국내 최대 면세업 관련 빅데이터를 활용하면서 문제를 정의하고 이를 위한 데이터를 수집 및 정제하며 분석 후 인사이트를 얻어내는 일련의 과정을 직접 경험하면서 향후 빅데이터 전문가로서의 역량을 키워나갈 수 있습니다. 더 나아가 도출된 인사이트를 실제 서비스에 적극적으로 적용해 볼 수 있습니다.

▶ 회원 및 매출 데이터 분석

. 매출/구매품목/출국패턴/소비특성/행사반응 분석

. 온라인 고객행동 분석

. 주요 이슈 정의 및 문제 해결 전략 도출 등

▶ 면세 유관 외부데이터 분석

. 다양한 제휴기관 데이터를 활용한 고객 특성 분석

. 면세업 관련 외부 환경 변화에 따른 사업 영향도 예측 등

▶ 업무 유관부서(현업/IT 등)와의 적극적인 커뮤니케이션

. 활발하고 진취적인 유관부서와의 지속적 소통을 통한 분석 인사이트 제공 등

▶ 우선 출근 후 메일을 확인하여 진행하던 프로젝트 진행 상황을 파악합니다. 프로젝트성 업무는 장기적 프로젝트로서 하루하루 프로젝트 진행 상황을 체크하여 프로젝트의 방향성를 확인하는 것이 중요합니다. 진행상황 체크 후 프로젝트 관련 기획을 제출하거나 개선사항을 고민하기도 합니다. 진행하는 프로젝트로는 데이터 관련 플랫폼을 개발 및 개선하는 프로젝트 등이 있습니다. 이외에도 고객들의 소비 특성을 분석하여 도출된 인사이트를 적용한 행사를 기획하는 분석 업무를 하기도 하고 데이터 제휴처와 데이터 교류를 통해 더 많은 소비자를 타겟팅한 행사를 기획하기도 합니다.

▶ 분석력 및 정확성입니다. 데이터분석에서 가장 필수적인 역량은 '필요한 분석을 정확하게 하는 것' 입니다. 데이터를 다루면서 어떤 툴 및 방법론을 사용하는게 현 분석에서 명확한 결론을 도출해낼지 판단하는 분석력 및 정확성이 요구됩니다. 또한 새로운 프로젝트 및 언어를 마주하는 경우가 많아 새로운 것을 배우고자 하는 의지도 중요한 역량입니다.

▶ 면세업과 타 유통업과의 차이점을 명확하게 이해하고, 롯데면세점의 사업 및 해외진출 현황, 그리고 최근 이슈에 대한 고민과 분석을 해보는 것도 추천드립니다. 또한 롯데면세점이 보유한 데이터를 어떻게 활용할 수 있을지 고민해보는 것도 좋은 방법이 될 수 있습니다.

▶ 전공제한(필수전공)은 없습니다. 다만, 일부 전공의 경우 우대됩니다.

※우대전공: 데이터 분석관련 유관 전공(전산/컴퓨터공학, 통계학, 수학, 산업공학, AI 및 빅데이터 관련 학과)

통계분석 언어 및 머신러닝/딥러닝 등의 최신 분석기술 관련 자격증(ex: SQL, SPSS, ADsP, ADP)이 있다면 도움이 될 수 있지만 필수적인 사항은 아닙니다.

▶ 그렇지 않습니다. 직접적으로 관련된 경험 없이도 지원 가능합니다. 인턴/회사경험 외에 본인의 역량 및 데이터 관련 전문성을 드러낼 수 있는 경험이 있다면 우대될 수 있습니다.

▶ 면세업계 특성상 여권 센싱을 통해 소비자의 많은 데이터를 보유하고 있으며 이를 통해 다양한 고객군(국적,성별,나이)의 소비 트렌드를 파악할 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 데이터를 실제 행사에 적용해보며 새로운 인사이트 도출이 가능합니다.

▶ 근무지는 서울 중구 을지로 롯데쇼핑센터 본사이며, 근무시간은 09:00-18:00 입니다.

▶롯데면세점 데이터분석 외 채용직무소개 영상(MD,경영지원,마케팅,전략기획/신규사업)