Ποιοτικά Δεδομένα:
Πολυμεταβλητή Ανάλυση
Η Παραγοντική Ανάλυση των Αντιστοιχιών
H Πολλαπλή Παραγοντική Ανάλυση
Η Αυτόματη Ιεραρχική Ταξινόμηση
ΒΙΒΛΙΟΓΡΑΦΙΑ
Κιοσέογλου, Γ. (2004). Παραγοντική Ανάλυση Αντιστοιχιών: Μια διερευνητική Στατιστική Μέθοδος για την Ανάλυση ενός Συνόλου από Ποιοτικές Μεταβλητές, Ποιοτική και Ποσοτική Έρευνα στην Ψυχολογία, Αθήνα: Ελληνικά Γράμματα, τ.2.
Κουτσουπιάς, Ν. (2018). Πολυμεταβλητή Ανάλυση Δεδομένων με τη γλώσσα R, Εκδόσεις Πανεπιστημίου Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη.
Κουτσουπιάς Ν. Κόκκορης Χ. (2021), Ιεραρχική Βιβλιογραφική Επισκόπηση με Ανοικτό Λογισμικό. DOI: 10.13140/RG.2.2.32059.95526
Μπεχράκης, Θ. (1999). Πολυδιάστατη Ανάλυση Δεδομένων, Αθήνα: Νέα Σύνορα – Α. Λιβάνη.
Παπαδημητρίου, Γ. (1990). Στατιστική: Τεύχος I, Περιγραφική Στατιστική, Θεσσαλονίκη: Παρατηρητής.
Παπαδημητρίου, Γ. (1991). Στατιστική επεξεργασία τρισδιάστατων πινάκων με την παραγοντική ανάλυση των αντιστοιχιών, Πρακτικά 4ο Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής, Πάτρα, 160–169.
Παπαδημητρίου, Γ. (2007). Η Ανάλυση Δεδομένων. Αθήνα: Τυπωθήτω.
Παπαδημητρίου, Γ. & Κουτσουπιάς, Ν. (1996). "Κατασκευή πινάκων διπλής εισόδου–Προσέγγιση στον τρόπο παρουσίασης με χρήση τεχνολογίας πολυμέσων", Πρακτικά 9ου Πανελλήνιο Συνέδριο Στατιστικής, Ξάνθη, 287–295.
Στογιαννίδης Α., Κουτσουπιάς Ν. (2014). Όταν η Διδακτική συναντά την Ανάλυση Δεδομένων: Θεωρία και Εφαρμογή της Γεωμετρικής Διδακτικής Ανάλυσης – (Geometric Didactic Analysis- Ge.Di.An.). Σύνθεσις, τ.5, 115-147. DOI: 10.26262/syn.v3i1.4305
Στογιαννίδης Α., Κουτσουπιάς Ν. (2015). Πρόταση Ανάλυσης της Διδακτικής Διάστασης των Σχολικών Εγχειριδίων. Εφαρμογή στο Μάθημα των Θρησκευτικών, Επιστημονική Επετηρίδα Παιδαγωγικού Τμήματος Νηπιαγωγών Πανεπιστημίου Ιωαννίνων τ.8, 90-118. DOI: 10.12681/jret.9107
Φλώρου, Γ. (1997). "Προσδιορισμός της ιδανικότερης μετρικής απόστασης και καλύτερου τρόπου ομαδοποίησης στις διάφορες μεθόδους της αυτόματης ταξινόμησης κατά αύξουσα ιεραρχία", Διδακτορική Διατριβή, Τμήμα Εφ. Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Μακεδονίας, Θεσσαλονίκη.
Benzécri, J.-P. (1992(1992inbexrkis) ). Correspondance Analysis Handbook, Owen, D. B. et al. (eds.), 125, New York: M. Dekker Inc.
Blasius, J. & Greenacre, M. J. (1994). Computation of correspondence analysis. Correspondence analysis in the social sciences, London: Academic Press.
Everitt, B. (1993). Cluster Analysis. London: Edward Arnold, A division of Hodder & Stoughton.
Greenacre, M. (2017). Correspondence analysis in practice. CRC press.
Karapistolis, D., Papadimitriou, I., & Koutsoupias, N. (1997). An Alternative Proposal in Evaluating the Performance of Mutual Funds. In New Operational Approaches for Financial Modelling (pp. 365-374). Physica, Heidelberg.
DOI: 10.1007/978-3-642-59270-6_27
Koutsoupias, N. (2000). AFC97: A New Software Implementation for Correspondence Analysis. Signal Processing, Communications and Computer Science, Electrical and Computer Engineering, 278-281.
Koutsoupias, N. (2002). Exploring Web Access Logs with Correspondence Analysis. 2nd Hellenic Conf. on AI (SETN-2002), 11-12 April 2002.
Koutsoupias, N. (2007, August). Visualizing WEB navigation patterns with factor analysis. In 7th WSEAS International Conference on Applied Informatics and Communications (pp. 380-385).
Koutsoupias, N. (2019). Online Art Buying Decision Support: A Multivariate Approach. 9th INTERNATIONAL CONFERENCE INTERNATIONAL BUSINESS 2018 (ICIB2018), Thessaloniki, Greece.
Koutsoupias, N., & Mikelis, K. (2019). Exploring International Relations Journal Articles: A Multivariate Approach. SAGE Publications Ltd. DOI: 10.4135/9781526486189
Koutsoupias, N., & Mikelis, K. (2021). Text, Content and Data Analysis of Journal Articles: The Field of International Relations. In Data Analysis and Rationality in a Complex World 16 (pp. 113-120). Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-030-60104-1_13
Koutsoupias, N., & Papadimitriou, I. (2001). Hierarchical Classification In Insurance Data Analysis. In Fuzzy Sets In Management, Economics And Marketing (pp. 69-81). DOI: 10.1142/9789812810892_0005
Kaufman, L. & Rousseeuw, P. J. (2005). Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. New Jersey: John Wiley & Sons.
Le Roux, B. & Rouanet, H. (2010). Multiple correspondence analysis, v. 163. Sage. DOI: 10.4135/9781412993906
Lebart, L., Morineau, A. & Karvick, K. V. (1984). Multivariate Descriptive Statisical Analysis. Correspondance Analysis and Related Techniques for Large Matrices, New York: Wiley.
Lebart, L., Morineau, A. & Piron, M. (1995). Statistique Exploratoire Multidimensionelle, Paris: Dunod.
Micheloud, F. (1996). Jean Paul Benzecri’s Correspondance Analysis, Advanced Econometric Workshop, HEC, Laussane.
Mikelis, K., Koutsoupias, N., Document Clustering via Multiple Correspondence, Term and Metadata Analysis in R. Poster Presentation, IFCS 2019.
DOI: 10.13140/ RG.2.2.22716.59527
Murtagh, F. & Legendre, P. (2014). Ward’s hierarchical agglomerative clustering method: which algorithms implement Ward’s criterion? Journal of Classification, 31(3), 274-295. DOI: 10.1007/s00357-014-9161-z
Stogiannidis, A., & Koutsoupias, N. (2013). Elementarisierungsansatz und Geometric Didactic Analysis im Dialog: Neue Perspektiven für die Lehrplanforschung im Fach Religion. Zeitschrift für Pädagogik und Theologie, 70(1), 82-94. DOI:0.1515/zpt-2018-0008
Stogiannidis, A., & Koutsoupias, N. (2014). Geometric Didactic Analysis (Ge. Di. An.)–methodologische Überlegungen zu einer didaktischen Schulbuchforschung und Fallstudie (Aufgabenanalyse) in Knecht, P. et. al (eds), Methodologie und Methoden der Schulbuch-und Lehrmittelforschung, Verlag Julius Klinkhardt KG, 99-110.
Vagianos, D., & Koutsoupias, N. (2021). Framing coworking spaces marketing strategies via social media indices. Econometrics, 25(2), 1-14.
Zourna, C., Papavassiliou-Alexiou, I., Koutsoupias, N., Papakota, Aik. (2021). A mixed methods research approach to investigate undergraduate students’ perceptions of changes enforced due to COVID-19. Advance. Preprint. DOI:0.31124/advance.13606409.v1