数理科学者と解く！神経科学のオープンプロブレム@長野

磯村 拓哉

理化学研究

ユニットリーダー

1988年愛知県生まれ。2012年東京大学工学部精密工学科卒業。2017年同大学大学院新領域創成科学研究科人間環境学専攻博士課程修了。博士（科学）。同年理化学研究所脳科学総合研究センター基礎科学特別研究員。2020年より現職。理論神経科学の研究に従事。脳の知能が持つ普遍的な特性を数理的に記述する理論の構築を行なっている。

キーワード：自由エネルギー原理、能動的推論、生成モデル、リバースエンジニアリング、脳型人工知能、神経回路、シナプス可塑性、学習アルゴリズム、ベイズ推論

近添 淳一

株式会社アラヤ

チームリーダー

東京大学大学院医学系研究科で医学博士と博士号を取得。 トロント大学およびコーネル大学にてAdam K. Andersonのもとでポスドクを行う。 生理科学研究所准教授を経て、2021年アラヤ入社。 2021年10月より、学術変革領域研究Ｂ「情動情報学」の領域代表を務める。専門は神経科学で、機能的MRIを用いた認知機能研究をしており、特に近年は、人工神経回路と脳の階層構造の類似に興味を持っている。趣味は夏フェス巡り。

早水 桃子

早稲田大学

理工学術院 准教授

2010年東京大学医学部医学科卒業。2017年総合研究大学院大学統計科学専攻博士後期課程修了、博士（統計科学）を取得。2017年統計数理研究所モデリング研究系助教、2020年早稲田大学理工学術院講師、2022年より現職。生命科学に関する数理とアルゴリズムの研究に従事。専門分野は離散数学、理論生物学、計算生物学。特に系統樹や系統ネットワークなどのグラフを活用したデータ解析手法に興味を持っている。

村山 正宜

理化学研究所 

チームリーダー

1977年宮城県生まれ。2006年  東京薬科大学大学院 生命科学研究科 博士課程修了（博士　生命科学）。同年 ベルン大学生理学部博士研究員。2010年より現職。マウスを用いてシステム神経生理学的アプローチによる知覚とその記憶の脳内メカニズムの解明を目指す（Manita te al., Neuron 2015, Miyamaoto et al., Science 2016）。最近では、覚醒・睡眠中のマウス大脳新皮質から細胞レベルでの大規模カルシウムデータを取得し、脳の機能的ネットワーク構造がスモールネットワークであることを見出している（Ota et al., Neuron 2021）。本会議では、どのような実験をしてどんな解析をしたらどんな知見が得られるかなど、今後の研究に向けた夢のある議論を皆さんとしたい。

大泉　匡史

東京大学 

総合文化研究科　准教授

東京大学理学部物理学科卒業後、東京大学大学院新領域創成科学研究科にて博士号を取得。理化学研究所、米ウィスコンシン大学、豪モナシュ大学にてポスドクとして研究活動を行う。その後、株式会社アラヤにマネージャーとして在籍。2019年4月より東京大学総合文化研究科准教授。理論神経科学、特に意識の理論的な研究に従事している。

笹井　俊太朗

株式会社アラヤ 

取締役 Chief Research Officer

2013年に東京大学大学院教育学研究科にてPhD取得。渡米し、University of Wisconsin-Madison医学部研究員として、意識の神経メカニズムの研究に従事。意識の統合情報理論の提唱者と共に理論の構築と検証に取り組む。意識の神経基盤に対応する脳部位の特定に寄与する成果を挙げたのち、2020年11月に株式会社アラヤに入社し、2022年4月より現職。意識理論を応用した「心をつなげるBMI」の社会実装を目指し、神経科学とAIの融合領域における基礎研究と、それを応用した新たなニューロテックプロダクトの開発を進めている。 

田中　一成

早稲田大学 

国際理工学センター  准教授

早稲田大学大学院基幹理工学研究科にて博士(工学)を取得。同大学助教、研究院講師を経て、2023年より現職。偏微分方程式（特に反応拡散モデル）を対象とし、精度保証付き数値計算を用いた計算機援用解析の研究に従事。2021年よりJST創発的研究支援事業の支援を受け、精度保証付きニューラルネットワーク数値計算理論の確立を目指している。趣味は反応拡散モデルの研究に興味を持つきっかけとなった日本酒とボルダリング。 

小松　三佐子

東京工業大学 

科学技術創成研究院

特任准教授 

東京都立大学理学部物理学科卒業後、東京工業大学大学院総合理工学研究科にて博士号（理学）を取得。理化学研究所リサーチアソシエイト、研究員として、ニューラルネットワーク、電気生理学を用いた研究に従事。現在、東京工業大学科学技術創成研究院特任准教授。霊長類（マーモセット）の広域皮質脳波（ECoG）計測技術を開発し、脳広域の情報処理機構の解明を目指している。