A empresa varejista crescia em vendas e portfólio, mas enfrentava desafios no controle de estoque, produtos chaves entravam em ruptura, enquanto outros acumulavam saldo com baixo giro.
Sem uma visão integrada de movimentações e demanda, o planejamento tornava-se reativo, afetando margem, caixa e disponibilidade ao cliente.
Como identificar onde estavam os gargalos da performance comercial e apoiar a liderança com informações claras para tomada de decisão baseada em dados?
Criar um modelo analítico capaz de identificar riscos de ruptura, excesso e redistribuição de estoque, apoiando decisões de compras com dados.
Desenvolvi um projeto integrando, movimentação de estoque, catálogo de produtos (preços, custos e categoria), lojas e regiões, estoque mínimo por SKU.
Com modelagem em estrela e KPIs derivados como:
Estoque atual por bairro e produto
Saldo vs estoque mínimo
Status de ruptura e reposição urgente
Evolução das vendas e receita ao longo do tempo
Ruptura concentrada em SKUs estratégicos
Estoque excedente em itens de baixo giro
Roupas lideraram vendas e margem
Acúmulo de estoque em Botafogo e Cachambi, passível de redistribuição
Falta de reposição implicando perda potencial de faturamento
Reposição urgente dos itens críticos
Realocação entre lojas antes de novas compras
Ajuste do mínimo por giro e sazonalidade
Campanhas para produtos com baixo giro
✔ Visibilidade clara da saúde do estoque
✔ Menos ruptura e capital parado
✔ Compras e reposições mais estratégicas
✔ Decisões orientadas por dados e não por intuição