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Interfaces cerebro-computadora coAdaptativas para Rehabilitación
Este proyecto pretende contribuir significativamente a la mejora de las interfaces cerebro-computadora como tecnologías asistivas para la neurorehabilitación.
Para ello, diseñamos soluciones algorítmicas junto a protocolos de comunicación que permitan la construcción de una interfaz cerebro-computadora (BCI) que se adapte a las necesidades de la persona usuaria, mientras que se desarrolla la capacidad de control de la BCI (co-adaptabilidad). Buscamos desarrollar una tecnología centrada en el usuario, integrando el aprendizaje persona-máquina y máquina-persona de manera conjunta. El objetivo final es una tecnología que acompañe y potencie la rehabilitación de pacientes.
En colaboración con:
Publicaciones relacionadas:
Peterson, V., Spagnolo, V., Galván, C. M., Nieto, N., Spies, R. D., & Milone, D. H. (2025). Towards subject-centered co-adaptive brain–computer interfaces based on backward optimal transport. Journal of Neural Engineering, 22(4), 046006. https://doi.org/10.1088/1741-2552/addb7a
Peterson, V., Nieto, N., Wyser, D., Lambercy, O., Gassert, R., Milone, D. H., & Spies, R. D. (2022). Transfer Learning Based on Optimal Transport for Motor Imagery Brain-Computer Interfaces. IEEE Trans Biomed Eng. https://doi.org/10.1109/tbme.2021.3105912
Peterson, V., Galván, C., Hernández, H., Saavedra M. P., & Spies, R. (2022). A motor imagery vs. rest dataset with low-cost consumer grade EEG hardware. Data in Brief, 6, 108225. https://doi.org/10.1016/j.dib.2022.108225
Galván C., Hernández H., Spies R. & Spies R. (2021). Improving feature selection in Riemannian tangent space: a new approach for MI-BCI detection.
Peterson, V., Galván, C., Hernández, H., & Spies, R. (2020). A feasibility study of a complete low-cost consumer-grade brain-computer interface system. Heliyon, 6(3), e0342. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e03425
Datos y código relacionados:
Motor Imagery vs. Rest - Low-Cost EEG System @OpenNeuro | GitHub Repo
Backward Optimal Transport for Domain Adaptation (BOTDA) Python Implementation: GitHub repo
Supportive Backward Adaptation (SBA) Python Implementation: GitHub repo
OpenBeta, source code Python Implementation: GitHub repo
Financiamiento:
OpenBCI Sponsorship Program 2020, OpenBCI.
VinculAR 2023, Gerencia de Vinculación Tecnológica, CONICET.
PEICE-2023-028, Agencia Santafesina de Ciencia, Tecnología e Innovación.
IO-2025-238, Agencia Santafesina de Ciencia, Tecnología e Innovación.
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