MOAI Lab

• Multimodal Orchestration for Artificial Intelligence Laboratory at Sejong University focuses on multimodal learning, foundation models, generative AI, and intelligent systems.

연구실 관련 영상

• 2025년 10월 2일 / 최신기술 콜로키움 / 세종대 학생회관 대공연장 [관련 영상 링크] 

• 2025년 6월 12일 / 공공감사포럼 / 감사원 [관련 영상 링크]

• 대학원생 또는 학부연구생을 희망하는 사람은 다음을 참고하여 이메일로 문의하세요.

• 제출 : 김정현 교수 이메일 (j.kim@sejong.ac.kr)

• 첨부 : 성적증명서 사본 (세종대 학생은 생략 가능), 자기소개서 (지원동기 및 관심분야 포함, 남학생은 군복무 여부 또는 계획 추가)

• 대상 : 성실하고 연구에 대한 의지와 열정이 강한 사람, 본 연구실 대학원 진학을 희망하는 사람, 비흡연자, 학점 평균 3.7 이상 우대

• 지원사항 : 학비+생활비 (대학원생만, 기여도에 따른 차등 지급), 개인 PC 및 책상, 공용 GPU 서버

• 의무사항 : 주 1회 과제 제출, 랩 미팅, 출근시간 엄수 (10-18시, 주 1회 22시까지, 조절 가능)

• 참고사항 : 학부연구생의 경우 상황에 따라 조기 종료되거나 기간을 연장할 수 있음, 장기 휴학 예정자는 복학 후 지원할 것

🚴 주요 연구 테마 🏆 (아래의 예는 최근 연구 테마일 뿐 연구 주제에 대한 제약은 없습니다.)

• 계층적 이중 에이전트 기반 RIS 위상 제어 정책 최적화 

• 이중 거리 기반 목표 표현 학습 

• 연합학습에서 종단 간 노이즈 레이블 보정 프레임워크 

• 변형된 트랜스포머 기반 채널 압축 전송 및 복구

• 오디오-심볼릭 특징 융합 기반 바이올린 운지법 생성

• 의미론적 이미지 전송 및 복구 기술

• 라이프로그 데이터를 이용한 수면, 감정, 스트레스 인식 및 추론 (ETRI 휴먼이해 경진대회 장려상 수상)

• 표적 특화 약물 생성

• 확산모델 기반 순차 추천 기술

• 멀티모달 데이터(이미지, 전파신호, 위치정보)를 활용한 무인 이동체 빔 추적 기술

• 멀티모달 데이터(음성, 텍스트, 생체신호)를 활용한 작업자 컨디션 모니터링

• 의미론적 정보 전달

• 신약 개발을 위한 약물 특성 및 상호작용 예측

• 채널 디노이징 및 데이터 오류 정정 기술

• 인공지능 기반 6G 이동통신 기술