所属

筑波大学大学院 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群 社会工学学位プログラム

経歴

2021年4月〜：筑波大学大学院 理工情報生命学術院 システム情報工学研究群 社会工学学位プログラム

2019年4月〜2021年3月：筑波大学大学院 システム情報工学研究科 社会工学専攻

2015年4月〜2019年3月：専修大学 ネットワーク情報学部 ネットワーク情報学科

研究分野

数理最適化・機械学習

論文

1. H. Saishu, K. Kudo, and Y. Takano: Cutting-plane algorithm for sparse estimation of the Cox proportional hazards model. Optimization Online (2022).

2. 河上佳太, 工藤晃太, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎, 高野祐一: ランキング手法を用いたフィットネスクラブの分析. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 67 (2022), 73--80.

3. H. Saishu, K. Kudo, and Y. Takano: Sparse Poisson regression via mixed-integer optimization. PLOS ONE, 16 (2021), e0249916.

4. 河上佳太, 西村直樹, 白鳥友風, 工藤晃太, 松岡雄大, 最首大輝, 渡邊彰久, 高野祐一: 時間付加グラフのベクトル表現を用いたタクシー軌跡データの解析. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 66 (2021), 246--254.

5. K. Kudo, Y. Takano, and R. Nomura: Stochastic discrete first-order algorithm for feature subset selection. IEICE Transactions on Information and Systems, E103-D (2020), 1693--1702.

学会発表

1. 工藤晃太, 高野祐一: 確率的離散一次法による一般化線形モデルの特徴選択. 情報処理学会 第84回全国大会, 愛媛大学 城北キャンパス（ハイブリッド開催）, 2022年3月3日--5日.

2. 工藤晃太, 高野祐一: 確率的離散一次法による一般化線形モデルの特徴選択. 第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020), オンライン開催, 2020年11月23日--26日.

3. 工藤晃太, 野村亮, 高野祐一: 確率的離散一次法による特徴選択, 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化とその応用（OPTA）」研究部会 最適化とその応用―未来を担う若手研究者の集い2019―, 筑波大学 筑波キャンパス 春日講堂, 2019年6月29日--30日.

4. 工藤晃太, 野村亮, 高野祐一: 確率的離散一次法による特徴選択, 2019年電子情報通信学会総合大会, 早稲田大学 西早稲田キャンパス, 2019年3月19日--22日.

5. 工藤晃太, 進藤尚輝, 原侑也, 真道隆弥, 高島克和, 高橋歩, 石野泰将, 高野祐一: 3回目来店に着目したヘアサロンチェーンの来店行動分析. データ解析コンペティション 成果報告会, 中央大学 後楽園キャンパス, 2018年3月9日.

受賞

1. 工藤晃太: 令和2年度 筑波大学大学院 システム情報工学研究科 社会工学専攻長賞. 2021年3月25日.

2. 高野祐一, 河上佳太, 工藤晃太, 松岡雄大, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎: 令和2年度 データ解析コンペティション 殊勲賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「データドリブンマーケティング」研究部会, 2021年2月27日.

3. 高野祐一, 河上佳太, 西村直樹, 白鳥友風, 工藤晃太, 松岡雄大, 最首大輝, 渡邊彰久: 令和元年度 データ解析コンペティション 敢闘賞. 日本経営工学会 経営情報部門, 2020年3月10日.

4. 工藤晃太: 平成30年度 専修大学 川島記念賞, 2019年3月22日.

5. 工藤晃太: 平成30年度 専修大学ネットワーク情報学部 学部長賞, 2019年1月29日.

6. 高野祐一, 工藤晃太, 進藤尚輝, 原侑也, 真道隆弥, 高島克和, 高橋歩, 石野泰将: 平成29年度 データ解析コンペティション 敢闘賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「データサイエンスとマーケティング分析」研究部会, 2018年2月18日.

リンク

• 高野研究室