工藤晃太（Kota Kudo）

所属

筑波大学大学院理工情報生命学術院システム情報工学研究群社会工学学位プログラム

2021年4月〜：筑波大学大学院理工情報生命学術院システム情報工学研究群社会工学学位プログラム

2019年4月〜2021年3月：筑波大学大学院システム情報工学研究科社会工学専攻

2015年4月〜2019年3月：専修大学ネットワーク情報学部ネットワーク情報学科

数理最適化・機械学習

H. Saishu, K. Kudo, and Y. Takano: Cutting-plane algorithm for sparse estimation of the Cox proportional-hazards model. Optimization Online (2022).
河上佳太, 工藤晃太, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎, 高野祐一: ランキング手法を用いたフィットネスクラブの分析. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 67 (2022), 73--80.
H. Saishu, K. Kudo, and Y. Takano: Sparse Poisson regression via mixed-integer optimization. PLOS ONE, 16 (2021), e0249916.
河上佳太, 西村直樹, 白鳥友風, 工藤晃太, 松岡雄大, 最首大輝, 渡邊彰久, 高野祐一: 時間付加グラフのベクトル表現を用いたタクシー軌跡データの解析. オペレーションズ・リサーチ：経営の科学, 66 (2021), 246--254.
K. Kudo, Y. Takano, and R. Nomura: Stochastic discrete first-order algorithm for feature subset selection. IEICE Transactions on Information and Systems, E103-D (2020), 1693--1702.

工藤晃太, 高野祐一: 確率的離散一次法による一般化線形モデルの特徴選択. 情報処理学会第84回全国大会, 愛媛大学城北キャンパス（ハイブリッド開催）, 2022年3月3日--5日.
工藤晃太, 高野祐一: 確率的離散一次法による一般化線形モデルの特徴選択. 第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020), オンライン開催, 2020年11月23日--26日.
工藤晃太, 野村亮, 高野祐一: 確率的離散一次法による特徴選択, 日本オペレーションズ・リサーチ学会「最適化とその応用（OPTA）」研究部会最適化とその応用―未来を担う若手研究者の集い2019―, 筑波大学筑波キャンパス春日講堂, 2019年6月29日--30日.
工藤晃太, 野村亮, 高野祐一: 確率的離散一次法による特徴選択, 2019年電子情報通信学会総合大会, 早稲田大学西早稲田キャンパス, 2019年3月19日--22日.
工藤晃太, 進藤尚輝, 原侑也, 真道隆弥, 高島克和, 高橋歩, 石野泰将, 高野祐一: 3回目来店に着目したヘアサロンチェーンの来店行動分析. データ解析コンペティション成果報告会, 中央大学後楽園キャンパス, 2018年3月9日.

工藤晃太: 令和2年度筑波大学大学院システム情報工学研究科社会工学専攻長賞. 2021年3月25日.
高野祐一, 河上佳太, 工藤晃太, 松岡雄大, 川瀬元暉, 最首大輝, 山田直輝, 吉田晏大, 岩永二郎: 令和2年度データ解析コンペティション殊勲賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「データドリブンマーケティング」研究部会, 2021年2月27日.
高野祐一, 河上佳太, 西村直樹, 白鳥友風, 工藤晃太, 松岡雄大, 最首大輝, 渡邊彰久: 令和元年度データ解析コンペティション敢闘賞. 日本経営工学会経営情報部門, 2020年3月10日.
工藤晃太: 平成30年度専修大学川島記念賞, 2019年3月22日.
工藤晃太: 平成30年度専修大学ネットワーク情報学部学部長賞, 2019年1月29日.
高野祐一, 工藤晃太, 進藤尚輝, 原侑也, 真道隆弥, 高島克和, 高橋歩, 石野泰将: 平成29年度データ解析コンペティション敢闘賞. 日本オペレーションズ・リサーチ学会「データサイエンスとマーケティング分析」研究部会, 2018年2月18日.