Kyeongbo Kong

Professional Experience

Assistant professor (2023.09~)

• • Department of Electronics Engineering at Pusan National University, Busan, South Korea 

Assistant professor (2021.09~2023.08)

• • Department of Human ICT at Pukyong National University, Busan, South Korea 

Postdoctoral researcher (2020.09~2021.08)

• • Department of Electrical Engineering at Pohang University of Science and Technology (POSTECH), Pohang, South Korea (Prof. Woo-Jin Song)

  • Joint Research with Sogang University, Seoul, South Korea (Prof. Suk-Ju Kang)

Education

Ph.D. (2017.03~2020.08)

• • Department of Electrical Engineering at Pohang University of Science and Technology (POSTECH), Pohang, South Korea

  • Thesis: Novel Deep Learning Approaches: Robust Learning from Noisy Labels and Multi-Task Learning for Efficient Image Processing

  • Advisor: Prof. Woo-Jin Song

M.S. (2015.03~2017.02)

• • Department of Electrical Engineering at Pohang University of Science and Technology (POSTECH), Pohang, South Korea

  • Thesis: A study on global motion estimation using histogram and weight map

  • Advisor: Prof. Woo-Jin Song

B.S. (2009.03~2015.02)

• Department of Electronic Engineering at Sogang University, Seoul, South Korea

• Graduated with Summa cum laude

• 2013 Dean's List (Top 1%)

Publication

(* indicates first author, † indicates corresponding author)

Submitted

1. Seong-Hun Jeong*, Inhwan Jin*, Haesoo Choo*, Hyunjun Na*, Kyeongbo Kong†, “AttentionFlow: Text-to-Video Editing Using Motion Map Injection Module”, (Submitted)

2. Jihyun Kim*, Junho Park*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “Programmable-Room: Interactive Textured 3D Room Meshes Generation Empowered by Large Language Models”, (Submitted)

3. Yubin Cho*, Hyunwoo Yu*, Kyeongbo Kong, Suk-Ju Kang†, “GERES: Revisiting Guidance Set for Referring Expression Segmentation”, (Submitted)

4. Hyunwoo Yu*, Yubin Cho*, Beoungwoo Kang*, Moon Seunghun*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “ToHi: Token Combining in Hierarchical Transformers for Efficient Semantic Segmentation”, (Submitted)

5. Junho Park*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, “HANDiffusion: 3D Hand Dataset Generation Framework with Pose-guided Text-to-Image Diffusion Model”, (Submitted)

6. Daehyeon Kong*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "Image Clustering using Generated Text Centroids", (Submitted)

7. Hyunsung Kim*, Kyeongbo Kong*, Joseph Kihoon Kim*, James Lee*, Geonho Cha, Ho-Deok Jang, Dongyoon Wee, Suk-Ju Kang†, "3D Human Motion Control in Latent Space of VAE", (Submitted)

8. Kyeongbo Kong*, Kyunghun Kim, Suk-Ju Kang†, "Robust GAN Training with Selective Conditional Matching", (Submitted)

9. Jou Won Song*, Kyeongbo Kong*, Ye In Park, Seong-Gyun Kim, Suk-Ju Kang†, "Direct anomaly segmentation with location information", (Submitted)

10. Jae-hun Shim*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "Accelerating Neural Architecture Search via Sample Selection", (Submitted)

International Conference Papers

1. ChangHee Yang*, Chan Hee Kang*, Kyeongbo Kong*, Hanni Oh, Suk-Ju Kang†, “Person in Place: Generating Associative Skeleton-Guidance Maps for Human-Object Interaction Image Editing”, CVPR, 2024. (Top-tier AI conference)

2. Taehoon Kim*, Chanhee Kang*, Jaehyuk Park*, Daun Jeong*, ChangHee Yang*, Suk-Ju Kang†, Kyeongbo Kong†, “Human Motion Aware Text-to-Video Generation with Explicit Camera Control”, WACV, 2024. (Second-tier AI conference)

3. Seong-Hun Jeong*, Kyeongbo Kong†, “Text-to-Video Editing using Direction Information of Optical Flow”, ICCE-Asia, 2023. 

4. Taehoon Kim*, Chanhee Kang*, Jaehyuk Park*, Daun Jeong*, ChangHee Yang*, Suk-Ju Kang†, Kyeongbo Kong†, “Text-Based Video Generation with Human Motion and Controllable Camera”, ICCVW, 2023. (Top-tier AI conference workshop)

5. Seong-Hun Jeong*, Inhwan Jin*, Haesoo Choo*, Hyunjun Na*, Kyeongbo Kong†, “Enhancing Text-to-Video Editing with Motion Map Injection”, ICCVW, 2023. (Top-tier AI conference workshop) (Oral Presentation Invitation)

6. Junho Park*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "A Novel Framework for Generating In-the-Wild 3D Hand Datasets", ICCVW, 2023. (Top-tier AI conference workshop)

7. ChangHee Yang*, Kyeongbo Kong*, Sung-Jun Min*, Geonho Cha, Ho-Deok Jang, Dongyoon Wee, Suk-Ju Kang†, "SEFD: Learning to Distill Complex Pose and Occlusion", ICCV, 2023. (Top-tier AI conference, Acceptance Rate: 26.8%)

8. Seong-Hun Jeong*, Kyeongbo Kong†, "Captioning-based Extensive Painting for Image Completion", IMID, 2023. (Invited)

9. Jae-hun Shim*, Hyunwoo Yu*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "FeedFormer: Revisiting Transformer Decoder for Efficient Semantic Segmentation", AAAI, 2023. (Top-tier AI conference, Acceptance Rate: 19.6%)

10. Dong-Hoon Kim*, Hyunjun Na*, Seong-Hun Jeong*, Nayoung Kim, Kyeongbo Kong†, "Digital Handwriting Correction Using Deep Learning", ICEIC, 2023. (Best Paper Award)

11. Jaeseo Choi*, Changuk Choi, Kyeongbo Kong, Junghwan Kim†, "Trends in Computer Vision Researches, ICEIC, 2023.

12. Jihyun Kim*, Seong-Hun Jeong*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "An Unified Framework for Language Guided Image Completion", WACV, 2023. (Second-tier AI conference, Acceptance Rate in Round 2: 29.1%)

13. Min-jung Shin*, Minji Cho*, Woojune Park, Kyeongbo Kong, Joonsoo Kim, Kugjin Yun, Gwangsoon Lee, Suk-Ju Kang†, "Mosaic-based omnidirectional depth estimation for view synthesis", ECCVW, 2022. (Top-tier AI conference workshop)

14. Jou Won Song*, Ye In Park*, Kyeongbo Kong, Jaeho Kwak, Suk-Ju Kang†, "Selective TransHDR: Transformer-based selective HDR Imaging using Ghost Region Mask", ECCV, 2022. (Top-tier AI conference, Acceptance Rate: 28%)

15. Sung-Jun Min*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "Deep Anti-Aliasing: Image Restoration for Enhancing Display Defects Detection", IMID, 2022.

16. Jou Won Song*, Kyeongbo Kong*, Ye In Park, Seong-Gyun Kim, Suk-Ju Kang†, "Anomaly Segmentation Network Using Self-Supervised Learning", AAAIW, 2022. (Top-tier AI conference workshop)

17. Daehyeon Kong*, Kyeongbo Kong*, Kyunghun Kim*, Sung-Jun Min*, Suk-Ju Kang†, "Image-Adaptive Hint Generation via Vision Transformer for Outpainting", WACV, 2022. (Second-tier AI conference)

18. Jae-hun Shim*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "Core-set Sampling for Efficient Neural Architecture Search", ICMLW, 2021. (Top-tier AI conference workshop) (Spotlight)

19. Kyeongbo Kong*, Kyunghun Kim*, Woo-Jin Song, Suk-Ju Kang†, "Selective Focusing Learning for Conditional GANs", ICMLW, 2021. (Top-tier AI conference workshop) (Spotlight)

20. Kyeongbo Kong*, Junggi Lee*, Youngchul Kwak, Young-Rae Cho, Seong-Eun Kim, Woo-Jin Song†, "Mitigating Memorization in Sample Selection for Learning with Noisy Labels", ICMLW, 2021. (Top-tier AI conference workshop) (Spotlight)

21. Kyunghun Kim*, Yeohun Yun, Keon-Woo Kang, Kyeongbo Kong, Siyeong Lee, Suk-Ju Kang†, "Painting Outside As Inside: Edge Guided Image Outpainting via Bidirectional Rearrangement With Progressive Step Learning", WACV, 2021. (Second-tier AI conference)

22. Seung-Jun Shin*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song†, "CNN-based LDR-to-HDR conversion system", ICCE, 2018.

23. Kyeongbo Kong*, Seungjun Shin, Woo-Jin Song†, "Histogram-based Non-Iterative Global Motion Estimation", ITC-CSCC, 2016. (Oral)

24. Seungjun Shin*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song†, "Time-consistent Depth Estimation for 2D-to-3D Conversion System Using Color Histogram and Variance Map", ITC-CSCC, 2016. (Oral)

International Journal Papers

1. Youngchul Kwak*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song, Seong-Eun Kim†, "Subject-Invariant Deep Neural Networks Based on Baseline Correction for Brain-Computer Interfaces", IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023. (IF: 7.021)

2. Sung-Jun Min*, Kyeongbo Kong*, Suk-Ju Kang†, "Out-of-Focus Image Deblurring for Mobile Display Vision Inspection", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2023. (IF: 5.859)

3. Min-jung Shin*, Woojune Park*, Minji Cho*, Kyeongbo Kong*, Hosung Son, Joonsoo Kim, Kugjin Yun, Gwangsoon Lee, Suk-Ju Kang†, "MosaicMVS: Mosaic-based Omnidirectional Multi-view Stereo for Indoor Scenes", IEEE Transactions on Multimedia, 2023. (IF: 8.182)

4. Ginam Kim*, Hyunsung Kim*, Kyeongbo Kong, Jou Won Song, Suk-Ju Kang†, "Human Body-Aware Feature Extractor Using Attachable Feature Corrector for Human Pose Estimation", IEEE Transactions on Multimedia, 2022. (IF: 8.182)

5. Jung-Hyun Kim*, Kyeongbo Kong, Suk-Ju Kang†, "Image Demoireing Via U-Net for Detection of Display Defects", IEEE Access, 2022.

6. Jae-Hun Song*,  Kyeongbo Kong, Suk-Ju Kang†, "Dynamic Hand Gesture Recognition using Improved Spatio-Temporal Graph Convolutional Network", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. (IF: 5.859)

7. Kyeongbo Kong*, Junggi Lee, Youngchul Kwak, Young-Rae Cho, Seong-Eun Kim, Woo-Jin Song†, "Penalty based Robust Learning with Noisy Labels", Neurocomputing, 2022. (IF: 5.719)

8. Kyeongbo Kong*, Woo-Jin Song, Moonsik Min†, "Knowledge Distillation-aided End-to-End Learning for Linear Precoding in Multiuser MIMO Downlink Systems with Finite-Rate Feedback", IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021. (IF: 5.978)

9. Youngchul Kwak*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song†, Byoung-Kyong Min, Seong-Eun Kim, "Multilevel Feature Fusion With 3D Convolutional Neural Network for EEG-Based Workload Estimation", IEEE Access, 2020.

10. Junggi Lee*, Kyeongbo Kong, Woo-Jin Song†, "Learning algorithm with noisy labels for video frame classification", Journal of the Society for Information Display, 2020.

11. Junggi Lee*, Kyeongbo Kong*, Gyu Jin Bae, Woo-Jin Song†, "BlockNet: A Deep Neural Network for Block-Based Motion Estimation Using Representative Matching", SYMMETRY-BASEL, 2020.

12. Kyeongbo Kong*, Seungjun Shin, Junggi Lee, Woo-Jin Song†, "How to Estimate Global Motion Non-Iteratively From a Coarsely Sampled Motion Vector Field", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2019. (IF: 4.133)

13. Kyeongbo Kong*, Junggi Lee, Woo-Jin Song†, Minsung Kang, Kyung Joon Kwon, Seong Gyun Kim, "Multitask bilateral learning for real‐time image enhancement", Journal of the Society for Information Display, 2019.

14. Kyeongbo Kong*, Junggi Lee, Youngchul Kwak, Minsung Kang, Seong Gyun Kim, Woo-Jin Song†, "Recycling: Semi-Supervised Learning With Noisy Labels in Deep Neural Networks", IEEE Access, 2019.

15. Young-Rae Cho*, Seungjun Shin, Sung-Hyuk Yim, Kyeongbo Kong, Hyun-Woong Cho, Woo-Jin Song†, "Multistage Fusion With Dissimilarity Regularization for SAR/IR Target Recognition", IEEE ACCESS, 2019.

16. Seungjun Shin*, Kyeongbo Kong, Junggi Lee, Woo-Jin Song†, Kyung Joon Kwon, Seong Gyun Kim, "Tone mapping to minimize visual sensation distortion considering brightness and local band-limited contrast: Minimum visual sensation distortion tone mapping", Journal of the Society for Information Display, 2017.

Domestic Conference Papers

1. 김태훈*, 정다운*, 박재혁*, 공경보†, “휴먼 모션 생성을 통한 텍스트 기반 비디오 생성 알고리즘에 관한 연구”, 대한전자공학회 하계학술대회, 2023년 6월.

2. 정다운*, 정성훈, 김재윤, 정지훈, 공경보†, "YOLO 네트워크를 이용한 단자 구분", 한국방송미디어공학회 추계학술대회, 2022년 11월. (최우수상)

3. 조민지*, 조영수, 공경보, 강석주†, "비지도 학습 기반 상호보완적 거리 및 움직임 추정 시스템", 대한전자공학회 추계학술대회, 2021년 11월.

Domestic Journal Papers

1. 공경보*, 민문식†, "심층신경망 기반의 프리코딩 시스템을 활용한 다중사용자 스케줄링 기법에 관한 연구", 방송공학회논문지 제28권 제1호, 2023년 1월.

2. 하지환*†, 공경보, 박동건, "멀티오믹스 데이터를 활용한 알츠하이머 질병 예측 딥러닝 모델 개발 연구", 한국정보기술학회논문지 제20권 제7호, 2022년 7월.

3. 정성훈*, 공경보†, "딥러닝 기반 단일 이미지 생성적 적대 신경망 기법 비교 분석", 일반논문(Regular Paper) 방송공학회논문지 제27권 제3호, 2022년 5월.

4. 김경훈*, 공경보, 강석주†, "딥러닝 기반 이미지 아웃페인팅 기술의 현황 및 최신 동향", 일반논문(Regular Paper) 방송공학회논문지 제26권 제1호, 2021년 1월.

Projects

LIG 넥스원(2023.11~Present)

• 다중송신원 환경 TDOA Hybrid 위치추정 기술, LIG Nex1, Korea/ 공동연구원 (Nov. 2023 ~ Present)

방송문화진흥회(2023.07~Present)

• 생성형 AI를 활용한 실감형 해양콘텐츠 제작 체계 개발, 부산MBC, Korea/ 위탁 (Jul. 2023 ~ Present)

LG 전자(2021.04~Present)

• 홈로봇 환경을 고려한 야간 사람 인식 기술 개발 및 주간 얼굴 인식 성능 개선, LG Electronics, Korea/ 연구책임자 (Nov. 2023 ~ Present)

• 차량용 디스플레이 화질 보정 및 적응적 소비전력 저감 기술 개발, LG Electronics, Korea/ 공동연구원 (Mar. 2023 ~ Nov. 2023)

• 다조건 영상을 활용한 영상 합성 전처리 기술 개발, LG Electronics, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2022 ~ Apr. 2023)

• 딥러닝 기반 Anti-aliasing 기술 개발, LG Electronics, Korea/ 참여연구원 (Apr. 2021 ~ Dec. 2021)

ETRI(2023.08~2023.12)

• 개방형 기획을 위한 초실감 디스플레이 디바이스 분야 기술분석 및 연구추진 방향 도출, ETRI, Korea/ 참여연구원 (Aug. 2023 ~ Dec. 2023)

부산테크노파크(2023.07~2023.11)

• 지역수요기반 실감콘텐츠 제작환경을 위한 AI 애셋 생성 플랫폼 개발, 부산테크노파크, Korea/ 연구책임자 (Jul. 2023 ~ Nov. 2023)

LG Display(2015.06~2022.08)

• AI 영상 처리 기반 OLED 잔상 보상 기법 개발, LG Display, Korea/ 공동연구책임자 (Sep. 2021 ~ Aug. 2022)

• 딥러닝 기반 frame rate up-conversion 알고리즘 개발 및 구현, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Aug. 2019 ~ Jul. 2020)

• 딥러닝 기반 contents 분류 알고리즘 개발 및 최적 화질 설정, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2018 ~ May. 2019)

• 딥러닝 기반 contents-adaptive image enhancement 알고리즘 개발 및 구현, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2017 ~ May. 2018)

• Contents에 따른 HDR 변환 알고리즘 개발 및 하드웨어 구현, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2016 ~ May. 2017)

• Depth perception 향상을 위한 depth estimation 알고리즘 개발 및 구현, LG Display, Korea/ 참여연구원 (Jun. 2015 ~ May. 2016)

한국연구재단(2020.09~2023.05)

• 스트레쳐블 디스플레이를 위한 딥러닝 기반 저왜곡 영상 확장 알고리즘 개발, 한국연구재단(창의도전기반연구지원), Korea/ 연구책임자 (Jun. 2021 ~ May. 2023)

• 차세대 프리 폼 디스플레이를 위한 딥러닝 기반 비디오 리타겟팅 시스템 개발, 한국연구재단(박사후국내연수), Korea/ 연구책임자 (Sep. 2020 ~ Aug. 2021)

문화기술연구개발(2020.09~2020.12)

• 자율주행 차량 기반 다수 시나리오 실시간 인터랙티브 콘텐츠 및 플랫폼 기술 개발, 문화기술연구개발, Korea/ 참여연구원 (Sep. 2020 ~ Dec. 2020)

국방부(2017.03~2017.11)

• SAR/IR 영상의 표적 식별 및 정보 융합 연구, 국방부, Korea/ 참여연구원 (Mar. 2017 ~ Nov. 2017)

Technical Academic Activities

• Associate Editor of IEIE Transactions on Smart Processing and Computing (2023~)

• Reviewer of Scientific Reports (2023~)

• Reviewer of IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2023~)

• Reviewer of IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (2023~)

• Reviewer of Journal of Information Display (2023~)

• Reviewer of ISCAS (2024)

• Reviewer of CVPR (2024)

• Reviewer of ECCV (2024)

• Reviewer of WACV (2022, 2023)

• ICCE-Asia 2023 Session Chair (2023.10.25)

• 대한전자공학회 2022 추계학술대회 Session Chair (2022.11.26)

• Technical Program Committee of ISET 2023 (2023.04.05~)

• Technical Program Committee of IEEE ICCE-Asia 2022 (2022.09.01~)

• Technical Program Committee of ICEIC 2023 (2022.10.01~)

• IMID 2023 Young Leaders Conference 심사위원 (2023.08.24)

• 대한임베디드공학회 추계학술대회 프로그램 위원 (2023.09.11~)

• 대한전자공학회 영상처리연구회 여름학교 조직위원 (2023.04.25~)

• 대한전자공학회 신호처리분과 전문기술팀 위원 (2022.05.01~2022.06.30)

• 한국정보디스플레이학회 구동기술연구회 위원 (2022.12.08~)

• IEIE (Institute of Electronics and Information Engineers) Member (2023~)

• KIDS (The Korean Information Display Society) Member (2022~)

• IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) Member (2021~)

Technical Advisory Activities

• 이미지 아웃페인팅 기술 동향, 삼성전자, 2022.05.23

Invited Talks

• 영상 분야 생성형 AI 기술 동향 및 응용, 지역문화정보융합연구소 2024.04.01

• Complex Human Pose Estimation and Its Application, 한국컴퓨터비전학회 2024.03.22

• 인공지능반도체를 위한 SW/HW 통합 설계 교육, 반도체공학회, 2024.02.05

• 컴퓨터 비전 분야 생성형 AI 기술 동향 및 응용, 경북대학교, 2023.12.15

• 생성형 AI 기술 동향 및 응용, 서울과학기술대학교, 2023.12.09

• 엔터테크의 현재 그리고 미래, 부경대학교 지역문화정보융합연구소, 2023.11.22

• 실감콘텐츠 제작 환경을 위한 AI 에셋 생성 플랫폼 개발 성과 발표회, 2023.11.14

• 원격의료 세미나(패널토의), 부산대학교병원 융합의학기술원, 2023.10.30

• 인공지능 기초 과정, DMStudio, 2023.10.18, 2023.11.01, 2023.11.15, 2023.11.29, 2023.12.13, 2023.12.27

• 인공지능기반 컴퓨터 비전 및 영상처리, 서강대학교, 2023.08.25

• Captioning-based Extensive Painting for Image Completion", IMID 2023(Invited talk), 2023.08.24

• Deep Learning based Image Inpainting and Outpainting Algorithms", IMID 2023(Tutorials), 2023.08.22

• 생성형 AI 기술의 최근 활용 동향, 방송미디어공학회 하계학술대회 신진연구자 발표, 2023.06.29

• 생성형 AI의 미디어 적용사례, 부경대-경북대-제주대 공동 학술 세미나, 2023.05.18

• Indoor Scene Reconstruction 기술 동향, DMStudio, 2023.04.07

• 컴퓨터비전 분야 생성 AI 기술 트렌드, 한국미디어경영학회, 2023.04.01

• FeedFormer: Revisiting Transformer Decoder for Efficient Semantic Segmentation, 대한전자공학회 영상처리연구회 겨울학교, 2023.02.21

• 차세대 디스플레이를 위한 Image Completion 기술 동향, KIDS 화질 연구회-구동기술 및 시스템 연구회 공동 워크숍, 2022.12.02

• Data selection and distillation for AI, 성균관대학교, 2022.10.26

• 차세대 디스플레이를 위한 Image Completion 기술 동향, 동국대학교, 2022.08.18

• 인공지능과 알고리즘의 미래를 논하다(건강한 인공지능 생태계 조성방안), 사이버커뮤니케이션학회(한국데이터사이언스학회), 2021.10.01

• 차세대 디스플레이를 위한 Image Completion 기술 동향, 한국디스플레이산업협회, 2021.08.31

• Deep learning 기반 Content-adaptive Image Enhancement 알고리즘 개발 및 하드웨어 구현, 동국대학교, 2020.12.18

• Deep learning 기반 Frame Rate Up-Conversion 알고리즘 개발 및 하드웨어 구현, 동국대학교, 2020.12.04

• Robust learning from noisy labels and multi-task learning for efficient image processing, 경남대학교, 2020.11.29

• Robust Learning from Noisy Labels, 동국대학교, 2020.11.27

• AI 서버 활용 기술: Robust Learning from Noisy Labels and Multi-Task Learning for Efficient Image Processing , 한밭대학교, 2020.08.28

Patents

• 권오준, 공경보, 정성훈, "깊이 값 추정 인공지능을 이용한 고효율의 입체영상 변환방법 및 이를 이용한 시스템", 출원일자: 2023년 10월 27일, 출원번호: 10-2023-0145718, 주식회사 디엠스튜디오

• 강석주, 공대현, 공경보, 김경훈, "이미지 적응적인 힌트 생성을 사용하는 이미지 아웃페인팅 방법 및 그 장치", 출원일자: 2021년 12월 07일, 출원번호: 10-2021-0173708, 서강대학교 산학협력단