Modelando la Propagación del COVID-19 en Ecuador
Escenarios de Propagación de COVID-19 al 21 de Abril y Relajamiento de Medidas de Mitigación
El trabajo que se incluye a continuación explora los efectos de las medidas de mitigación que se están tomando en Ecuador para controlar la propagación del COVID-19 y las consecuencias de relajarlas.
Usando datos reportados hasta el 21 de Abril, se estima el aislamiento de infectados durante los primeros días de la propagación de COVID-19 y se analiza cuatro escenarios estimando la reducción de movilidad a partir de reportes de casos confirmados con COVID-19, reporte de muertes a causa de COVID-19, el reporte ``Historial de ubicaciones" de Google y el reporte de registro de defunciones del Registro Civil.
El objetivo de este reporte es proveer información útil que ayude tanto a autoridades como a la ciudadanía en la toma de decisiones, particularmente ahora que el Ecuador entra en una fase de relajamiento de medidas.
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Posibles Escenarios de Propagación de COVID-19 en Ecuador
Los virus como COVID-19 tienden a propagarse de manera exponencial si no se toman medidas apropiadas en los estados tempranos de una epidemia.
Los modelos compartimentales SIR (Susceptibles, Infectados, Recuperados) son útiles para estudiar y predecir la propagación de enfermedades infecciosas con el afán de evaluar escenarios de mitigación. Un modelo SIR multi-población es una variante que permite simular la propagación simultánea de una infección en varias poblaciones conectadas a través de una red de transporte.
El artículo que se incluye a continuación reporta simulaciones iniciales con un modelo SIR multi-población para ilustrar posibles escenarios de propagación del COVID-19 en las distintas provincias del Ecuador. El objetivo de este trabajo es proveer información útil que ayude en la toma de decisiones para mitigar la propagación del virus y sus efectos.
Reporte 19 Marzo, 2020
Revisión 21 Marzo, 2020: Corrige errores tipográficos en equaciones (2) y (3). Correcciones se muestran en azul.
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28 de Marzo, 2020
Apéndice A
Análisis de dispersión del COVID19 basado en datos de movilidad del proyecto IRMOVA-ANT
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