コンピュータはすでに日常的に用いられる一般的な道具です。科学の世界でもコンピュータなしに研究を進めていくことは考えにくい時代です。一方で，一般的な用途に比べるとコンピュータは研究者や分野に依存して利用方法が特化していることも多く，研究上利用するにはそれぞれの特別な数値計算方法や処理方法を学ぶ必要がありました。しかし，コンピュータの発展は著しく科学の世界で用いられる利用方法も一般化し，数値計算方法の詳細な知識や経験が少なくとも利用できるシステムが増えつつあります。
本講習会で学ぶpythonは，近年深層学習の発展に伴うデータサイエンスの広がりに合わせて研究者から一般企業での技術者など多くの人に利用されています。その理由が一から自身で開発しなくてもシステムを用いることでデータがあればすぐに取り組めるようになっているからでもあります。
pythonはデータサイエンスに限らず，一般的な科学技術計算に用いられる手法が多く準備されており，これまでの研究で主に使っていなかった人でも手軽に始めることが出来るようになっています。
本講習会では，あえて統計処理や数値計算方法の詳細を深く学ぶのではなく，数学的概念に対応したpythonでの処理方法を集中して学ぶことを目的としています。
数値計算の勉強を始める上で，初めに問題になることは数値計算を行うコンピュータの環境整備が難しいことがあげられます。そのため，本講習会では誰でもすぐに同じ環境で始められるGoogleによるオンラインサービスを利用して学習を進めていきます。
興味はあったけど，まだ敷居が高く感じられていた人は是非ご参加ください。
チュートリアルとしては2回予定しており，現在の予定ではありますが以下のような内容を各回で学んでいきたいと思います。
開催日時 12月1日木曜日 １３：００〜１８：００ （間に３０分の休憩を2回）
講習内容
第一回ではPythonの取り扱いになれると同時に，データの入出力から可視化，後処理による処理の基礎を学びます。
Pythonでデータの取り扱い方に慣れる：四則演算，ヒストグラム，データの入出力
データの基礎的な可視化方法
ライブラリの活用によるクラスタリング
開催日時 12月22日木曜日 １３：００〜１８：００ （間に３０分の休憩を2回）
講習内容
第二回では，モデリングの基礎となる推定による数理モデル化，数理モデルの数値計算について学習し，数理モデルの導出と検証の基礎を学びます。
推定によるデータの数理モデル化
数値計算法の基礎を学習
数理モデルの妥当性の検証
第一回講習会
日時：２０２２年１２月１日（木） １３：００〜１８：００（１２：３０からログイン可能）
第二回講習会
日時：２０２２年１２月２２日（木） １３：００〜１８：００（１２：３０からログイン可能）
開催形式：オンライン上でZoom+ウェビナーを用いて行う
受講料：無料
講師：白石允梓
対象者：誰でもご参加ください。詳細を深く学ぶ時間はありませんが，pythonの基礎事項を確認しながら進めていきます。
申し込み先：https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_s5etnaNpRby-8kKwo-iQfg
申込期限：１１月２９日（予定）
ある程度安定したインターネット接続環境をご用意ください。モバイルwifiでは不安定になる可能性があります。
本講習会ではGoogleが無償提供しているサービスGoogle Colabを利用して講習を進めます。
そのためGoogleのアカウントを必ず準備しておいてください。普段利用されているものでも構いませんし，本講習会用に新しく準備して頂いても構いません。
リンク：Google Colab
○登録後皆さんの手元に届くリンクより，参加いただき，接続チェックを済ませ，待機しておいてください
12：30〜 Zoom開室予定
13：00〜 講習開始
14：20〜14：50：休憩
16：10〜16：40：休憩
18：00〜終了予定
ご質問はm_shiraishi[at]meiji.ac.jpまでお問い合わせください。