Catalina Galván

Estudiante del Doctorado en Ingeniería de la UNL. Becaria doctoral del CONICET en el Instituto de Matemática Aplicada del Litoral, CONICET-UNL. Además, es docente de la Facultad de Ingeniería Química de la UNL. En 2019, recibió su título de Bioingeniera por la UNER. Su principal tema de investigación consiste en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático robustos para interfaces cerebro-computadora basadas en imaginería motora. En esta línea, actualmente se encuentra trabajando en métodos efectivos para el entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo para la decodificación de la intención de movimiento.