機械学習の研究で博士課程に在籍中です。
深層学習の理論解析などを行っています。
研究分野:学習理論、確率的最適化
所属:東京大学 総合文化研究科 広域科学専攻
Email: naokioasis0508@gmail.com
N.Yoshida, S.Nakakita, M.Imaizumi, "Effect of Random Learning Rate: Theoretical Analysis of SGD Dynamics in Non-Convex Optimization via Stationary Distribution", Transactions on Machine Learning Research, 2025. paper movie code
N.Yoshida, S.Watanabe, "Upper Bound of Real Log Canonical Threshold of Tensor Decomposition and its Application to Bayesian Inference", International Symposium on Stochastic Systems Theory and Its Applications, 2023. paper
N.Yoshida, S.Nakakita, M.Imaizumi, "Effect of Random Learning Rate: Theoretical Analysis of SGD Dynamics in Non-Convex Optimization via Stationary Distribution", ICML Workshop on High-dimensional Learning Dynamics (HiLD), Vienna (Austria), 2024/07. paper
日本学術振興会特別研究員DC2, JSPS, 2025/04-現在
SPRING GX, JST, 2024/04-2025/03
研究インターンシップ, ソニーグループ株式会社, 2025/05-2025/10
社会実装インターンシップ, 株式会社Aces, 2025/03-現在
社会実装インターンシップ, 株式会社松尾研究所, 2022/04-2024/03