• Análise de Dados (Exploratória e Descritiva)

• Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)

• SQL (Consultas, Joins, Manipulação de Dados)

• Estatística Aplicada (Distribuições, Testes de Hipótese, Regressão)

• ETL (Extração, Transformação e Carga de Dados)

• Excel Avançado (Dashboards, Tabelas Dinâmicas, Automação)

• Google Colab (Ambiente para desenvolvimento em Python)

• Power Bi (Criação de dashboards e visualizações)

• Análise de Dados Logísticos (Padrões de Atraso, Otimização de Rotas)

• Pensamento Analítico – Capacidade de interpretar dados, identificar padrões e transformar informações em insights estratégicos.

• Resolução de Problemas – Busca de soluções eficientes para melhorar processos e reduzir ineficiências.

• Aprendizado Ativo – Interesse contínuo por novas tecnologias e metodologias para aprimorar a tomada de decisões.

• Inteligência Emocional – Habilidade para lidar com desafios e manter um raciocínio lógico mesmo sob pressão.

• Comunicação Efetiva – Capacidade de traduzir análises técnicas para diferentes públicos de forma clara e objetiva.

• Trabalho em Equipe – Colaboração para desenvolver soluções eficazes e contribuir para a melhoria dos processos.

Análise de Perfil de Clientes e Propensão a Investimentos

Este projeto explora fatores que influenciam a decisão de investir, analisando perfis de clientes e padrões financeiros. Utilizando Python e Machine Learning, foram gerados insights estratégicos para personalizar ofertas, promover campanhas e aumentar a taxa de conversão em investimentos. 

Análise de Dados Logísticos: Redução de Atrasos e Otimização de Entregas

Este projeto investiga padrões de atraso em entregas, identificando causas e oportunidades de otimização. Através de análises em Python e Excel, foram gerados insights estratégicos para melhorar a eficiência operacional, reduzir custos e aprimorar a tomada de decisões.