RECURSOS

En la actualidad, el desarrollo tecnológico ha posibilitado un enorme avance en el mundo de la fotografía. Las cámaras digitales, los ordenadores y los programas de retoque fotográfico permiten un abanico de posibilidades impensable tan sólo hace unos pocos años.

El tratamiento o procesamiento digital corresponde al conjunto de técnicas aplicadas a las imágenes digitales con el objetivo de mejorar la calidad, añadir efectos, realizar montajes o facilitar la búsqueda de información.

En esta unidad vamos a introducir algunos de los conceptos básicos que se han de conocer para comenzar a trabajar en el mundo del tratamiento de imágenes. En los siguientes apartados definiremos conceptos como píxel, mapa de bits, imagen vectorial y los elementos de una imagen digital.

Podemos dividir los tipos de imágenes digitales en dos: 

• Imágenes de mapa de bits.

• Imágenes vectoriales. 

3.1. IMÁGENES DE MAPA BITS.

Normalmente, los archivos de las imágenes se guardan en forma de mapa de bits (bitmap en inglés) o mosaico de píxeles. Por ejemplo, los escáneres y cámaras digitales crean imágenes en este formato. Este tipo de imágenes están formadas por una matriz de puntos o raster (una forma cuadrangular con un número de píxeles en horizontal y en vertical). Cada píxel guarda la información de color de la parte de imagen que ocupa.

El principal inconveniente que presentan esta clase de archivos es el de la ampliación: cuando un archivo se amplía mucho, se distorsiona la imagen, mostrándose el mosaico con los "píxeles" y una degradación en los colores llegando al efecto pixelación debido a la deformación de la fotografía.

3.2. IMÁGENES VECTORIALES.

Wikipedia nos indica que es una “imagen digital formada por objetos geométricos independientes (segmentos, polígonos, arcos, etc.), cada uno de ellos definido por distintos atributos matemáticos de forma, de posición, de color, etc. Por ejemplo, un círculo de color rojo quedaría definido por la posición de su centro, su radio, el grosor de línea y su color”. Dicho de otro modo, se trata de imágenes formadas por multitud de vectores que guardan su información mediante expresiones matemáticas.

La principal ventaja de estas imágenes es que se pueden reducir y ampliar sin perder calidad puesto que los trazos se redibujan al cambiar de tamaño. Por tanto, se pueden mover, estirar, retorcer, etc., de forma sencilla con las aplicaciones que trabajen este tipo de gráficos. Además, esta clase de archivos ocupan mucha menos memoria que las imágenes de mapa bits.

4.1. RESOLUCIÓN.

4.1.1. RESOLUCIÓN DE PANTALLA.

Representa el número de píxeles por pulgada (ppp) que es capaz de mostrar un monitor de ordenador. La resolución de pantalla viene dada por el producto del ancho por el alto, medidos ambos en píxeles, con lo que se obtiene una relación, llamada relación de aspecto. Esta relación de aspecto puede variar, ya que está de acuerdo a la forma del monitor y de la tarjeta gráfica. Por ello, se pueden diferenciar dos tamaños de pantalla:

• Tamaño absoluto: la anchura y altura de la ventana del monitor, medido generalmente en pulgadas. Depende del monitor.

• Resolución o tamaño relativo: viene determinada por el número de píxeles que se muestran en la ventana del monitor. Depende de la tarjeta gráfica.

4.1.2. RESOLUCIÓN DE UNA CÁMARA DIGITAL.

La calidad de resolución de las cámaras digitales se expresa en MegaPíxeles. Por ejemplo, una cámara de 12 MP puede tomar una fotografía con 12 millones de píxeles. 

Para saber cuál es la resolución de una cámara digital debemos conocer los píxeles de ancho x alto a los que es capaz de obtener una imagen. Por ejemplo, una cámara capaz de obtener una imagen de 1600 x 1200 píxeles tiene una resolución de 1600x1200=1.920.000 píxeles, es decir 1,92 megapíxeles.

4.1.3. RESOLUCIÓN DE IMPRESIÓN.

En una impresora, se refiere al número de puntos por pulgada (ppp) a los que se puede imprimir una imagen digital de calidad. A partir de 200 ppp podemos decir que la resolución de impresión es buena, y si queremos asegurarnos, debemos alcanzar los 300 ppp porque muchas veces la óptica de la cámara, la limpieza del objetivo o el procesador de imágenes de la cámara digital disminuyen la calidad.

4.1.4. RESOLUCIÓN DE ESCANEADO.

Depende de los componentes del escáner y de los parámetros a los que queremos escanear. Lo mínimo suelen ser imágenes escaneadas con una resolución por defecto de 200 ppp.

4.2. TAMAÑO.

Para evitar confusiones, debemos distinguir entre: 

4.2.1. TAMAÑO DIGITAL.

El tamaño digital es el número de píxeles (ancho x alto) que forman una imagen digital. Se expresa en Megapíxeles (millones de píxeles). 

4.2.2. TAMAÑO FÍSICO.

Es el tamaño físico de una imagen impresa; es decir, son las dimensiones reales en términos de anchura y altura una vez impresa. Se suele expresar en centímetros o pulgadas.

4.2.3. TAMAÑO DE ARCHIVO.

El tamaño del archivo hace referencia a la cantidad de memoria física necesaria para guardar una imagen digital en un soporte informático de almacenamiento (disco duro, USB, etc.). 

4.3. PROFUNDIDAD DE COLOR.

Los modos de color definen el sistema que utilizamos para describir los colores en un entorno determinado. Un modelo de colores es un modelo matemático abstracto que permite representar los colores en forma numérica, utilizando típicamente tres o cuatro valores o componentes cromáticos.

Los modos de color más comunes son: 

• Escala de grises.

• Indexado.

• RGB

• HSV.

• CMYK.

5.1. ESCALA DE GRISES.

Una escala de grises es una escala empleada en la imagen digital en la que el valor de cada píxel posee un valor equivalente a una graduación de gris. Las imágenes representadas de este tipo están compuestas de sombras de grises.

La misma foto en tres estados pictóricos o modos de color. La foto de la izquierda es la foto original con todos sus colores representados. La foto del centro es la versión en escala de grises de la fotografía de la izquierda; todos los colores contenidos son negros blancos o una graduación entre los dos (es decir grises con diferente tonalidad). Por último, la fotografía de la derecha es en blanco y negro (monocromo), donde se representan los colores sin escala intermedia.

5.2. INDEXADO.

En este modelo, podemos especificar los colores con los que vamos a trabajar con un máximo de 256 colores. Utiliza un canal de color indexado de 8 bits (256 COLORES).

5.3. RGB.

RGB (siglas en inglés de Red, Green, Blue, en español RVA "rojo, verde y azul") es un modelo de color basado en la síntesis aditiva, con el que es posible representar un color mediante la mezcla por adición de los tres colores de luz primarios.

La intensidad de cada una de las componentes se mide según una escala que va del 0 al 255 y cada color es definido por un conjunto de valores escritos entre paréntesis (correspondientes a valores "R", "G" y "B") y separados por comas.

De este modo, el rojo se obtiene con (255,0,0), el verde con (0,255,0) y el azul con (0,0,255), obteniendo, en cada caso un color resultante monocromático. La ausencia de color, es decir el color negro, se obtiene cuando las tres componentes son 0: (0,0,0).

5.4 HSV/HSB

El modelo HSV (del inglés Hue, Saturation, Value), también llamado HSB (Hue, Saturation, Brightness), define un modelo de color en términos de sus componentes. Está basado en el modo en que el ojo humano percibe el color, por lo tanto se trata del modo más "natural".

• Hue (Tono). Es el valor del color: rojo, azul, verde, etc. Se representa como un grado de ángulo cuyos valores posibles van de 0 a 360° (aunque para algunas aplicaciones se normalizan del 0 al 100%). Cada valor corresponde a un color. Ejemplos: 0 es rojo, 60 es amarillo y 120 es verde.

• Saturation (Saturación). Se refiere a la pureza del color y va del 0% al 100%. Cuanto menor sea la saturación de un color, mayor tonalidad grisácea habrá y más decolorado estará.

• Value, Brightness (Brillo). Referencia la intensidad de luz del color, es decir, la cantidad de negro o blanco que contiene. Los valores posibles van del 0 al 100%. 0 siempre es negro. Dependiendo de la saturación, 100 podría ser blanco o un color más o menos saturado.

5.5. CMYK.

5.6. USOS Y COLORES.

Los modos RGB (rojo, verde y azul), escala de grises e indexado están indicados para imágenes cuyo destino sea una pantalla de ordenador. Por el contrario, en el caso de que una imagen vaya a ser impresa, podemos utilizar el modo CMYK, que es el modo de color utilizado por las impresoras.

Cuantos más colores tenga una imagen más ocupará el archivo que la contiene.

En general, los programas de retoque fotográfico trabajan en modo RGB, porque se adapta bien a la pantalla. No obstante, es posible convertir la imagen a escala de grises o al modo indexado, pero hay que tener presente que si una imagen se guarda en escala de grises o indexado ya no se pueden recuperar todos los colores al revertirla al modo RGB. Es aconsejable mantener una copia del trabajo en modo RGB.

Para editar imágenes, tenemos distintos programas. Los 5 mejores son:

• Photoshop.

• Lightroom.

• Gimp (gratuito).

• Fotos (app para editar imágenes, de Apple).

• Bridge (similar a Gimp y fotos pero necesita  Adobe Bridge para gestionar la biblioteca de imágenes)..

En este tema vamos a realizar distintas actividades con el programa Gimp. 

Para editar video contamos con distintos programas también como por ejemplo:

• Adobe Premier Pro.

• Final Cut Pro X (de Apple)

• DaVinci Resolve.

• HitFilm Express.

• iMovie (de Apple).

• Filmora.