🟣 ¿CÓMO COMENZAMOS A INVESTIGAR?

Toda investigación se inicia con una idea que se desarrolla paulatinamente. Pero para comenzar una investigación es necesario conocer primero las rutas que han sido construidas por las comunidades científicas para estudiar cualquier tema, fenómeno o planteamiento.

Hay tres rutas fundamentales:

• Cuantitativa

• Cualitativa

• Mixta

Esta elección dependerá en gran medida del tema que se quiera abordar, del tipo de datos que se necesiten y de las personas o los elementos de los que se recopilarán datos.  Los datos recogidos se pueden representar tanto en números como en palabras. Mientras la investigación cuantitativa se ocupa de los números y las estadísticas, en la investigación cualitativa se emplean las palabras y los significados.  Si bien presentan ciertas diferencias, tanto la investigación cualitativa como la cuantitativa son importantes para adquirir diversos tipos de conocimiento.

🟤 INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA:

La investigación cuantitativa se usa para comprender frecuencias, patrones, promedios y correlaciones, entender relaciones de causa y efecto, hacer generalizaciones y probar o confirmar teorías, hipótesis o suposiciones mediante un análisis estadístico. De esta manera, los resultados se expresan en números o gráficos.  

Algunas de las herramientas empleadas en investigación cuantitativa para recopilar datos son:

• Encuestas o cuestionarios

• Experimentos

• Observación

• Selección de documentos

Algunas de sus principales ventajas son:

✔️ Es replicable: Permite establecer protocolos de recopilación de datos estandarizados que pueden usar otros investigadores. 

✔️ Es comparable: Es posible hacer comparaciones directas de los resultados para reproducir el estudio en otros contextos. 

✔️ Es analizable: Se puede tanto analizar muestras grandes mediante procedimientos fiables como  probar hipótesis formalizadas. 

¿Qué caracteriza la investigación cuantitativa? A grandes rasgos, la investigación cuantitativa se particulariza por:

• Identificar y plantear un problema de estudio.

• Investigar otros estudios que permitan comprender los vacíos teóricos. Comúnmente, se conoce como revisión del estado del arte.

• Formularse un marco conceptual o teórico para guiar las observaciones y el estudio en general.

• Formularse hipótesis.

• Utilizarse las variables de investigación.

• Recolectarse datos de naturaleza numérica.

• Aplicar la medición de los datos, es decir, ofrecer un valor numérico a lo que se estudia.

• Aplicar métodos estadísticos.

• Ser una investigación puramente objetiva y deductiva, es decir, examina la realidad desde un marco general, en este caso, las teorías científicas para luego extrapolarlas a la realidad que estamos examinando.

🟤 INVESTIGACIÓN CUALITATIVA:

La investigación cualitativa implica recopilar y analizar datos no numéricos para comprender conceptos, opiniones o experiencias, así como datos sobre experiencias vividas, emociones o comportamientos, con los significados que las personas les atribuyen. Por esta razón, los resultados se expresan en palabras.  Se basa en el juicio de los investigadores, por lo que se debe reflexionar cuidadosamente sobre sus elecciones y suposiciones.

Se trata de una técnica que se emplea habitualmente en áreas como la antropología, la sociología, psicología, la educación o la historia, entre otras, ya que esta les ayuda a obtener una mejor comprensión de conceptos complejos, interacciones sociales o fenómenos culturales. 

Es útil para explorar cómo o por qué han ocurrido los hechos, permite interpretarlos y contribuye a describir las acciones a realizar.

Algunas de las herramientas que se emplean en la investigación cualitativa son:

• Entrevistas: Pueden ser sesiones en profundidad estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas.  

• Grupos focales: Varios participantes debaten un tema en particular o un conjunto de preguntas. 

• Observación: puede ser in situ, en contexto o de juego de roles.

• Análisis de documentos: Preguntas o informes.

• Historia: Los sujetos cuentan oralmente experiencias o recuerdos al investigador.

Los datos son filtrados por el criterio del investigador, de esta forma es evidente que los datos que se extraigan desde este paradigma serán subjetivos. Para evitar este peligro, el investigador debe adiestrarse en una disciplina personal, adoptando una «subjetividad disciplinada».

¿Qué caracteriza la investigación cualitativa? 

• Es un método que tiene como fin descubrir, explorar, indagar, interpretar y reflexionar las realidades subjetivas de las personas para recolectar su esencia, es decir, lo que caracteriza lo que se investiga.

• Se parte de una realidad inmediata y luego se procede a generalizar las experiencias recolectadas.

• En investigación cualitativa, no se hace uso de variables, sino más bien de las categorías de análisis.

• No recolecta datos numéricos, sino más bien perspectivas, descripciones, observaciones, puntos de vistas, creencias, comentarios u opiniones frente al tema que se estudia.

• Tiene la misión de reconstruir la realidad, es decir, generalizarla para comprender la esencia global del fenómeno detallado.

🚩 En la investigación cualitativa se reconoce la influencia del investigador en el proceso. 

🚩 No suele probar teorías o hipótesis: Es, más bien, un método de generar teorías e hipótesis.

Si bien existe una multiplicidad de métodos cualitativos, sus características comunes son: el reconocimiento de que la realidad es subjetiva, la búsqueda de la comprensión del significado de la experiencia humana de una manera holística, la utilización de métodos inductivos como forma de alcanzar el conocimiento, el estudio de la realidad en el escenario natural donde los hechos suceden y el reconocimiento del investigador como parte del proceso y no como un mero observador. 

FORMAS Y TIPOS DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA: 

Comprender los diferentes diseños de investigación cualitativa, como el estudio de casos, la etnografía y la fenomenología, es crucial para seleccionar el enfoque adecuado en función de las preguntas de investigación. Esto garantiza que la recolección y el análisis de datos estén alineados con los objetivos del estudio. 

▪️ Observación no-participativa: El investigador observe y toma datos. 

▪️ Observación participativa: El investigador participa dentro de la situación o problema que se vaya a investigar. Ejemplo fue el caso de Oscar Lewis quién convivió con los residentes de La Perla en San Juan (Puerto Rico) y se paso como un pordiosero y al interpretar y redactar sus experiencias escribió su muy famoso libro, La vida y expone su teoría sobre la cultura de la pobreza. También es aceptable que el investigador sea reconocido de antemano en una investigación, por ejemplo si se desea saber como se da el proceso de enseñanza en una sala de clase en una determinada materia y se quiere estar en la clase como participante y a la vez haciendo las observaciones e interpretaciones pertinentes al estudio. 

▪️ Simulaciones: Es un método de observación no participativa donde se crea una situación y los sujetos actúan y se les observa. 

▪️ Estudio de casos: Llevar a cabo un estudio exhaustivo de una persona, una sala de clase, escuela o institución.

▪️Investigación etnográfica: Combina tanto los métodos de observación participativa como las no participativas con el propósito de lograr una descripción e interpretación holística del asunto o problema a investigar. El énfasis es documentar todo tipo de información que se da a diario en una determinada situación o escenario, observar y llevar a cabo entrevistas exhaustivas y continuas, tratando de obtener el mínimo de detalle de los que se está investigando. 

➕ LECTURA COMPLEMENTARIA:

Troncoso-Pantoja, C., Amaya-Placencia, A. (2017). Entrevista: Guía práctica para la recolección de datos cualitativos en investigación. Revista de la Facultad de Medicina; 65 (2): 329-332. DOI: 10.15446/revfacmed.v65n2.60235

FASES DE UNA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA: 

El enfoque cuantitativo es más lineal y predeterminado, mientras que en la investigación cualitativa podemos decir que se trabaja por ciclos, que según la metodología empleada van “abriendo” o “cerrando” el foco de atención para cumplir los objetivos del estudio. 

➕ LECTURA COMPLEMENTARIA:

Bedregal, P., Besoain, A., Reionoso, A. & Zubarew, T. (2017). La investigación cualitativa: un aporte para mejorar los servicios de salud. Revista médica de Chile; 145 (3): 373-379. DOI: 10.4067/S0034-98872017000300012

🟤 LA RUTA MIXTA

Esta tercera vía para realizar investigación entrelaza a las dos anteriores (cuantitativa y cualitativa) y las mezcla, pero es más que la suma de las dos anteriores e implica su interacción y potenciación. Los métodos mixtos pueden implementarse de acuerdo a diversas secuencias. A veces lo cuantitativo precede a lo cualitativo, en otras ocasiones lo cualitativo es primero; también pueden desarrollarse de manera simultánea o en paralelo.

En la siguiente tabla se encuentran los verbos más utilizados para formular objetivos según el nivel de investigación:

🟣 TIPOS DE ESTUDIOS (DISEÑOS) CUANTITATIVOS

Una pregunta de investigación puede responderse mediante más de un diseño de investigación. El investigador tiene que seleccionar el diseño apropiado para el estudio concreto. Todos los tipos de diseño tienen una razón de ser, y todos tienen ventajas y desventajas. Pero no todos los tipos de diseño son siempre posibles para un estudio determinado.

Las investigaciones pueden clasificarse de acuerdo a distintos criterios:

1️⃣ DE ACUERDO A LA FINALIDAD DEL ESTUDIO:

Los estudios en que se incluye solamente un grupo de participantes se denominan descriptivos. En los estudios descriptivos solamente se explica la forma como se distribuyen las variables de interés en el grupo seleccionado. Por el contrario, en un estudio analítico o comparativo se contrastará una o más variables entre los grupos de incluidos. Son aquellos con dos o más grupos.

Tipos de estudios descriptivos: 

El investigador se limita a describir los fenómenos objeto de estudio; incluyen:

• Reporte de casos: Consisten en el resumen y la discusión a la luz de lo previamente publicado sobre casos clínicos raros o especiales.

• Serie de casos: Se fundamentan en la descripción de lo encontrado durante un periodo, en un grupo reducido y seleccionado.

• Estudios de incidencia: Son los que cuantifican la ocurrencia de casos nuevos de una enfermedad en cierto periodo y para una población específica en riesgo.

• Estudios de prevalencia: Son los de corte transversal (cross sectional) que cuantifican la proporción de individuos en una población, que presentan la enfermedad o condición en un momento específico. Por ejemplo:

Tipos de estudios analíticos: 

En un estudio analítico o comparativo se contrastará una o más variables entre los grupos de incluidos.

• Estudios de casos y controles: Parten de un grupo de personas con un fenómeno dado y un grupo control que no lo tiene, e investigan la exposición a un supuesto factor de riesgo.

• Estudio de cohorte: Son prospectivos y van de la causa al efecto. Describen un fenómeno luego de un periodo de seguimiento. Los estudios de este tipo son clásicamente longitudinales y su medida de valoración es la tasa de incidencia del fenómeno en estudio en dos poblaciones: una expuesta y otra no expuesta a un determinado factor de riesgo. Entre los estudios observacionales, los de cohorte constituyen el grupo más sólido o con la mayor validez para determinar la causa de las enfermedades debido a:

✔️ Los datos se recogen de manera prospectiva.

✔️ El sesgo de recuerdo no constituye un problema (no se pide a los sujetos de estudio que recuerden hechos).

✔️ Las relaciones entre el tiempo y el orden son claras (es fácil dilucidar que un desenlace se produjo después de una causa).

✔️ Los investigadores tienen un control mucho mayor de la calidad de los datos.

2️⃣  DE ACUERDO A LA SECUENCIA TEMPORAL:

Según el número de mediciones, un estudio se denomina transversal o longitudinal.

• Se denomina transversal cuando en el(los) grupo(s) de estudio se realiza solamente una evaluación del fenómeno de interés,

• Se llama longitudinal cuando se realizan dos o más evaluaciones. El estudio longitudinal, al igual que el estudio transversal, también es un estudio de tipo observacional pero se recopilan datos de la misma muestra repetidamente durante un periodo prolongado de tiempo.

3️⃣ DE ACUERDO AL CONTROL DE LOS FACTORES:

En los estudios observacionales, los investigadores recaban los datos de los fenómenos que se estudian, pero sin llevar a cabo maniobras que modifiquen alguna variable. En los estudios experimentales los investigadores desean conocer si al aplicar a una maniobra o intervención (variable independiente) se modifican una o más variables (variable dependiente). Estas intervenciones pueden ser medicamentos, cirugía o acciones educativas, entre otras.

4️⃣ DE ACUERDO AL INICIO DEL ESTUDIO:

Originalmente un estudio prospectivo es aquél donde los investigadores tratan de determinar la posibilidad de que ocurra un evento o desenlace a partir de una causa. En este diseño, los investigadores, primero, identifican la causa y vigilan un tiempo a los pacientes para conocer si desarrollan o no el desenlace; es decir, es un estudio que va de la causa. En el caso de los estudios retrospectivos, la situación es la inversa, los investigadores tienen un grupo de sujetos en quienes ya sucedió el desenlace y buscan la(s) causa(s) (también conocidas como factores de riesgo) relacionadas con la presentación de dicho desenlace; es decir, son estudios que van del efecto a la causa.

5️⃣ DE ACUERDO A LA CEGUEDAD:

La ceguedad es un componente que asegura la buena calidad de los estudios, en particular en los estudios experimentales. Un proyecto de investigación puede ser ciego o abierto, ya que esta característica puede no ser aplicable en todos los estudios. Se dice que un estudio es ciego simple cuando los pacientes o los investigadores están cegados; cuando el cegamiento se da tanto en los pacientes como en los investigadores, entonces es doble ciego. El triple ciego se da cuando quien realiza el análisis estadístico también está cegado. 

🟣 NIVELES DE EVIDENCIA EN INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

En general, las clasificaciones se basan en los diseños de los estudios de donde proviene la evidencia, asumiendo que algunos de ellos están sujetos a más sesgos que otros; y por ende, justifican más débilmente las decisiones. Existe un amplio número de sistemas refinados de categorización de la evidencia científica, entre los que podemos señalar el modelo inglés Oxford Centre for Evidence-Based Medicine (OCEBM), el escocés Scottish Intercollegiate Guidelines Network (SIGN) o el estadounidense del American College of Chest Physicians (ACCP).

En el siguiente árbol de decisión se presentan los diferentes tipos de estudios cuantitativos junto con su correspondiente nivel de evidencia:

¿Qué es una revisión sistemática?

En la pirámide de niveles de evidencia, las revisiones sistemáticas sólo son superadas por los meta-análisis.  Las revisiones sistemáticas son investigaciones secundarias que compilan los resultados publicados obtenidos a partir de estudios en seres humanos.

¿Qué es un meta-análisis?

Las revisiones sistemáticas y los metaanálisis se utilizan cada vez más para la toma de decisiones en medicina. El término metaanálisis es utilizado para describir el análisis estadístico de la combinación de los resultados de dos o más estudios originales, los cuales debieron ser seleccionados a partir de una revisión sistemática y bajo ciertos criterios uniformes de inclusión. . Esto significa que un meta-análisis es una herramienta que permite a los investigadores combinar matemáticamente los resultados de múltiples estudios. Los metaanálisis constituyen una herramienta esencial para sintetizar la información científica disponible, que permite la estimación cuantitativa de la relación entre dos variables, estimando una magnitud de efecto ponderado y aumentando la precisión de los estimadores. 

🟣 EN RESUMEN:

Resumen de los diseños de investigación cuantitativos/cualitativos más frecuentes:

⚪ Basándose únicamente en el título del siguiente artículo: "Impacto de la fortificación con ácido fólico sobre el estado nutricional en mujeres y la prevalencia de defectos en el tubo neural". Responder:

1️⃣ ¿Qué tipo de diseño de estudio crees que se utilizó?

2️⃣ ¿Qué pasos consideras que podrían haberse llevado a cabo para la recolección de datos?

3️⃣ ¿Qué implicancias éticas podría tener un estudio experimental sobre este tema?

⚪ Luego, accedé al texto completo del artículo y verificá el tipo de diseño de estudio utilizado:

⚪ Reflexioná sobre las diferencias entre tu respuesta inicial y la información que encuentres en el texto completo.

CASO APLICADO

Se desea conocer las causas de la baja adherencia al tratamiento para la diabetes mellitus en un establecimiento de salud primaria. En este centro de salud existen 1.500 pacientes diabéticos bajo control, de los cuales solo un 60 % asiste a sus controles y retira sus fármacos de la farmacia. De estos pacientes, solo un 20 % tiene un buen control de la glicemia.

Elaborar el bosquejo de un estudio con metodología mixta que usted realizaría en este establecimiento de salud.

1️⃣ Contextualizar el problema por medio de referencias de la literatura (al menos 3).

2️⃣ Definar la pregunta de investigación.

3️⃣ Describir la metodología que utilizará para realizar el estudio, incluyendo recolección y análisis de los datos para cada uno de los métodos (cualitativo y cuantitativo de manera separada).

4️⃣ Definir el objetivo del proyecto.

5️⃣ Identificar la muestra adecuada con los criterios de selección adecuados (inclusión, exclusión y eliminación).

6️⃣ Presentar las referencias bibliográficas.