Introduction

Our laboratory addresses one of the most pressing geohazard challenges facing mountainous and hilly terrains worldwide: the prediction, analysis, and mitigation of landslide disasters. Through an interdisciplinary approach that bridges engineering geology, geotechnical engineering, remote sensing, and data-driven machine learning, we develop rigorous, evidence-based methodologies to understand slope failure mechanisms and translate that understanding into practical hazard reduction strategies. Our work spans the full spectrum from regional susceptibility mapping at landscape scale to site-specific stability modelling and slope remediation design.

私たちの研究室は、山岳地帯および丘陵地帯において世界的に最も深刻な地質災害の課題の一つ、すなわち地すべり災害の予測・解析・軽減に取り組んでいます。工学地質学、地盤工学、リモートセンシング、そしてデータ駆動型機械学習を融合した学際的なアプローチを通じて、斜面破壊のメカニズムを解明し、その知見を実践的な災害軽減戦略へと結びつける、厳密かつ根拠に基づく方法論を構築しています。私たちの研究は、広域的な景観スケールでの斜面崩壊危険度マッピングから、特定地点における安定性モデリングおよび斜面対策設計に至るまで、全領域を包括しています。