企業管理系
AI 管理應用實作實驗室

本實驗室旨在提供企管背景學生，在缺乏廣泛的程式設計訓練的前提下，依舊能從多個面向學習人工智慧演算法，探索 AI 在服務創新上的商業意涵與應用空間，為企業帶來新的商機。學習內容將涵蓋演算法、Machine Language、深度學習 (Deep Learning) 等領域，提升相關的人工智慧知識和技能，促進與機器人的協作能力，有助企管系的學生在 AI 工具的掌握上有更多的信心，使管理背景學生成為人與機器之間的 Intelligent Agent。

1. 人工智慧應用 (三下) 邀請業師講解以下內容：

• 人工智慧發展趨勢： 包含人工智慧簡介、實務技巧與前瞻技術、機器學習入門

• 電腦視覺：CNN 原理簡介、代表性 CNN 模型、CNN 於電腦視覺應用與實際案例

• 人工智慧的產業應用：應用實作、輸出期末報告

2. 人工智慧應用實作 (四上) 以小班分組的方式上課，並藉由企管系 EMBA 同學的公司案例或正在執行中的專題，提供同學們實作機會。實作課程的主題將從以下擇一：

• 手勢辨別 Human pose：手勢指令控制

• 姿態辨別 Human pose：走路、奔跑識別、跌倒姿態偵測

• 物件辨別 MaskRCNN, YOLO：一般生活用品、工具或特定物件偵測

• 人臉活體偵測 Facenet：人臉活體數值辨讀、信心值設定與應用

• 系統環境配置：Python 環境設置、Python-pip、Python-OpenCV、Python-Pythonxl

• Excel 資料解析：Python 資料輸出與繪圖

人工智慧應用課程將由淺至深，從 AI 發展歷史到 AI 的應用實作都會詳細說明，讓學生能更加容易吸收相關知識，此外，也會依照上課的主題，為學生介紹相關的軟硬體設備，例如：

• 藉網路攝影機進行手勢識別應用、人臉活體識別應用、物件偵測應用和深度影像應用等實作

• 邀請到微軟全球助理法務長暨總經理來與學生分享現今人工智慧於各產業之趨勢，此外也邀請資策會的工程師為學生講解如何建置聊天機器人 (Chatbot)，並藉由小組實作發表讓學生了解此工具背後之機器學習、自然語言處理等知識原理。

• 除了 Chatbot 之外，也接著邀請台灣微軟技術架構顧問教授關於人臉辨識技術於產業的趨勢與應用，並運用 Azure 工具教學 Machine learning 與 Deep Learning，利用影片上的人臉進行初步辨識，實作訓練人臉辨識模型與驗證，人臉辨識技術實作於網站或 APP 之結合與應用，例如：AI 電腦視覺辨識人臉打卡差勤系統和人臉辨識通過與 IOT 裝置進行互動，於課程結束後讓學生運用一學期所學的原理與操作步驟，以小組的方式進行成果發表，透過完整的課程設計，不僅能讓學生更加了解關於 AI 的相關資訊，也讓他們動手實作，設計出屬於自己的作品，為學生帶來巨大的成就感。

目前也已經與碁峰公司 (93 級 EMBA 校友) 簽訂產學合作案，共同推動 PowerBI、SPSS 等大數據分析工具。未來規劃引進其他校友的 VR/AR 工具提供學生實作的機會，如曾經來介紹 CHATBOT 的陳胤嘉老師提供到 CHATISY 公司相關的工作與實習機會。

• 分析與解釋數據
  藉重 AI 演算法的教授，建立由理論到實務操作 (如應用課題的構思、影像的蒐集與整理、上線進行演算法的 training 與 inference 等)的完整體系，並藉由任課老師、設想應用的場域進行可行性的評估，並且期末成績達 B+ 以上，以檢視有達到本項能力的學習效果。

• 解決問題
  除由任課老師及業師的共同審核學生是否有能力使用正確的 AI 工具來解決實務問題外，未來將藉人工智慧應用實作課程就 AI Solution 的相關應用場域，人工關節辨識、臉部辨識、聲音辨識等領域擇一測驗，長期而言，將就 AI Solution 的演算法概念規劃與 Python 程式撰寫擇一進行測驗。

• 實務問題的檢視與發掘呈現
  由任課老師與業師共同引導學生進行專題解決業界個案問題並且期末成績達 B+ 以上，來檢視是否達到本項能力的學習效果。此外，將借重 EMBA 學生的管理現場，提供學生發掘管理問題的場域，據此提出專案規劃與期末報告，並由 EMBA 學生依據專案報告進行點評。

學生針對 FaceNet、YoloV4 與 HumanPose製作的期末專案報告摘要。