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Formato de avaliação da disciplina
Formato de avaliação da disciplina
Formas de avaliação:
1) Seis avaliações teórico-práticas (A1, A2, A3, A4, A5, A6) com resolução de exercícios referentes aos tópicos abordados nas apresentações e materiais disponibilizados no site. A média das quatro melhores notas será dada por MMA.
2) Um trabalho prático em formato de vídeo (VPF1, VPF2), entregue em 2 etapas cada um: Entrega de roteiro acerca do vídeo, Entrega do vídeo no YouTube. A maior nota será dada por: VPFMax = Max{VPF1, VPF2}. A menor nota será dada por: VPFMin = Min{VPF1, VPF2}.
Forma de cálculo da nota:
A média parcial (MP) será dada por: MP=max{0,6⋅MMA+0,2⋅VPFMax+0,2⋅VPFMin}.
A nota de exame E será dada por: E = VPFMax = Max{VPF1, VPF2}.
Nota final MF = (MP+E)/2.
- Se MP for maior ou igual a 6.0, o aluno estará aprovado e sua média final (MF) será MF = MP;
- Se MP for estritamente menor que 2.5, o aluno estará reprovado e sua média final será MF = MP;
- Se MP for maior ou igual a 2.5 e estritamente menor que 6.0, o aluno deverá realizar o Exame (E) e sua média final será MF = (MP+E)/2. Se MF for maior ou igual a 5.0, o aluno estará aprovado, e se MF for estritamente menor que 5.0 o aluno estará reprovado.
Relatório de entrega das avaliações para a turma ER701
Relatório de entrega da Atividade A2
Resposta às solitações de correção das notas A2
Relatório de entrega da Atividade A3
Resposta às solicitações de correção das notas A3
Relatório de entrega da Atividade A4
Resposta às solicitações de correção das notas A4
Relatório de entrega da Atividade A5
Resposta às solicitações de correção das notas A5
Notas das avaliações da Turma ER701
P1 P2 P3 P4 P5 P6
Projeto Final
Quadro Completo Final
Diário das aulas realizadas com a turma 2026
Diário das aulas realizadas com a turma 2026
Semana 00 - 26/02/2026
Tarefas
Interagir com os slides da apresentação da Aula Inaugural
Realizar as Dinâmicas e Tarefas propostas na Aula Inaugural para aprender a utilizar ferramentas de IA como apoio: NotebookLM e Chatgpt
Ler o último slide da apresentação da Aula Inaugural para saber quais tarefas realizar. Entrega até 23:59hs do dia 08/03/2026.
Semana 01 - 02/03/2025
Tarefas
Ler o último slide da apresentação da Aula Inaugural para saber quais tarefas realizar para entregar até o dia 08/03/2026.
Absorver os conteúdos da Semana 02.
Participar da aula presencial da Semana 02.
Entregar a tarefa da Semana 02.
Ler o último slide da apresentação da Semana 02 para saber quais tarefas realizar. Entrega até 23:59hs do dia 15/03/2026.
Semana 02 - 09/03/2025
Tarefas
Ler o último slide da apresentação da Semana 02 para saber quais tarefas realizar. Entrega até 23:59hs do dia 15/03/2026.
Absorver os conteúdos da Semana 03.
Participar da aula presencial da Semana 03.
Entregar a tarefa da Semana 03.
Ler o último slide da apresentação da Semana 03 para saber quais tarefas realizar. Entrega até 23:59hs do dia 29/03/2026.
Semana 03 - 16/03/2025
Tarefas
Ler o último slide da apresentação da Semana 03 para saber quais tarefas realizar. Entrega até 23:59hs do dia 29/03/2026.
Absorver os conteúdos da Semana 04.
Participar da aula online da Semana 04.
Entregar a tarefa da Semana 04.
Ler o último slide da apresentação da Semana 03 para saber quais tarefas realizar. Entrega até 23:59hs do dia 29/03/2026.
Semana 04 - 25/03/2025
Tarefas
Ler o último slide da apresentação da Semana 04 aprender os conteúdos sobre Cadeia de Markov.
Absorver os conteúdos da Semana 05.
Participar da aula online da Semana 05.
Entregar a tarefa da Semana 03.
Ler o último slide da apresentação da Semana 03 para saber quais tarefas realizar. Entrega até 23:59hs do dia 29/03/2026.
Ler a atividade 04 da Semana 05, que também abarca o conteúdo da Semana 04, cuja entrega é até 23:59hs do dia 19/04/2026.
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