Rocío se recibió de Licenciada en Matemática Aplicada de la Facultad de Ingeniería Química de la Universidad Nacional del Litoral (FIQ-UNL) en el año 2025. Actualmente es estudiante del Doctorado en Ingeniería, mención Inteligencia Computacional, Señales y Sistemas.
El objetivo de su investigación es desarrollar un modelo fundacional de EEG para mejorar las BCIs en terapias de rehabilitación. En particular, se busca reducir tiempos de calibración, que el modelo se adapte a la variabilidad de las señales y que la clasificación de múltiples tareas cognitivas sea coherente con la actividad cerebral. Además, Rocío está trabajando en una publicación sobre la aplicación de Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPMs) en la reconstrucción de datos de epilepsia provenientes de pacientes implantados en el tálamo con el Responsive Neurostimulator System (RNS). También, es docente en la cátedra Ciencia de Datos 1 en la FIQ-UNL.