枌 尚弥 (Sogi Naoya)
NEC 研究所
E-mail: naoya.sogi(at-mark)gmail.com
研究分野
画像認識,画像セットベース識別,行動認識,異常検知
経歴
2010/4~2015/3 徳山工業高等専門学校 情報電子工学科
2015/4~2017/3 筑波大学 情報学群 情報科学類
2017/4~2019/3 筑波大学大学院 システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻 博士前期課程
2017/3~2021/3 VISI株式会社 研究員
製造ラインにおける異常製品検知手法等の研究,開発
2019/4~2022/3 筑波大学大学院 システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻 博士後期課程
2020/4~2022/3 日本学術振興会 特別研究員-DC2
2022/4~ NEC 研究所
研究業績
論文誌・国際会議
国内会議
内山友樹, 枌尚弥, 福井和広,ノルム縮退とスパース制約を導入したCNN特徴ベースの部分空間法,画像の認識・理解シンポジウム, 2021.
枌尚弥,Lincon Souza, Bernardo Gatto, 福井 和広,部分空間表現に基づく画像セット識別のための計量学習法, 画像の認識・理解シンポジウム, 2020, ショートオーラル発表.
金盛ほなみ, 枌尚弥, 福井和広, 部分空間の幾何構造の時間変動に基づく変化検知の提案, IBISML研究会, 2019.
枌尚弥, Lincon Souza, Bernardo Gatto, Rui Zhu, Jing-Hao Xue, 福井和広, 凸錐判別分析に基づく画像セットベース識別, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2019), 2019, ロングオーラル発表,学生奨励賞受賞.
酒井亮勢, 枌尚弥, 福井和広, CNN特徴量を用いた制約相互部分空間法に基づく歩容認証, PRMU研究会, 2019.
枌尚弥, 福井和広, CNN特徴の凸錐表現に基づく画像セットベース識別, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2018), 2018, ロングオーラル発表,学生奨励賞受賞.
枌尚弥, 福井和広, 錐制約差分部分空間を用いた特徴抽出とその応用, 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2017), ポスター発表, 2017.
受賞
筑波大学 学長表彰 受賞, 2022.
筑波大学 コンピュータサイエンス専攻 専攻長特別表彰, 2021.
画像の認識理解シンポジウム, 学生奨励賞 受賞, 2019.
筑波大学 コンピュータサイエンス専攻 専攻長表彰 受賞, 2019.
画像の認識理解シンポジウム, 学生奨励賞 受賞, 2018.
活動
インターンシップ/留学
University of Adelaideへの研究留学[2019/5]
University College Londonへの研究留学 [2019/2/1~2019/2/27]
VISI株式会社 システムエンジニア/研究員[2017/3 ~ 2021/3]
製造ラインにおける異常製品検知手法等の研究,開発
株式会社 デジモ インターンシップ [2016/5 ~ 2017/1]
画像認識や画像処理などコンピュータビジョンに関する研究,開発
その他
徳山工業高等専門学校 創造演習,パーティクルフィルタと小型マイコンを用いた特定物体を追跡するラジコンの制作,[2014/4~2014/7]
筑波大学 組み込みキャンパスOJT(COJT) 第7期ハードウェアコース,FPGAによる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の高速計算回路の実装,[2015/4~2016/3]