Portfólio
Marcos Ramos
Cientista e Analista de Dados
Sobre Mim
Sou um profissional que acredita que dados só têm valor quando se transformam em decisões inteligentes. Atualmente graduando em Ciência de Dados pela UniAmérica, minha trajetória é marcada por unir a capacidade técnica analítica com uma visão estratégica voltada para resultados financeiros.
No meu trabalho atual no Atakarejo, tive o desafio de reestruturar processos complexos, onde consegui implementar uma cultura de dados que resultou em uma economia de R$ 5,5 milhões em custos operacionais. Adoro o desafio de pegar um processo manual e demorado — como um relatório que levava 3 horas — e transformá-lo em algo automatizado de 10 minutos.
O que eu faço:
Análise de Dados & BI: Transformo grandes volumes de dados (SQL) em painéis visuais (Power BI) que facilitam a tomada de decisão da diretoria.
Eficiência de Processos: Utilizo metodologias ágeis (PDCA, Ishikawa) para encontrar gargalos e reduzir desperdícios.
Automação: Desenvolvo soluções para eliminar tarefas repetitivas, devolvendo tempo e precisão às equipes.
Meu Objetivo: Estou em busca de oportunidades onde eu possa aplicar ferramentas como SQL, Python e Power BI para gerar impacto direto no crescimento e na saúde financeira das empresas.
Nov de 2025 – Atual
Foco: Inteligência de Negócio e Gestão de Custos Nesta posição, atuo na ponte entre a operação e a diretoria, utilizando dados para otimizar processos financeiros e operacionais.
Redução de Custos Estratégica: Liderança do projeto que gerou uma economia de R$ 5,5 milhões em 2025 através da padronização de fluxos de viagens e auditoria de dados.
Gestão de Plataforma SaaS: Implementação e gestão do sistema Paytrack para mais de 200 usuários, automatizando processos que antes eram manuais.
Dashboards de Decisão: Criação de relatórios automatizados em Power BI e Excel para monitoramento de despesas e geração de insights em reuniões de diretoria.
Metodologias: Aplicação de PDCA e Diagrama de Ishikawa para resolução de problemas e melhoria contínua de processos.
Set de 2024 – Out de 2025
Foco: Automação e KPI’s Operacionais Trabalhei na criação de infraestrutura de dados para suporte à operação de lojas e RH.
Automação com SQL/Excel: Otimização do processo de apuração do "Troco Solidário", reduzindo o tempo de execução de 3 horas para 10 minutos.
Combate ao Desperdício: Desenvolvimento de KPIs que permitiram identificar causas raízes e reduzir o desperdício alimentar em 30% nas unidades.
People Analytics: Criação de dashboards para o programa "Vagas BACKUP", facilitando o aproveitamento de talentos internos para novas inaugurações.
Monitoramento Diário: Automatização de envios de KPIs de vendas, ruptura e estoque para gerentes de loja via e-mail/Power BI.
2018 – 2020
Suporte administrativo e suporte técnico inicial nos setores de Compras e Financeiro, desenvolvendo a base de conhecimento em processos de varejo.
Power BI (Avançado): Criação de dashboards dinâmicos, modelagem de dados (Star Schema) e medidas DAX para análise de performance.
Excel Avançado: Automação com fórmulas complexas, Power Query, Tabelas Dinâmicas e dashboards de gestão.
SQL (SQL Server / MySQL): Consultas estruturadas, manipulação de bancos de dados, filtragem de KPIs e extração para relatórios.
Python: Foco em bibliotecas de análise e manipulação de dados como Pandas e NumPy.
ETL & Limpeza de Dados: Tratamento de bases de dados brutas para garantir integridade e qualidade da informação.
Data Visualization: Foco em Storytelling com dados, transformando tabelas complexas em insights visuais claros.
Machine Learning Basico: Utilização de modelos preditivos para previsões basicas.
Metodologias Ágeis: Aplicação de PDCA, 5W2H e Diagrama de Ishikawa para análise de causa raiz e melhoria de processos.
Eficiência Operacional: Gestão de plataformas SaaS (Paytrack), padronização de fluxos de trabalho e controle de OPEX.
Produtividade com IA: Uso avançado de ferramentas como Notion IA, ChatGPT e Chatbots para otimização de rotinas e tarefas.
Idiomas
Inglês: Intermediário
Para fechar a estrutura do seu portfólio no Google Sites, a seção de Formação e Cursos deve reforçar que, além da experiência prática, você tem o embasamento teórico necessário para a área de Dados.
Aqui está o layout ideal para essa seção:
Faculdade Descomplica UniAmérica | Out 2023 – Abr 2026 (Previsão)
Foco de estudo: Estatística aplicada, Modelagem de Dados, Machine Learning, Programação em Python e Engenharia de Dados.
Destaque: Aplicação de conhecimentos teóricos em projetos reais de Big Data e automação de processos de negócio.
Nesta parte, use ícones ou logotipos das instituições para dar um ar mais profissional e visual.
Microsoft Power BI Para Business Intelligence e Data Science
Instituição: Data Science Academy (DSA)
Foco: Modelagem Star Schema, DAX avançado e visualização de dados estratégica.
Excel Avançado
Instituição: Excel Inovador
Foco: Dashboards, automação com Power Query e análise complexa de grandes bases.
Desenvolvedor Full-Stack
Instituição: SENAI
Foco: Lógica de programação e estrutura de sistemas, auxiliando na visão técnica para automações.
Inteligência Artificial para Produtividade
Foco: Uso de ferramentas como Notion IA e Chatbots para otimização de fluxos de trabalho e gestão de tarefas.
📊 Dashboard de Vendas, Quebras e Rupturas — Análise Geral de 2025
Apresento com orgulho este painel interativo desenvolvido no Power BI, voltado à análise estratégica de três frentes principais no varejo: vendas, quebras de produtos e rupturas de estoque.
🔎 Principais insights identificados:
✅ Vendas Totais em 2025:
💰 R$ 28,73 mil, com um crescimento de 3,09% em relação ao ano anterior.
✅ Quebras de Produtos:
🔧 Totalizaram 437 unidades, com um aumento de 4,80% comparado a 2024.
✅ Rupturas de Estoque:
📦 Foram 458 ocorrências, com uma redução significativa de -18,65%, mostrando avanço no controle de abastecimento.
📈 Análise por Categoria:
Bebidas lidera com R$ 13,2 mil
Seguido por Higiene (R$ 11,7 mil), Limpeza (R$ 11,5 mil), Eletrônicos (R$ 10,9 mil) e Alimentos (R$ 9,2 mil)
📆 Análise por Mês:
Destaques positivos: Agosto (R$ 7 mil) e Março / Janeiro / Julho (R$ 6 mil)
Baixo desempenho: Abril (R$ 2 mil) e Setembro (R$ 3 mil)
🧰 Tecnologias e técnicas utilizadas:
Power BI
Criação de medidas DAX personalizadas
Modelagem em estrela para otimização de performance
Filtros dinâmicos (produto, ano, categoria, distrito e loja)
🎯 Objetivo: Gerar valor estratégico por meio da visualização de dados, auxiliando na tomada de decisão e na identificação de oportunidades para redução de perdas e maximização de vendas.
Desenvolvi este dashboard utilizando Power BI, com suporte em Excel para tratamento dos dados, e análises complementares em Python. A modelagem e cálculos foram feitos com DAX para garantir performance e dinamismo.
O dashboard apresenta:
🧮 Cards dinâmicos com total de funcionários ativos, inativos e média de idade, facilitando análise rápida da composição do quadro de colaboradores.
📈 Gráfico de linhas comparativo mensal, mostrando contratações e desligamentos ao longo do ano, permitindo identificar tendências e sazonalidades.
📋 Matriz detalhada com funcionários por departamento e cargo, possibilitando análises granulares da estrutura organizacional.
🏆 Top cargos/departamentos com maior número de funcionários, destacando áreas críticas da empresa.
💳 Distribuição por gênero, para análise de diversidade e equilíbrio dentro da organização.
🗺️ Visão geral de ausências (absences), oferecendo insights sobre frequência e engajamento da equipe.
Este projeto integra diversas ferramentas e técnicas para fornecer insights claros e apoiar decisões estratégicas na gestão de pessoas de uma grande empresa do setor supermercadista.
Desenvolvi este dashboard utilizando Power BI, com suporte em Excel para tratamento dos dados, e análises complementares em Python. A modelagem e cálculos foram feitos com DAX para garantir performance e dinamismo.
O dashboard apresenta:
🧮 Cards dinâmicos com total de vendas 2022, total 2023 e variação anual percentual, facilitando análise rápida da performance.
📈 Gráfico de linhas comparativo mensal, mostrando tendências e sazonalidades entre os anos.
📋 Matriz detalhada com vendas por departamento e mês, para análises granulares.
🏆 Top 5 produtos por vendas, destacando os mais vendidos.
💳 Análise de vendas por método de pagamento, para entender o comportamento dos clientes.
🏪 Ranking das 5 lojas com maior faturamento, evidenciando os principais pontos de venda.
🗺️ Mapa de vendas por estados, oferecendo visão geográfica estratégica.
Este projeto integra diversas ferramentas e técnicas para fornecer insights claros e apoiar decisões estratégicas na área comercial.
Conecte-se comigo no LinkedIn.
E-mail: marcsdavi26@gmail.com
Telefone: (71) 9 9233-2639 | (71) 3473-6657
Localização: Salvador, Bahia - BA