Embedded Files
Очікувані результати
Очікувані результати
Учень:
пояснює, що таке дані та чому вони важливі в сучасному цифровому суспільстві;
розрізняє основні методи збору даних: спостереження, інтерв’ю, анкетування, опитування, використання датчиків;
знає, що таке структуровані, неструктуровані та напівструктуровані дані, і наводить приклади кожного типу;
описує роль датчиків у зборі даних (температура, вологість, рух, освітлення тощо).
Як отримують дані?
Методи збору даних — це способи та інструменти, які використовуються для отримання інформації та збирання даних у процесі дослідження чи аналізу. Вони допомагають:
збирати фактичну інформацію,
фіксувати спостереження
та вимірювати певні параметри.
Вибір методів збору даних залежить від:
конкретних цілей дослідження,
доступних ресурсів,
типу даних,
термінів та інших факторів.
Основними методами збору даних є:
спостереження,
інтерв’ю,
анкетування,
графіки,
опитування.
Сьогодні багато даних можна зібрати без участі людини. Для цього використовують вбудовані у різні пристрої датчики. Вони здатні збирати дані з навколишнього середовища, перетворюючи їх на сигнали, які можуть бути опрацьовані комп’ютером.
Від температури та вологості до руху та освітленості, датчики дають нам можливість вимірювати та аналізувати різноманітні фізичні величини.
Вони використовуються в широкому спектрі застосувань, від побутової техніки та медичних приладів до промислового обладнання та космічних апаратів.
Існує безліч типів датчиків, кожен з яких призначений для вимірювання конкретної величини. Наприклад,
У промисловості датчики використовуються для моніторингу виробничих процесів, контролю якості продукції та запобігання аварійним ситуаціям.
У медицині вони застосовуються для діагностики та моніторингу стану пацієнтів.
У побуті датчики використовуються в системах «розумного дому», сигналізаціях та інших пристроях (мал. 8.1).
Дані, отримані з датчиків, можуть бути використані для різних цілей. Вони можуть бути:
відображені на екрані комп’ютера,
збережені в базі даних,
використані для керування іншими пристроями.
Для опрацювання даних з датчиків використовуються спеціальні програми, які аналізують сигнали та перетворюють їх на зрозумілу для людини інформацію. Наприклад,
дані з датчика температури можуть бути використані для автоматичного регулювання роботи кондиціонера,
дані з датчика руху — для ввімкнення освітлення в кімнаті.
Зібрані дані зберігаються у файлах різних типів, у сховищах даних та базах даних.
Розрізняють такі типи файлів:
графічні файли (картинки, зображення);
аудіофайли (звукові файли різних форматів);
відеофайли (фільми, відео різних форматів);
файли проєктів (файли, що зберігають налаштування проєктів у різних програмах);
системні файли ОС, а оскільки операційних систем є чимало, то й подібних файлів також може бути багато;
текстові файли;
інші файли.
Велика кількість даних зберігається у сховищах даних та базах даних.
База даних (англ. database) — сукупність даних з певної предметної області чи галузі знань, організованих відповідно до концепції, яка описує характеристику цих даних і взаємозв’язки між їхніми елементами.
Фізкультхвилинка
Як отримують дані?
Великі дані (англ. Big Data) в інформаційних технологіях — набори інформації (як структурованої, так і неструктурованої) настільки великих розмірів, що традиційні способи та підходи (здебільшого засновані на рішеннях класу бізнесової аналітики та системах управління базами даних) до них не можуть бути застосовані.
Bеликі дані — це не лише величезні обсяги інформації, що заповнюють сучасний світ. Це новий спосіб розуміння суттєвих тенденцій, які визначають наше майбутнє. Та це не просто безліч цифр і даних, а й нова реальність, що відкриває перед нами нескінченні можливості.
Корисно розрізняти структуровані та неструктуровані дані (мал. 8.9).
Структуровані дані, як правило, представлені у певній добре структурованій формі, часто у вигляді таблиці або кількох таблиць.
Неструктуровані дані є лише набором файлів.
Також виокремлюють напівструктуровані дані, які мають певну структуру, яка може сильно відрізнятися в різних випадках. До них належать:
геопросторові дані,
машинні дані
дані з відкритих джерел.
Розрізняють також геопросторові дані — це інформація про речі, випадки чи інші об’єкти, розташовані на земній поверхні або поблизу неї.
Геопросторові дані часто поєднують часову інформацію з:
інформацією про місцезнаходження (як правило, координати на планеті)
інформацією про атрибути (характеристики об’єкта, події чи явища, про які йде мова, час або тривалість життя, протягом якого місце розташування та атрибути існують).
Місце, про яке повідомляється, може бути:
статичним (наприклад, розташування частини обладнання, землетрус або бідні діти)
динамічним (наприклад, рух автомобіля або пішохода, поширення інфекційної хвороби).
Машинні дані — це інформація, створена комп’ютерним процесом або програмною діяльністю без участі людини. Приклади машинних даних включають детальні записи викликів і файли журналу додатків.
Бази даних з відкритим вихідним кодом зберігають важливі дані в програмному забезпеченні, яке належить організації. Користувачі бази даних з відкритим вихідним кодом можуть створити систему відповідно до особистих і професійних потреб. Вони безкоштовні й відкриті для спільного використання.
Домашнє завдання
1. Опрацювати матеріал сайту АБО крок 1-2 ст. 61-67 (підручника)
Джерела
Джерела
1. Морзе Н. В., Барна. О. В. Інформатика: підручник для 8 кл. закладів загальної середньої освіти / –– Київ: УОВЦ «Оріон», 2025. –– 240 с. : іл.
Page updated
Google Sites
Report abuse