以大數據與人工智慧之創新應用為重點主題，實驗室之主要場域為創意發想空間，主要設備為大數據視覺化軟體。

科管所將原本之創意發想室 (Originating Ba for Creativity and Innovation) 更新為總整教學實驗室，購置 Tableau 大數據視覺化軟體、提升投影設備之解析度、增購筆記型電腦。Tableau 大數據視覺化軟體可以讓學生分析大數據資料，實驗室為討論場所，牆壁皆為可任意書寫之白板，桌椅可以依照發想討論之需要隨意配置。

總整課程「科技管理專題研討 (一)」、「科技管理專題研討 (二)」分別於碩士生修業之第一年下學期以及第二年之上學期開設。兩個課程之主題分別為大數據 (碩一下)、人工智慧 (碩二上) 於科技管理之應用。

學生於課程中了解基本概念，學習工具，然後提案解決產業實務問題。課程設計採問題導向，學生為解決產業實務問題，必須整合所學之科技管理知識，以大數據工具分析並運用人工智慧解決問題。

學生在修習總整課程時，課中使用精誠資訊提供教學用之軟體，課後則使用實驗室購置之軟體進行實作訓練。精誠資訊之高階主管擔任課程之業師協助指導學生關於大數據與人工智慧之知識與應用。

1. 課程安排與內容設計：

(1) 總整課程「科技管理專題研討(一)」、「科技管理專題研討(二)」分別於碩士生修業之第一年下學期以及第二年之上學期開設，均整合性地於科技管理相關領域應用。

(2) 課程設計主題之一「大數據」(碩一下)：內容主要以Tableau軟體之學習與操作運用為課程核心，讓學生在認識與學習當今產業界所採用之最新資料視覺化工具的過程中，能同步應用在科管所所學之資料收集與分析之專業知識。

(3) 課程設計主題之二「人工智慧」(碩二上)：以當今大數據與人工智慧之科技前沿專業知識為學習骨幹，讓學生於課程中了解基本科技概念與運作模式，認識相關之人工智慧與大數據處理工具，然後提案解決其所關注之產業實務問題。

2. 課程特色：

科管所之教學原本就強調實務，總整課程之特色為強調整合不同領域知識(包括創新、創業、組織管理、行銷、科技法律等)，讓學生之實務能力能持續提升。因此，該總整課程採「問題導向」設計，學生為解決產業實務問題，必須整合所學之科技管理知識，以大數據工具分析並運用人工智慧解決問題。

3. 執行說明：

本總整課程執行至今，已進入第三學期。透過本總整課程，學生們有機會能將在科管所所學之專業知識付之實踐，從專業實務議題之選定、資料收集、資料整理、資料視覺化分析與解讀、產生洞見、提出具體之解決方案與建議，以科管所所學之專業知識為體，以現代化科技前沿之技術為用，關懷所處當今大環境之迫切解決或急需關注之產業議題。

4. 成果主題：

在過去的三學期中，學生透過在科管所所培養之「科技政策與事業管理」、「科技與法律」、與「創新與創業管理」等三大核心專業知識與策略思維，結合大數據與人工智慧之技術應用，所提出的產業問題與對應解方之議題包括：

• 偏鄉教育與兒少保護

• COVID-19 疫情對於電影票房之影響

• 金曲獎—年度歌曲獎之 Tableau 資料視覺化分析與研究

• 台灣垃圾的故事

• 雲端 AI 土地公

• 銀髮即時通-AI 翻譯蒟蒻

• 醫 Z 平台-平衡醫病供需，創造藥局經營新模式

• Airb&b 之營運分析

• 2016 年里約奧運之參賽國家得牌數、選手特質、與各國經濟發展之相關性分析

• 在 COVID-19 疫情下之投放廣告策略-以桃捷與桃園市政府為例

• 2015-2017 全球前五大電腦品牌之銷售策略分析

• 台灣各地之產業分布狀況、空汙情況、與死亡率之探究

從上列之多樣研究議題可知，透過此總整教學實驗室之執行，能具體有效地體現科管所學生在科技、創新、法律、政策、與人文關懷等多元面向上之策略思維與解決問題能耐，落實結合理論與企業實務之實踐目標。

1. 軟體應用分析之實務應用：

(1) 本總整課程與上市公司精誠資訊 (Systex) 合作規劃，由精誠資訊提供教學用大數據視覺化軟體(Tableau) 以及人工智慧應用之經驗與知識，透過派遣在大數據與人工智慧等領域之專家到課堂親授學生最新的產業技術、策略觀點、與產業實務。

(2) 學生在修習總整課程時，課中使用精誠資訊提供教學用之軟體，課後則使用實驗室購置之軟體進行實作訓練。精誠資訊之高階主管擔任課程之業師，協助指導學生關於大數據與人工智慧之知識與應用。

2. 實務競賽:
2020 年第四季，學生亦將總整課程中的實驗計畫提出並參與三星集團 (Samsung) 所舉辦的「新思維，心技術，共創星未來」創意提案競賽。透過參與競賽，學生能將在總整課程中的提案與產業實務界更進一步的交流與溝通，讓想法更落地。

1. 在智慧創新實驗室中要解決的問題為企業實務問題，學生必須以具有創意的方式整合學校所學，運用大數據與人工智慧應用技術解決產業實際問題，在智慧創新實驗室解決問題之經驗，對於學生之實務以及就業能力有極大幫助。

2. 總整課程結束時，學生須口頭報告其實作成果，將由任課教師與業師共同評量學習成效。

3. 評分標準包含：

• 問題定義與重要性

• 資料收集與分析 (Tableau 資料視覺化與資料解讀)

• 研究發現 (問題分析後所得到的發現、洞見)

• 實務建議 (建議之策略與實務解決方案)

4. 課程學習目標，以整合性地培養學生各種管理能力，符管理學院針對管理專業學習目標的設計；其中包含針對實務管理問題之解決能力 (LG1)、應用專業管理知識與分析能力 (LG2)、口語溝通能力 (LG3-1) 和創新 (LG4) 能力；而部份學生所完成的專案則納涵了對永續與倫理 (LG5)、全球化觀點 (LG6) 觀察能力的培養。