Del 8 al 11 de mayo se llevó a cabo en Santa Fe el IX MACI. El evento contó con la participación, por parte de NiCALab de Victoria Peterson, Catalina Galván, Denise Nigro, Rubén Spies y Paula Saavedra.

Durante el congreso, Victoria Peterson y Catalina Galván impartieron un curso sobre Machine Learning Estadístico, brindando a los asistentes una visión profunda y práctica sobre como aplicar técnicas estadísticas en el campo del aprendizaje automático. El curso fue uno de los más requeridos en el evento.

Catalina Galván presentó el trabajo titulado: Simulation of physiologically meaningful motor imagery data with the inclusion of user-specific aperiodic and periodic information.

Además, Victoria Peterson tuvo un rol destacado, coordinando una mesa redonda sobre Matemática y Machine Learning. En este espacio de discusión se exploraron distintos aspectos de ambos campos y sus relaciones. Contó con invitados expertos en el área, como Pamela Llop -del Departamento de Matemática, FIQ-UNL, Diego Milone del Instituto de Investigación en Señales Sistemas e Inteligencia Computacional, sinc(i)-UNL-CONICET y Leandro Di Persia del Instituto de Investigación en Señales Sistemas e Inteligencia Computacional, sinc(i)-UNL-CONICET.

Por otro lado, Victoria Peterson y Rodrigo Etcheveste fueron los encargados de liderar la primera sesión dedicada Neurociencia Computacional Aplicada en el marco del MACI, con un gran número de trabajos presentados.