Willkommen auf Machine Learning für Lehrpersonen
Du bist daran interessiert, das Thema Künstliche Intelligenz im Unterricht zu behandeln? Die Unterrichtsideen, Videos und Erklärtexte auf dieser Webseite sollen dich dabei unterstützen. Der Fokus von ml4t.ch liegt auf der technologischen Perspektive des digitalen Phänomens Maschinelles Lernen mit künstlichen neuronalen Netzen. Wenn heute in den Medien von KI gesprochen wird, sind damit meist Algorithmen gemeint, die mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze Bilder oder natürliche Sprache erkennen, bzw. erzeugen, autonomes Fahren ermöglichen, Krankheiten voraussagen, Menschen in Brett- und Computerspielen schlagen, individualisierte Inhalte auf Internetplattformen vorschlagen, usw. Die letzten zehn Jahre brachten dank der Ansammlung riesiger Datenmengen und immer leistungsfähigeren Computer-Chips maschinelle Lösungen für Probleme, die kurz zuvor für Systeme ohne menschliche Intelligenz als unlösbar galten.
Diese Seite soll aufzeigen, wie ein System trainiert wird oder sich selbst trainiert, um solche Probleme zu lösen. Als Anschauungsbeispiel werden zwei vereinfachte Empfehlungssysteme betrachtet:
Der Song Recommender soll aufzeigen, dass die Empfehlungen, denen wir auf Spotify, TikTok, Netflix, Amazon, bei der Google Suche, usw. begegnen höchstens so gut sein können, wie die Daten, auf die der Algorithmus zurückgreift.
Beim Movie Recommender geht es darum, den Versuch-und-Irrtum-Algorithmus hinter der kleinsten Einheit eines künstlichen neuronalen Netzes zu be-greifen.
Ganz unten auf jeder Seite findest du jeweils einen weiter-Button. Dieser führt linear durch die Übungen und kann auch im Unterricht als Leitprogramm eingesetzt werden. Je nach Vorwissen und Einbettung sind jedoch auch andere Unterrichtsformen denkbar. Mögliche Lernziele sowie ausdruckbares Unterrichtsmaterial für eine analoge Auseinandersetzung findest du im Abschnitt Lehrperson.