Victoria Peterson

Investigadora Asistente del CONICET en el Instituto de Matemática Aplicada del Litoral, IMAL-UNL-CONICET, Argentina, y Profesora Asociada en el departamento de Matemática de la Facultad de Ingeniería Química, FIQ-UNL, Argentina. Ha dictado cursos de Optimización y Machine Learning, Ciencia de datos, Machine Learning estadístico para BCI y cursos introductorios al aprendizaje maquinal estadístico. 

Fue investigadora posdtoctoral en el Brain Modulation Lab, Massachusetts General Hospital, Boston, US, y Investigador Afiliado en Harvard Medical School bajo la supervisión del PhD MD Mark Richardson. También fue becaria postdoctoral en el IMAL-UNL-CONICET bajo la supervisión del Dr. Ruben Spies.

Realizó su doctorado en Machine Learning para decodificación cerebral en el Instituto de Investigación en Señales, Sistemas e Inteligencia Computacional, sinc(i)-UNL-CONICET, Argentina. Durante este período, fue visitante doctoral en el Rehabilitation Engineering Laboratory, ETH Zurich, Suiza.

Sus intereses en investigación son principalmente el desarrollo de algortimos robustos de machine learning para decodificar la actividad cerebral, neurotecnologías para rehabilitación y neuromodulación así como la neuroética y la ética en la inteligencia artificial.