Carla Osthoff

Bio

She holds a degree in Electrical Engineering from the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro (1983), a master's degree in Systems and Computer Engineering from the Federal University of Rio de Janeiro (1989), and a PhD in Systems and Computer Engineering from the Federal University of Rio de Janeiro (2000). She has worked in the area of high-performance computing since 1985, initially as an electronics engineer on hardware development projects for distributed parallel multiprocessors in collaboration between the Brazilian Center for Physics Research and the Fermi National Laboratory (USA), and later as a researcher in the area of Computer Architecture at the National Laboratory for Scientific Computing (LNCC). She is currently a Senior Technologist III at LNCC and works in the research area of High Performance Computing, she is a professor in the Multidisciplinary Postgraduate Program at LNCC, coordinates the National Center for High Performance Processing (CENAPAD) at LNCC, is a member of the Technical-Scientific body of the Santos Dumont Supercomputer Advisory Committee, coordinates the High Performance Processing Sector at LNCC and has been co-coordinator of the Santos Dumont Supercomputer Summer School since 2011. She also serves as coordinator of the Regional Performance Act Commission of the State of Rio de Janeiro since 2021, is a member of the Executive Board of the "Advanced Computing System of Latin America and the Caribbean (SCALAC)" since 2019, is a collaborating researcher - Centre de Recherche INRIA Bordeaux Sud-Ouest (FRA) and researcher - National Laboratory for Scientific Computing, and served as Program Chair of the International Symposium on Computer Architecture. SBAC-PAD 2024 and the Latin American High Performance Computing Conference CARLA 2024. She has experience in  Computer Science, with an emphasis on Computer Systems Architecture, working mainly on the following topics: computer architecture, parallel processing, parallel file systems, high performance computing, distributed systems, and scientific computing.

🇧🇷

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1983), mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1989) e doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2000). Atua na área de processamento de alto desempenho desde 1985 inicialmente como engenheira de eletrônica em projetos de desenvolvimento de hardware de multiprocessadores paralelos distribuídos da colaboração entre o Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas e o Fermi National Laboratory (USA) e depois como pesquisadora na área de Arquitetura de Computadores no Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC). Atualmente, é Tecnologista Sênior III do LNCC e atua na área de pesquisa em Computação de Alto Desempenho, é professora do Programa Multidisciplinar de Pós-Graduação do LNCC, coordena o Centro Nacional de Processamento de Alto Desempenho (CENAPAD) do LNCC, é membro do corpo Técnico-Científico do Comité Consultivo do Supercomputador Santos Dumont , coordena o Setor de Processamento de Alto Desempenho do LNCC e é co-coordenadora da Escola de Verão Supercomputador Santos Dumont desde 2011. Atua também como coordenadora da Comissão Regional de Ato Desempenho do Estado do Rio de Janeiro desde 2021, é membro do Conselho Executivo do "Advanced Computing System of Latin America and the Caribbean (SCALAC)" desde 2019, é pesquisadora colaboradora - Centre de Recherche INRIA Bordeaux Sud-Ouest (FRA) e pesquisadora - Laboratório Nacional de Computação Científica, e atuou como Program Chair do Simpósio Internacional em Arquitetura de Computadores SBAC-PAD 2024 e da Conferência de Computação de Alto Desempenho Latino Americana CARLA 2024. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Arquitetura de Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: arquitetura de computadores, processamento paralelo, sistemas de arquivos paralelos, computação de alto desempenho, sistemas distribuídos e computação científica.