研究資料管理學習指引 > 管理工具庫 > 學習資源與管理工具 > 分析與呈現
原始資料需進一步處理、彙整以進行分析與視覺化,建議應完整保留原始資料檔案,另存分析所需且符合軟體需要的檔案格式來進行以下流程,過程中仍應不斷紀錄描述各類檔案的產生方式、目的與內容細節,並妥善儲存、備份分析結果。
•資料處理與整合:通常為此階段最為耗時之任務,依領域與研究方法不同而有明顯的流程差異,如調查資料於此階段進行資料編碼,而儀器偵測資料則於蒐集階段取得數據,整體而言包含資料的創建、編碼、權重計算、確認、清理、資料架構轉換、分群、評估二手資料、整合多來源資料、衍生計算新變數,或透過簡易運算分組確認篩選,以確保資料符合需要。
•資料分析:考量研究目的、資料類型、領域文化、所需功能、成本後,測試選出適合的分析工具,依資料類型或領域各有分析方法與應留意之處,可參考下列分析相關概念學習資源。
•資料視覺化:完成分析後,視覺化能夠幫助研究者看見資料間的趨勢、樣態與關聯,或能有更多發現與詮釋,亦可幫助他人理解,增加傳播與影響,下方提供一般性常見視覺化工具,而各領域都針對各類統計分析輸出檔案與呈現需求,研發許多專門的視覺化軟體,可由下列分析相關概念學習資源延伸取得。
社會科學領域質化與量化資料註錄、編碼、權重計算、確認與分析格式選擇等說明
地理環境領域,針對原始資料進行確認、格式轉換、分組、匯總等整備工作之指引與紀錄建議
生醫領域資料建置處理步驟說明,強調清理的重要性,以確保後續分析品質
Illinois Library提供資料清理時的確認清單
Illinois Library提出整合使用其他單位蒐集的二手資料時應注意的10個事項
收錄各領域資料分析工作坊之影音、投影片、練習等素材,提供包含太空、生態、基因、地理與社會科學資料分析課程
說明地理環境資料的分析方式與相關模型或工具
提供多種統計方法介紹及統計軟體應用方式與範例
彙整提供豐富的統計分析課程投影片與指引資源,另包含分析前一手或二手資料的蒐集與處理概念介紹
以ICPSR中特定的資料集為主軸說明可能的分析面向及方法,可作為個人學習或教學資源
提供使用UK Data Service各類型資料的方法
介紹數位人文概念,並列舉文本、地理資訊分析,以及資料視覺化、影音呈現工具
介紹數位人文概念,並說明包含文本分析、視覺化、建模、地理資訊製圖、遊戲、社會網絡分析等分析呈現方法與輔助工具
提供最新的GIS主題相關資訊,內容包含地理資訊資料分析、製圖、資料集與工具等
說明文本探勘的意義、方法與工具
說明資料視覺化的重要性,以及設計或圖表選擇之建議
說明視覺化的概念、種類,除一班的平面圖表呈現外,也說明網絡與科學及地理資訊視覺化方法與工具
除簡要介紹視覺化的意義外,著重Tableau、R 、Python等常用工具功能說明,並提供操作手冊、套件等延伸資源
提供多種視覺化圖表之概述、影片說明,以及多種軟體的製作程式碼或指引,可以圖表類型或功能瀏覽查詢
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