mdx MaaSについて

研究や教育の場における生成AIモデルの活用ニーズが高まっています。一方で、学術機関において実際に運用するには、一般の商用サービスを利用するには入力データやプロンプトについてのリスクがあり、オープンソースモデルを利用するにはそれを動作させる計算資源の確保が難しく、いずれもハードルが高いのが現状です。そこで、学術機関が生成AIモデルを安全かつ効率的に活用するための推論基盤としてmdx MaaS (Model as a Service)を構築しました。mdx MaaSでは、主に学認の登録機関のユーザーを対象にLLM（大規模言語モデル）のチャットサービスとAPIエンドポイントを提供します。詳細は、以下の AXIES2025発表資料 (論文・スライド) とデータ活用社会創成シンポジウム2025 発表動画をご覧ください。

• 論文

• スライド

• 動画

チャットサービスのアカウントについて

mdx MaaS のチャットサービスへのログインには、学術認証フェデレーション「学認（GakuNin）」のアカウントが必要となります。ご所属機関が学認参加機関かどうかは、学認の IdP・SP 一覧ページの「IdP（アイデンティティプロバイダー）」欄で確認できます。 なお、学認参加機関であっても、本サービスを利用するために、所属機関の IdP 側で mdx 向けの“属性送信設定”が必要です。設定が未対応の場合、学認ログインを試しても利用できません。

学認ログインできない場合（東京大学以外に所属の方へ）

現在、mdx MaaS は UTokyo Account（東京大学）での提供を先行しています。東京大学以外の大学にご所属で、ご所属機関での学認認証が成功したにも関わらずチャットサービスにログインエラーが発生する、もしくはログイン処理待ちのまま先に進めない場合は、ご所属大学のIT担当部門（学認／IdP 管理担当）にご相談ください。依頼時には「mdx MaaS のSP 利用には IdP 側の属性送信設定が必要な場合がある」旨をお伝えください。 

各大学の学認ご担当者様へ

mdx MaaS では、国立情報学研究所の学術認証フェデレーション「学認（GakuNin）」を用いた認証に対応しています。貴機関の IdP で mdx MaaS SP の利用を許可し、必要な属性を送信する設定を行うことで、貴機関の学認ID利用者が mdx MaaS を利用できるようになります。設定に必要な情報（Entity ID、属性送信の設定例等）は、学認の IdP・SP 一覧ページで 「mdx-MaaS」 を検索の上、ご参照ください。設定完了後、学認ログインでアクセス可能かどうかをご確認ください。

β版テストユーザー登録

mdx MaaSのβ版のテストユーザーを募集します。学認登録機関のユーザーにはチャットサービスとAPIエンドポイントの両方、学認登録機関以外のユーザーにはAPIエンドポイントのみを提供します。いずれもサービスの本提供開始に向けて実環境での機能の検証と改善を目的としたもので、数回に分けて実施します。テストユーザーは無料です。ただし、サービスが不安定なこともあり得ることを予めご了承ください。また、毎日深夜と早朝はメンテナンスのためサービスを停止します。

ご希望の方は、所属に応じて下記の申請フォームに記入してください。事務局にて確認の上、ご利用いただける方にはサービスのリリース以降に個別にご連絡します。 アカウント発行については、サーバーの負荷状況などを鑑みながら先着順に随時対応していきますが、もし応募者数が想定発行数の上限を超えた場合、空きが出るまで利用開始をお待ちいただくこともあります。 また、できる限り多くの方にβ版テストにご参加いただき実運用での課題を集めるため、長期間利用されていないアカウントは停止することもあります。

すべてのユーザーは mdx MaaS の利用規約及び個人情報保護方針に加え、mdxの利用規約及び個人情報保護方針に同意したものと見なします。

• β版テストユーザー登録希望申請フォーム

  • 学認のリストの運用フェデレーションのIdP（アイデンティティープロバイダー）の欄に掲載されている機関が学認登録機関です。

  • 学認登録機関に所属

  • 学認のアカウント以外で利用される方は、https://maas.mdx1.jp/に記載のフォームより申請ください。

APIエンドポイント

モデルをAPIから利用するためのエンドポイントを提供します。

提供するAPIには以下の2種類があり、それぞれ対応しているモデルが異なります。

• 即時応答API — リクエストを送信すると、モデルの推論結果をリアルタイムで返します。チャットや対話的な用途に適しています。なお、一部のモデルはリクエストに応じてインスタンスを起動するオートスケーリング構成のため、リクエスト送信から応答受信までに5~10分程度かかる場合があります。インスタンス起動後は通常の応答速度でご利用いただけます。 即時応答APIの使い方は、こちらのドキュメントを参照してください。また、テックブログにて使い方を簡単に説明しています。

• Batch API — 複数のリクエストをまとめてファイルとして投入し、バックグラウンドで非同期処理します。大量テキストの分類・翻訳・要約など、まとめて処理したい用途に適しています。処理完了後に結果ファイルを取得する形で利用します。Batch APIの使い方は、こちらのドキュメントを参照してください。

なお、環境設定やプログラムの作成など必要な作業はすべてユーザー自身が行うものとし、個別のサポートは行いません。また、公平な利用のため、利用状況により1ユーザーあたりのトークン数やコール回数に一定のルールを設ける可能性があります。

現在利用可能なモデル

APIから利用可能なモデルは以下のリストを参照してください

mdx MaaSでサポートしているモデル

問い合わせ先

FAQ以外の内容についてはmdx MaaS事務局（mdx-secure-maas-dev-group@googlegroups.com）までお問い合わせください。なお、mdx MaaS以外に関するお問い合わせには一切対応しません。

※mdx本体の事務局ではmdx MaaSに関するお問い合わせには対応できませんので、必ず上記のメールアドレスにご連絡ください。