ネットワーク科学勉強会
次回輪読会の日時
第33回 ネットワーク科学勉強会
日時：2024年4月22日（月）17:00-18:30
発表：劉庶（東京大学）
論文：Representative and Back-In-Time Sampling from Real-World Hypergraphs (ACM TKDD 2024)
形式：オフライン・オンライン同時開催（ZOOM / 東京大学工学部3号館）
※ 参加無料、誰でも参加できます。参加希望の方は こちらのフォーム よりお願いします。
輪読会の目的
近年のネットワーク科学はその手法・対象ともに多岐に及びます。最新のインパクトの高い論文の内容及びその先行研究が開拓した領域を深く理解し、ネットワーク科学の理解の幅を広げることを目的とします。
対象論文
ここ数年間に出版されたインパクトの高い基礎的なネットワーク科学に関する研究論文。Nature, Science等のトップジャーナルや物理などの各分野のトップジャーナルに掲載された論文を主な対象とします。
過去の輪読会
※各会の資料は非公開とし参加者のみに共有フォルダをアナウンスします。
第1回 2020805 岡本洋（東京大学）
Gerlach, M., Peixoto, T. P., & Altmann, E. G. (2018). A network approach to topic models. Science advances, 4(7), eaaq1360.
第2回 20200916 山野泰子（東京大学）
Jessica T. Davis, Nicola Perra, Qian Zhang, Yamir Moreno & Alessandro Vespignani, Phase transitions in information spreading on structured populations. Nat. Phys. 16, 590–596 (2020)
第3回 20201007 浅谷公威（東京大学）
Sun, J., Feng, L., Xie, J., Ma, X., Wang, D., & Hu, Y. (2020). Revealing the predictability of intrinsic structure in complex networks. Nature communications, 11(1), 1-10.
第4回 20201119 劉庶（東京大学）
Braha, D. (2020). Patterns of ties in problem-solving networks and their dynamic properties. Scientific reports, 10(1), 1-22.
第5回 20201217 三浦崇寛（東京大学）
Hung, H. J., Lee, W. C., Yang, D. N., Shen, C. Y., Lei, Z., & Chow, S. M. (2020, April). Efficient algorithms towards network intervention. In Proceedings of The Web Conference 2020 (pp. 2021-2031).
第6回 20210224 岡本洋（東京大学）
Pamfil, A. R., Howison, S. D., Lambiotte, R., & Porter, M. A. (2019). Relating modularity maximization and stochastic block models in multilayer networks. SIAM Journal on Mathematics of Data Science, 1(4), 667-698.
第7回 20210324 山野泰子（東京大学）
Ubaldi, E., Burioni, R., Loreto, V., & Tria, F. (2021). Emergence and evolution of social networks through exploration of the Adjacent Possible space. Communications Physics, 4(1), 1-12.
第8回 20210430 浅谷公威（東京大学）
Lynn, C. W., Papadopoulos, L., Kahn, A. E., & Bassett, D. S. (2020). Human information processing in complex networks. Nature Physics, 16(9), 965-973.
第9回 20210528 三浦崇寛（東京大学）
Lin, Wenqing, et al. "Initialization for network embedding: A graph partition approach." Proceedings of the 13th International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM ’20), pp. 367–374, 2020.
第10回 20210624 劉庶（東京大学）
Cencetti, G., Battiston, F., Lepri, B. et al. Temporal properties of higher-order interactions in social networks. Sci Rep 11, 7028 (2021).
第11回 20210730 岡本洋（東京大学）
M. E. J. Newman, George T. Cantwell, and Jean-Gabriel Young, Improved mutual information measure for clustering, classification, and community detection, Phys. Rev. E 101, 042304 – Published 23 April 2020.
第12回 20210929 山野泰子（東京大学）
Valdez, L. D., Braunstein, L. A. & Havlin, S. Epidemic spreading on modular networks: The fear to declare a pandemic. Phys Rev E 101, 032309 (2020).
第13回 20211027 浅谷公威（東京大学）
Baggio, G., Bassett, D. S., & Pasqualetti, F. (2021). Data-driven control of complex networks. Nature communications, 12(1), 1-13.
第14回 20211126 劉庶（東京大学）
Lynn, Christopher W., and Danielle S. Bassett. "Quantifying the compressibility of complex networks." Proceedings of the National Academy of Sciences 118.32 (2021).
第15回 20220112 三浦崇寛（東京大学）
Almanza, M., Lattanzi, S., Panconesi, A., & Re, G. (2021, April). Twin Peaks, a Model for Recurring Cascades. In Proceedings of the Web Conference 2021 (pp. 681-692).
第16回 20220209 岡本洋（東京大学）
Aditya Tandon, Aiiad Albeshri, Vijey Thayananthan, Wadee Alhalabi, Filippo Radicchi, and Santo Fortunato. Community detection in networks using graph embeddings, Phys. Rev. E 103, 022316 – Published 22 February 2021
第17回 20220302 三浦崇寛（東京大学） ※第17回ネットワーク生態学シンポジウム招待講演
Zheng, M., García-Pérez, G., Boguñá, M., & Serrano, M. Á. (2021). Scaling up real networks by geometric branching growth. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118(21).
第18回 20220418 東出 紀之（東京大学）
Kojaku, S., Hébert-Dufresne, L., Mones, E., Lehmann, S., & Ahn, Y. Y. (2021). The effectiveness of backward contact tracing in networks. Nature Physics, 17(5), 652-658.
第19回 20220523 中条雅貴（北陸先端科学技術大学院大学）
Khalil, E., Dai, H., Zhang, Y., Dilkina, B., & Song, L. (2017). Learning combinatorial optimization algorithms over graphs. Advances in neural information processing systems, 30.
第20回 20220627 山野泰子（東京大学）
Jiaxuan You, Jure Leskovec, Kaiming He, Saining Xie. Graph Structure of Neural Networks. Proceedings of the 37th International Conference on Machine Learning, PMLR 119:10881-10891, 2020.
第21回 20220728 劉庶（東京大学）
第22回 20220928 浅谷公威（東京大学）
第23回 20221117 三浦崇寛（東京大学）
第24回 2023年1月25日 岡本洋（東京大学）
第25回 2023年3月1日 劉庶（東京大学） ※第18回ネットワーク生態学シンポジウム招待講演
今時のネットワーク科学のトレンドは？～ComplexNetworks2022 国際会議参加報告～
第26回 2023年4月27日 山野泰子（東京大学）
Battiston, F., Amico, E., Barrat, A., Bianconi, G., Ferraz de Arruda, G., Franceschiello, B., ... & Petri, G. (2021). The physics of higher-order interactions in complex systems. Nature Physics, 17(10), 1093-1098.
第27回：2023年5月25日 中条雅貴（東京大学）
第28回：2023年6月22日 三浦崇寛（東京大学）
Tsitsulin, A., Palowitch, J., Perozzi, B. & Müller, E. Graph Clustering with Graph Neural Networks. Journal of Machine Learning Research 24, 1–21 (2023).
第29回 2023年10月30日 岡本洋（東京大学）
第30回 2023年12月19日 山野泰子（東京大学）
第31回 2024年1月30日 中条雅貴（東京大学）
第32回 2024年2月29日 中条雅貴（東京大学）