Hienoa!

Vastasitte testin kaikkiin kysymyksiin oikein. Onneksi olkoon!

Kuvien luokittelu perustui siihen, missä ne on otettu: ulkona (A) vai sisällä (B).

Tehtävän tarkoituksena oli oppia, mitä koneoppiminen tekee ja mikä opetusaineiston merkitys on. 

• Koneoppiminen matkii opetusaineistoa. Tehtävän esimerkissä matkittiin kuvien luokittelua A:han tai B:hen. Kuvia tuottava ohjelma taas matkii opetusaineiston kuvia.

• Opetusaineiston tulee olla riittävän suuri, monipuolinen ja virheetön, jotta sen perusteella voi oppia matkimaan tarkoitettua asiaa. Kuvien tuottamiseen tarkoitetut ohjelmat opetetaan miljardien kuvien aineistoilla.

• Koska koneoppimisohjelma ei ymmärrä asioita kuten ihminen, se saattaa kiinnittää huomiota epäoleellisiin asioihin ja tehdä virheitä.

Meille ihmisillekään ei aina ole ilmiselvää missä tietty kuva on otettu. Alla näette neljä rajattua versiota samasta kuvasta – missä vaiheessa teistä sisäkuvasta tuleekin ulkokuva?