MASTERCLASS
Intelligence Artificielle et Imagerie médicale
Une introduction pour les internes, CCA de Radiologie
Trois journées et demi de formation découpées en 3h de cours le matin et 3h de TP avec ordinateurs sous python l'après-midi.
Les participants auront la possibilité selon selon leur niveau et leur appétence pour cette partie applicative de dérouler simplement les méthodes et évaluer leur fiabilité et leurs limites, ou de pousser l’étude plus en profondeur et d’eux même ajouter des fonctionnalités.
Les matinées seront centrées sur les méthodes mathématiques avec un ou plusieurs fils rouges applicatifs pour mieux appréhender chaque notion. A la fin des trois jours, les étudiants auront une vision de ce qui est possible et ce qui ne l’est pas grâce aux nouvelles technologies sur des exemples concrets d’imagerie.
Enfin, des questions de recherche qui seront utiles aux médecins radiologues dans un avenir plus lointain seront abordées en ouverture à la fin de chaque matinée.
Responsables :
Stéphanie Allassonnière et Antoine Feydy, (Université Paris Cité),
Nikos Paragios (CentraleSupelec)
Nicolas Vayatis (ENS Paris Saclay)
Sous l’égide du DES RADIO IDF, du CERF et du département IA et Santé de UP