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项目: Azure OpenAI 服务
参与者: 11 个
Azure OpenAI 服务提供对 OpenAI 强大语言模型的 REST API 访问，这些模型包括 o1、o1-mini、GPT-4o、GPT-4o mini、支持视觉的 GPT-4 Turbo、GPT-4、GPT-3.5-Turbo 和嵌入模型系列。这些模型可以轻松适应特定的任务，包括但不限于内容生成、汇总、图像理解、语义搜索和自然语言到代码的转换。用户可以通过 REST API、Python SDK 或在 Azure AI Foundry 中访问该服务。
模型类型
描述
o1 和 o1-mini
（有限的访问权限 - 请求访问权限）
GPT-4o 和 GPT-4o mini
GPT-4 系列（包括 GPT-4 Turbo with Vision）
GPT-3.5-Turbo 系列
嵌入模型系列
GPT-4o-mini（预览版）
GPT-4（预览版）
GPT-3.5-Turbo (0613)
babbage-002
davinci-002
有关定价的详细信息，请访问 Azure OpenAI 定价。
虚拟网络支持: 是的
托管标识: 是，通过 Microsoft Entra ID
内容筛选: 使用自动化系统根据内容策略评估提示和完成情况，筛选高严重性内容。
Microsoft 致力于遵循“以人为本”的原则推动 AI 的进步。生成性模型（例如 Azure OpenAI 中提供的模型）提供显著的潜在优势，但如果不经过精心设计和采用全方位的缓解措施，此类模型有可能会生成错误甚至有害的内容。Microsoft 已进行了大量投资来帮助防范滥用和意外损害。
若要开始使用 Azure OpenAI 服务，需要在 Azure 订阅中创建 Azure OpenAI 服务资源。请首先查看以下指南：创建和部署 Azure OpenAI 服务资源。
可以通过 Azure 门户、Azure CLI 或 Azure PowerShell 创建资源。
拥有 Azure OpenAI 服务资源时，可以部署 GPT-4o 等模型。部署模型后，可以：
试用 Azure AI Foundry 门户操场，探索模型的功能。
使用 REST API 或 SDK 开始对服务进行 API 调用。
Azure OpenAI 服务通过 OpenAI GPT-4、GPT-3、Codex、DALL-E、Whisper 和文本转语音模型为客户提供高级语言 AI，并能够实现 Azure 的安全性和企业承诺。Azure OpenAI 与 OpenAI 共同开发 API，确保兼容性的同时能够实现二者之间的平稳过渡。
使用 Azure OpenAI，客户可在运行与 OpenAI 相同的模型时获得 Microsoft Azure 的安全功能。Azure OpenAI 提供专用网络、区域可用性和负责任 AI 内容筛选功能。
补全终结点是 API 服务的核心组件。此 API 提供对模型的文本输入、文本输出接口的访问。用户只需提供一个包含英文文本命令的输入提示，模型就会生成文本补全内容。
示例:
提示: """ count to 5 in a for loop """
补全: for i in range(1, 6): print(i)
Azure OpenAI 通过将文本分解为标记来处理文本。标记可以是单词，也可以是字符块。处理的标记总数取决于输入、输出和请求参数的长度。
Azure OpenAI 的图像处理功能结合了 GPT-4o、GPT-4o mini 和带视觉模型的 GPT-4 Turbo，通过图像词汇切分来确定图像输入所消耗的总标记数。
低分辨率模式
GPT-4o 和具有视觉的 GPT-4 Turbo：每张图像消耗固定的 85 个标记。
GPT-4o mini：每张图像消耗固定的 2833 个标记。
高分辨率模式
每个 512 x 512 像素的图块消耗 170 个标记，额外增加 85 个基础标记。
Azure OpenAI 是 Azure 上的一个新产品。可以在 Azure 订阅中像使用任何其他 Azure 产品一样开始使用 Azure OpenAI。
创建 Azure OpenAI 资源后，必须先部署模型，然后才能开始发出 API 调用和生成文本。
OpenAI 的 GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 模型都是基于提示的。使用基于提示的模型时，用户通过输入文本提示与模型交互。