Embedded Files
Kurz Big Data v Managementu aktuálně v ZS20/21 probíha online přes MS Teams - link pro přihlášení je: https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a909982d15e42417d954add9d3c3c2e31%40thread.tacv2/conversations?groupId=0d4367b3-af47-4b3c-a2bb-76a1a33c086d&tenantId=2b51a4b3-443f-4406-8ca4-19056a79a444
Praktická výuka probíhá v software Orange (zdarma ke stažení zde: https://orange.biolab.si/download/ ). Ke kurzu je jako povinná literatura kniha "Všichni lžou" od Setha Stephens-Davidowitze. Knihu jsme ve 3 ks objednali k výpůjčce do knihovny VŠE.
Konzultační hodiny ke kurzu jsou každý čtvrtek 14:00 - 16:00 přes Skype ( xtkam00@vse.cz ), vhodné je napsat mi e-mail předem na rezervaci konkrétního časového slotu (můj email je marcel.tkacik@vse.cz ). Též se lze dohodnout na jiném termínu v závislosti na vzájemné časové dostupnosti.
Požadavky (max 100 bodů)
Požadavky (max 100 bodů)
Semestrální práce (40 bodů)
odevzdává se ve čtyřech iteracích, vždy po dvou týdnech (každá iterace za 10 bodů)
zadání a rozčlenění do skupin v 4.týdnu, 1.část se odevzdává v 6 týdnu, 2.část se odevzdává v 8. týdnu, 3.část se odevzdává v 10.týdnu a 4.část se odevzdává a celá seminární práce prezentuje v 12.týdnu
Závěrečný test (60 bodů)
15 bodů: 3 otevřené otázky z knihy "Všichni lžou"
20 bodů: 5 multiple-choice otázek na znalosti metod
25 bodů: vyřešení praktického úkolu v Orange
Hodnocení: 100-90 bodů = 1, 89 - 75 bodů = 2, 74 - 60 bodů = 3, 59 - 50 bodů = 4+ (opakování záv. testu), méně než 50 bodů = 4
Obsah kurzu, materiály
Obsah kurzu, materiály
Cvičení 1. (1.10.2020)
Úvod do kurzu a požadavky. Manažerské rozhodování s využitím velkých dat a data science.
Cvičení 2. (8.10.2020)
Vizualizace dat. Klasifikace.
Bonus Quest: Titanic (plus interpretace decision tree)
Cvičení 3. (15.10.2020)
vyučuje doc. Petr Houdek
Odkrývání nečestného a podvodného chování zaměstnanců, manažerů a klientů pomocích velkých dat.
Slides:
Handout:
Cvičení 4. (22.10.2020)
Clustering.
Cvičení 5. (29.10. 2020)
Předpovídání budoucnosti (regrese 1)
Cvičení 6. (5.11.2020)
Data preprocessing, feature statistics, linearni regresni model (regrese 2)
Cvičení 7. (12.11.2020)
Regresssion cookbook (regrese 3)
Cvičení 8.: (19.11.2020)
Praktická aplikace - cena auta, náklady na zdravotní péči (regrese 4)
Cvičení 9. (26.11.2020)
Úvod do analýzy textu (natural language processing)
Cvičení 10. (3.12.2020)
vyučuje Štěpán Bahník, Ph.D.
Prezentování výsledků pro snadné pochopení.
Slides
Cvičení 11. (10.12.2020)
Témata z textové analýzy: Analýza spokojenosti a predikce výpovědí. Analýza uchazečů na základě textových dat. Využití analýzy textu a analýzy sociálních sítí v organizaci pro strategii znalostního managementu. Využití textových dat v HR managementu. Lze z analýzy textů manažerů poznat, jakou mají osobnost a jak jejich osobnost ovlivňuje prosperitu firmy?
Cvičení 12. (17.12.2020)
Prezentace semestrálních prácí
Page updated
Google Sites
Report abuse