Учень:
пояснює термін «великі дані», використовує сервіс для роботи із великими даними;
розуміє як ШІ використовує великі дані;
впорядковує та сортує дані з використанням програм.
Що таке великі дані і як здійснюється їх опрацювання?
Великі дані — це величезна кількість даних, які комп'ютери збирають від нас та в інших джерелах. Наприклад, генерується велика кількість даних, коли ми:
використовуємо інтернет,
робимо покупки онлайн
користуємося смартфонами.
Коли кількість даних велика, комп'ютерам доводиться використовувати спеціальні методи для їх опрацювання.
» Збір даних. Спеціальні програми або сенсори на пристроях збирають велику кількість даних. Наприклад, якщо ви граєте в ігри в інтернеті або використовуєте соціальні мережі, ваші дії генерують дані.
» Збереження даних. Ці дані потрібно десь зберігати, і для цього використовуються великі сервери або хмарні системи, щоб усе зручно поміщалося.
» Аналіз даних. Комп'ютерні програми використовуються для аналізу цих даних. Вони шукають набори, тренди та корисні дані, які можна використовувати для прийняття рішень.
» Використання результатів. Отримані результати використовуються в різних галузях, таких як бізнес, медицина, наука чи технології, для вдосконалення продуктів, послуг або вирішення проблем.
Отже, великі дані допомагають краще розуміти світ навколо нас і роблять різні аспекти нашого життя ефективнішими та зручнішими завдяки обробці цієї величезної кількості даних.
Переглянути відео:
Як штучний інтелект користується даними?
Штучний інтелект (ШІ) використовує дані для навчання та прийняття рішень. Основні етапи, які включають у себе використання даних штучним інтелектом, можна описати наступним чином:
» Збір даних. ШІ використовує дані з різних джерел. Це може бути інформація з інтернету, бази даних, текстові документи, фотографії, відео, сенсорні дані від пристроїв та багато іншого.
» Підготовка даних. Дані, які збираються, потребують обробки та структуризації. Це включає в себе очищення від помилок, нормалізацію (приведення до єдиного формату) та інші операції, які роблять їх придатними для подальшого використання.
» Навчання моделі. ШІ використовує алгоритми машинного навчання для аналізу та виявлення закономірностей у даних. Важливо, щоб модель навчалася на різноманітних та представницьких даних для досягнення більш точних результатів.
» Створення прогнозів та рішень. Після завершення навчання модель може використовувати нові дані для створення прогнозів, класифікації об'єктів чи прийняття рішень. Наприклад, ШІ може визначати, чи є серед даних зображення кота, або прогнозувати ціни на акції на фондовому ринку.
» Оцінка та вдосконалення. ШІ може бути оцінено на його точність та ефективність за допомогою тестових даних. У разі потреби модель може бути вдосконалена та навчена на нових даних для покращення її роботи.
Штучний інтелект використовує цей цикл для розв'язування різних завдань відповідно до своїх можливостей та призначення. Від навчання моделей для розпізнавання облич до автоматизації процесів виробництва або рекомендаційних систем у великих мережах інтернет-магазинів — дані є ключовим елементом у функціонуванні штучного інтелекту.
Фізкультхвилинка
Для чого потрібно впорядкування даних?
Впорядкування даних — це процес організації інформації так, щоб вона була легкозрозумілою, доступною та зручною для використання. Ось декілька причин, чому це важливо.
» Зручніше знаходження даних. Коли дані впорядковані, легше знаходити те, що потрібно. Наприклад, якщо у вас є список уроків із домашніми завданнями, то впорядкована інформація дасть змогу швидше знайти, що треба зробити.
» Ефективніше використання часу. Якщо ви впорядковуєте свій час та завдання, то можете ефективніше розплановувати свою роботу. Це допомагає уникнути стресу та не дасть забути про щось важливе.
» Уникнення непорозумінь. Впорядковані дані допомагають уникнути непорозумінь та плутанини. Наприклад, коли ви тримаєте свої речі впорядковано, то можна швидше знайти потрібне.
» Простіша аналітика. Впорядковані дані спрощують аналіз і допомагають краще розуміти ситуацію. Наприклад, якщо ви ведете облік своїх результатів, то можна швидше побачити прогрес та зрозуміти, де можна покращитися.
» Збереження порядку в оточуючому світі. Впорядковані дані допомагають зберігати порядок навколо нас. Наприклад, якщо учитель впорядковує уроки та оцінки, це допомагає йому ефективніше викладати та оцінювати роботу учнів.
Таким чином, впорядкування даних — це корисний інструмент для полегшення різних аспектів нашого життя та забезпечення більш ефективного та організованого способу праці.
Де людина в житті використовує впорядкування даних?
Люди в повсякденному житті часто використовують упорядкування даних для полегшення різних аспектів їхньої діяльності. Ось декілька прикладів.
» Організація розкладу. Учні впорядковують свій розклад занять чи домашні завдання, щоб ефективно розпланувати свій час та не пропустити важливі події.
» Управління фінансами. Люди використовують упорядкування фінансових даних для ведення бюджету, визначення витрат та планування залишку.
» Адресна книга та контакти. Впорядкування контактів у телефоні чи електронній адресній книзі допомагає знайти необхідну інформацію швидко та ефективно.
» Сортування файлів на комп'ютері. Люди впорядковують файли й теки на своєму комп'ютері, щоб швидко знаходити потрібні дані та уникати непорозумінь.
» Планування подорожей. Планування подорожей і впорядкування даних про бронювання готелів, квитків та розваг допомагають гармонізувати весь маршрут та уникнути непорозумінь.
» Інвентаризація вдома. Люди можуть впорядковувати свої речі вдома, зберігаючи інвентар та визначаючи, що є в наявності та що потрібно купити.
Впорядкування даних у різних аспектах життя допомагає створити систему, яка сприяє ефективності, організації та легкості в управлінні різними аспектами щоденної діяльності.
Переглянути відео:
Домашнє завдання
1. Опрацювати матеріал сайту АБО Крок 4-7 ст. 99-103 (підручник)
1. Морзе Н. В., Барна. О. В. Інформатика: підручник для 7 кл. закладів загальної середньої освіти / –– Київ: УОВЦ «Оріон», 2024. 256 с.:іл.