Da un punto di vista software e architetturale, questi tre assistenti AI presentano differenze significative che riflettono approcci diversi all'intelligenza artificiale generativa. 

Architettura di base e design dei modelli

Claude (Anthropic)

L'architettura di Claude è basata su un approccio di training chiamato Constitutional AI (AI Costituzionale). Questo significa che è stato addestrato non solo per generare testo ma anche per seguire un insieme di principi e linee guida che definiscono comportamenti sicuri e utili. La sua architettura è stata progettata specificamente per ridurre quelle che vengono definite allucinazioni (generazioni non accurate) e per essere più trasparente nel ragionamento.

Grok (xAI)

Grok è basato su una architettura transformer, simile in alcuni aspetti a GPT. Una caratteristica distintiva è che è stato addestrato con un'enfasi particolare sulla riduzione della censura e sull'incorporazione di un sistema di ragionamento che xAI chiama cybernetic reasoning. Il modello è stato progettato per integrare nativamente la ricerca sul web nel suo funzionamento.

Gemini (Google)

Gemini rappresenta un approccio multimodale nativo, ciò significa che è stato progettato fin dall'inizio per comprendere e generare contenuti in diversi formati (testo, immagini, audio). Anziché essere un modello esclusivamente linguistico con capacità multimodali aggiunte successivamente, Gemini è stato addestrato simultaneamente su dati di diverse modalità. La sua architettura è progettata per un'elaborazione unificata di input diversi.

Stack tecnologico e infrastruttura

Claude

L'infrastruttura software di Claude si basa su un backend di elaborazione distribuita ottimizzato per gestire prompt molto lunghi e per mantenere la coerenza nelle risposte estese. L'architettura software di Anthropic include sistemi specializzati per l'allineamento e per l'interpretazione delle intenzioni dell'utente. Claude viene eseguito su infrastruttura cloud specializzata con acceleratori AI (come TPU o GPU avanzate).

Grok

Grok utilizza un'infrastruttura di calcolo massicciamente parallela, probabilmente basata su cluster di GPU NVIDIA. Una caratteristica distintiva del suo stack software è l'integrazione diretta con le API di X/Twitter e altre fonti di informazione online. Il sistema include componenti dedicati per l'elaborazione delle informazioni in tempo reale e per l'incorporazione di queste informazioni nelle risposte.

Gemini

Gemini gira su TPU (Tensor Processing Units) personalizzate di Google, specificamente sulle TPU v4 e v5. Il suo stack software è profondamente integrato con l'ecosistema Google, inclusi Google Search, YouTube, e altri servizi Google. Gemini utilizza un'architettura software modulare che consente diverse configurazioni del modello per diversi casi d'uso, da versioni ultra-leggere per dispositivi mobili a versioni ultra-potenti per servizi cloud.

Paradigmi di programmazione e strutture di controllo

Claude

La sua architettura software include sistemi specializzati per la generazione controllata, con strutture che implementano quello che Anthropic chiama ragionamento costituzionale. Questo include meccanismi di auto-revisione durante la generazione delle risposte. Il paradigma di programmazione include anche sistemi per l'identificazione e la gestione di contenuti sensibili o potenzialmente problematici.

Grok

Grok implementa un paradigma di programmazione che xAI ha descritto come più aperto e con meno vincoli rispetto ad altri sistemi. Il software include sistemi di controllo più permissivi, con una logica di filtraggio meno restrittiva. Include anche componenti specializzati per l'integrazione di elementi umoristici e stilistici distintivi nelle risposte.

Gemini

Il software di Gemini è strutturato attorno a un'architettura modulare con sistemi specializzati per diverse modalità di input. Include componenti avanzati per l'analisi visiva e l'elaborazione audio, integrati con il sistema di comprensione del linguaggio. Google ha implementato un sistema di controllo multi-livello che bilancia utilità e sicurezza, con meccanismi specifici per verificare le informazioni fornite rispetto ai dati disponibili tramite Google Search.

Gestione del contesto e della memoria

Claude

L'architettura software di Claude include strutture dati ottimizzate per gestire contesti molto lunghi (fino a decine di migliaia di token). Il sistema implementa tecniche avanzate di compressione e gestione della memoria che permettono di mantenere la coerenza anche in conversazioni prolungate con molti scambi o documenti lunghi.

Grok

Il sistema di Grok include componenti specializzati per l'integrazione di informazioni esterne (dal web) con il contesto della conversazione. Questo richiede strutture dati e algoritmi che possono rapidamente incorporare nuove informazioni e determinare la loro rilevanza per la conversazione in corso.

Gemini

Gemini utilizza un'architettura di memoria gerarchica che gestisce in modo diverso i dati di diverse modalità. Il suo software include componenti specializzati per l'allineamento temporale e semantico tra input di diverse modalità (ad esempio, per collegare parti di testo con elementi visivi corrispondenti).

Ottimizzazione e prestazioni

Claude

Il suo software implementa tecniche avanzate di ottimizzazione come la quantizzazione di precisione mista e tecniche specializzate di caching per ridurre la latenza nelle risposte. Anthropic ha sviluppato anche metodi proprietari di ottimizzazione per la generazione di testo che bilanciano qualità e velocità.

Grok

Il sistema di Grok è ottimizzato per la reattività e per l'integrazione rapida di informazioni esterne. Questo richiede ottimizzazioni specializzate per la gestione del parallelismo tra l'elaborazione del prompt e il recupero di informazioni dal web.

Gemini

Il software di Gemini include componenti specializzati per adattare dinamicamente il carico computazionale in base al tipo di richiesta e al dispositivo target, con versioni ottimizzate specificamente per mobile (Gemini Nano) o per server (Gemini Ultra).

Testing e controllo qualità

Claude

Anthropic ha implementato framework estesi per il testing della sicurezza e delle capacità, con metodologie specifiche per valutare il ragionamento costituzionale. Il  software di Claude passa attraverso rigorosi processi di verifica della qualità delle risposte, concentrandosi particolarmente sull'accuratezza e sulla riduzione delle allucinazioni e delle confabulazioni.

Grok

xAI ha probabilmente implementato metodologie di testing che bilanciano creatività e accuratezza, con minor enfasi sui filtri di sicurezza rispetto ad altri sistemi. Il loro approccio al controllo qualità riflette il posizionamento di Grok come un assistente più aperto e meno vincolato.

Gemini

Google ha sviluppato metodologie di testing multimodale uniche, che verificano sia l'accuratezza del testo che quella delle interpretazioni visive e audio. Il loro sistema di controllo qualità integra tecniche di verifica basate sulla ricerca web in tempo reale per validare le informazioni fornite nelle risposte.

Queste differenze nell'architettura software e nell'implementazione tecnica si traducono nelle diverse capacità e caratteristiche che gli utenti percepiscono quando interagiscono con questi tre assistenti AI. Ciascun sistema rappresenta un diverso equilibrio di priorità tecniche e valori aziendali, portando a esperienze utente distintive.

Massimo Zanetti