Уявіть, що у вас є велика кількість маленьких «будівельних блоків» — нейронів. Кожен нейрон приймає інформацію, опрацьовує її й передає далі. Нейрони з'єднані між собою спеціальним чином, створюючи так звані «шляхи» або «зв'язки». Ці зв'язки мають «ваги», які визначають важливість інформації.

Тренування нейронної мережі подібне до навчання: 

• мережа використовує велику кількість прикладів, аналізує їх і поступово «навчається» визначати закономірності та робити прогнози. 

Наприклад, якщо ми навчаємо нейронну мережу розпізнавати зображення кішок і собак, мережа вивчає характерні особливості цих тварин і може потім розпізнавати їх на нових зображеннях.

Штучний інтелект (ШІ) — це галузь інформатики, яка займається проєктуванням і конструюванням комп'ютерних програм і систем, здатних виконувати завдання, що потребують людського інтелекту (такі як розпізнавання закономірностей, розв'язування проблем і прийняття рішень) на основі вхідних даних.

Генеративний штучний інтелект — тип штучного інтелекту, який може створювати (генерувати) вміст, зокрема текст, зображення та аудіо.

Генеративний штучний інтелект є складнішим, оскільки він здатний створювати речі з нуля, наприклад зображення чи текст. Він схожий на творчого робота. Він також навчається на великій кількості даних.

Штучний інтелект часто навчається на даних, якими ми ділимося в інтернеті.

ШІ отримує вхідні дані, тобто дані, на яких він навчається, щоб зробити висновок або обґрунтоване припущення. Цей висновок чи припущення є результатом.

Яку програму зі штучним інтелектом ви могли б створити з такими вхідними даними? Що може бути на виході?

Відповідь: Безпілотні автомобілі!