Caso de éxito: Dashboard para la Gestión de una Franquicia de Restaurantes de Comida Mexicana. 

Tipo de proyecto:

Fase 1 (F1): DESCRIPTIVO

Sector:

Hostelería - Restauración

Herramientas utilizadas:

Microsoft Excel y Power Query

Metodología a seguir de la fase de Business Analytics:

La fase de Business Analytics se guiará por un enfoque estructurado que abarca desde la comprensión del negocio hasta la generación de insights accionables:

1.    Comprensión del Negocio (Business Understanding): 

2.   Comprensión de los Datos (Data Understanding): 

3.   Preparación de los Datos (Data Preparation): 

4.   Modelado (Modeling): 

5.   Evaluación (Evaluation): 

6.   Despliegue (Deployment): 

Contexto del Cliente:

Una reconocida franquicia de restaurantes de comida mexicana se encontraba con un problema recurrente: los datos de ventas, camareros, propinas y platos vendidos estaban dispersos en múltiples archivos y hojas de Excel, lo que dificultaba obtener una visión clara y unificada del negocio.

Asi que la dirección del local, se puso manos a la obra para resolver dicho problema cuanto antes y para ello, necesitaba respuestas rápidas a preguntas fundamentales como:

• ¿Cuánto estamos vendiendo cada mes?

• ¿Qué camareros están desempeñándose mejor?

• ¿Qué platos son los favoritos de los clientes?

• ¿Cuánta propina se recauda realmente?

• ¿Qué proporción de clientes son nuevos y cuáles vuelven?

La falta de una herramienta centralizada generaba retrasos en la toma de decisiones y riesgos de inconsistencias en los datos.

Objetivo del Proyecto:

El objetivo principal fue desarrollar un Cuadro de Mando integral y visual que permitiera:

• Centralizar toda la información relevante en un único informe.

• Mostrar los indicadores clave del negocio (KPIs).

• Comparar el mes actual con el mes anterior.

• Homogeneizar los datos utilizados por toda la dirección.

• Facilitar decisiones ágiles basadas en datos reales y actualizados.

Enfoque metodológico:

Para garantizar un análisis sólido y orientado a resultados, se aplicó la Fase 1 del ciclo de Business Analytics, que incluye:

1. Comprensión del Negocio.

Reuniones con la gerencia para entender sus prioridades: ventas, rendimiento del personal y comportamiento del cliente.

2. Comprensión de los Datos.

Análisis profundo de la calidad, estructura y consistencia de los datos disponibles en Excel.

3. Preparación de los Datos.

Mediante Excel y Power Query se limpiaron, transformaron y estructuraron los datos para facilitar el análisis.

4. Modelado.

Creación de métricas clave como ventas por mes, ventas por camarero, propinas totales y clasificación de clientes.

5. Evaluación.

Validación de los resultados con la dirección para asegurar precisión y relevancia.

6. Despliegue del Dashboard.

Diseño y construcción del cuadro de mando final, con filtros interactivos y una estética clara y profesional.

Solución Desarrollada:

El resultado fue un dashboard visual, intuitivo y totalmente interactivo, compuesto por distintas secciones que resumen el rendimiento del restaurante:

✔ Ventas por mes y año: una visualización que permite analizar la evolución de las ventas mes a mes y comparar el rendimiento anual.

✔ Ventas por camarero: un ranking claro que permite identificar a los camareros con mayor impacto en las ventas y evaluar su desempeño.

✔ Platos más vendidos: un análisis detallado sobre el comportamiento del menú, mostrando qué productos generan mayor demanda.

✔ Tipo de clientes: Nuevos vs Antiguos: indicador clave para evaluar la fidelización y la captación.

✔ Propina recaudada: un KPI para conocer el ingreso adicional proveniente de las propinas, útil para decisiones internas de personal.

✔ Ventas totales: la suma de todo el valor generado, permitiendo un cierre financiero claro del período analizado.

Resultados Obtenidos:

Gracias al dashboard, la franquicia ahora puede:

• Tomar decisiones rápidas y basadas en datos: la dirección obtiene en segundos información que antes tardaba horas en compilar.

• Mejorar el rendimiento del personal: la comparación entre camareros permite identificar formaciones necesarias o recompensas al desempeño.

• Optimizar el menú: al conocer los platos más demandados, el restaurante puede ajustar precios, promociones y compras de materia prima.

• Comprender mejor a sus clientes: el ratio entre clientes nuevos y recurrentes ayuda a evaluar la fidelización.

• Unificar criterios internos: todo el equipo directivo trabaja ahora con los mismos datos, eliminando inconsistencias.

Conclusión:

Este proyecto permitió transformar datos dispersos en un sistema de información robusto y profesional. El dashboard no solo mejora la visibilidad del negocio, sino que impulsa una cultura de decisiones basadas en datos dentro de la franquicia.

La combinación de Excel + Power Query y una metodología sólida de Business Analytics permitió entregar una solución que aporta claridad, control y capacidad de reacción en un entorno tan dinámico como la restauración.

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