A importância de uma análise de dados bem-feita e as vantagens do uso de softwares nessa tarefa (Auditório 206 - Pavilhão de Auditórios)

Marcela Richele Ferreira (CEFET)

A estatística é uma ciência essencial em diversas áreas do conhecimento que fornece ferramentas necessárias para a coleta, análise e interpretação de dados. Com o aumento constante da produção de informações, entender essa ciência torna-se crucial para que indivíduos e organizações possam tomar decisões, baseadas em evidências concretas, reduzindo assim os riscos de erros e incertezas. Em qualquer pesquisa científica, a estatística é indispensável para o planejamento experimental, análise de resultados e validação de hipóteses, sem a qual seria difícil extrair conclusões confiáveis de experimentos e estudos observacionais. Dado o tamanho crescente dos bancos de dados atuais, o uso de softwares especializados é fundamental para realizar análises de forma mais eficiente, precisa e rápida. Esses programas revolucionam os processos analíticos, tornando-os mais ágeis, precisos, acessíveis e capazes de lidar com a complexidade e o volume de dados modernos. Muitos desses softwares são desenvolvidos com interfaces amigáveis e intuitivas, permitindo que mesmo usuários com pouco conhecimento técnico possa realizar análises complexas. Entre as várias opções disponíveis, escolhi o R para demonstrar suas facilidades na análise de um conjunto de dados.

Análise de Sobrevivência e Confiabilidade: conceitos e aplicações  (Auditório 206 - Pavilhão de Auditórios)

Graziela Dutra Rocha Gouvêa (UFOP)

Modelos de Análise de Sobrevivência e Confiabilidade têm por objetivo estudar dados de experimentos em que, geralmente, a variável resposta é o tempo até a ocorrência de um evento de interesse (tempo de falha). Em muitas situações, no entanto, não é possível observar o tempo de falha para todos os indivíduos (ou itens) em estudo. Esta é a principal característica dos dados de sobrevivência: a presença de censura (observação parcial da resposta). As observações censuradas inviabilizam o uso de técnicas estatísticas convencionais para a análise de dados. A aplicação de modelos de regressão na análise de sobrevivência também necessita de técnicas específicas para tratar as censuras. Nesta palestra, serão apresentados os principais conceitos, bem como algumas aplicações na área de Análise de Sobrevivência e Confiabilidade.

Almoço

Seminário de Pesquisa C - Seminário de Pesquisa D

Máquinas de Turing  (Auditório 206 - Pavilhão de Auditórios)

Samanta Teixeira (UFVJM) 

Alan Turing foi um matemático bastante conhecido por desempenhar papel crucial na quebra de mensagens codificadas dos nazistas na segunda guerra mundial. Muitos o consideram o criador do primeiro modelo teórico de um computador de uso geral, sua famosa MÁQUINA DE TURING. Nesta palestra, vamos situar Turing no contexto da matemática da época, explicando o que ele queria provar com sua máquina de Turing. Ao final da palestra, executaremos alguns algoritmos simples utilizando uma versão simplificada de máquina de Turing 

Seminário de Pesquisa C - Seminário de Pesquisa D

Matrizes e Processos Cognitivos: aprendizagem hebbiana em redes neurais (Auditório 206 - Pavilhão de Auditórios) 

Leonardo Lana (UFVJM) 

A modelagem matemática está por detrás de uma série de avanços científicos e tecnológicos, isso nas mais diversas áreas do conhecimento, como a física, a química, mas também a biologia e a psicologia! Hoje falamos muito de Inteligência Artificial, sobretudo das IA's generativas e seus modelos de redes neurais artificiais. Nesta apresentação vamos falar um pouco da aprendizagem hebbiana e do Perceptron, proposto pelo psicólogo Frank Rosenblatt usando multiplicação de matrizes. 

Seminário de Pesquisa C - Seminário de Pesquisa D

Confraternização e atividades interativas