授課老師：江豪文、黃舒屏、鍾思齊、林晉宏
Python程式設計基礎：介紹Python語法、控制結構、函數和模塊的使用。
生成式AI與Prompt Engineering：探討生成式AI的工作原理，學習如何設計有效的prompts以提高模型的輸出質量。
API與大型語言模型：學習如何通過API與大型語言模型進行交互，包括數據準備、請求發送和結果分析。
文本分析實戰：學習如何利用prompt engineering來執行傳統的自然語言處理任務，如文本分類、實體抽取和摘要統整等任務。
透過這個課程，學生不僅能夠學會基本的程式設計技能，還能夠理解和應用最前沿的AI技術，為未來的學術或職業生涯打下堅實的基礎。希望這個課程能夠激發學生對於語言學和人工智能的熱情，並開啟他們探索這一領域無限可能的大門。
場次：
2024/10/19 10:00~2024/10/19 12:00 2小時/0.1學分
2024/10/26 10:00~2024/10/26 12:00 2小時/0.1學分
2024/11/02 10:00~2024/11/02 12:00 2小時/0.1學分
2024/11/09 10:00~2024/11/09 12:00 2小時/0.1學分
Link for the meeting:
本課程採線上授課，課程開始三天前會寄視訊會議的連結，如果三天前沒收到信，請檢查垃圾郵件夾、或與 Shuping Huang<sphuang [at] mail [dot] nsysu [dot] edu [dot] tw> 聯絡。修課通過與否主要取決於課堂參與，所以請修課同學準備好視訊攝影機、麥克風、以及耳機。程式主要會在 Google Colab 上演示，無需準備高效能電腦。