Visual Analytics for Data Understanding
Understanding Data through Visualization and Interaction

学術雑誌

1. Naoki Okami, Kazuki Miyake, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, Takanori Fujiwara, Visual Analytics Using Tensor Unified Linear Comparative Analysis, IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics, Vol32, Issue 01, pp.79-89, 2026.1
   https://doi.org/10.1109/TVCG.2025.3633912

2. 小河 柊太, 坂本 尚久, 前島 康光, 野中 丈士, アンサンブルデータ向けエッジ束化平行座標における軸の最適順序づけ法, 日本シミュレーション学会和文論文誌, 17巻2号, pp.56-68, 2025.11
   https://doi.org/10.11308/tjsst.17.56

国際会議

1. Taisei Matsushima, Kazuya Adachi, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, A Multi-ROI Camera Motion Exploration Approach for Enhancing Image-based Smart In-Situ Visualization, Proceedings of the Supercomputing Asia and International Conference on High Performance Computing in Asia Pacific Region (SCA/HPCAsia 2026), pp.340-350, 2026.1
   https://doi.org/10.1145/3773656.3773685

2. Taisei Matsuhima, Kazuya Adachi, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, Exploratory Camera Motion Determination Method for Image-based Smart In-Situ Visualization, 2025 IEEE 32st International Conference on High Performance Computing (HiPC 2025), Poster Track, 2 pages, 2025.12

3. Naoki Okami, Kazuki Miyake, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, Takanori Fujiwara, Visual Analytics Using Tensor Unified Linear Comparative Analysis, IEEE VIS 2025, 11 pages, 2025.11

4. Kinari Matsuzaki, Kazuya Adachi, Naohisa Sakamoto, Interactive Optimal Viewpoint Exploration System for Smart In-Situ Visualization, The 44th International Conference on Simulation Technology (JSST2025), pp.9-16, 2025.9

5. Yuta Nakasaki, Tomoya Miyake, Naohisa Sakamoto, Development of a Surrogate Model for Generating Visualization Images based on GAN with Self-attention Mechanism, The 44th International Conference on Simulation Technology (JSST2025), pp.1-8, 2025.9

6. Mizuki Emmei, Naoki Okami, Takanori Fujiwara, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, Visual Analytics for Multivariate Time-Series Data Using Interactive Dimensionality Reduction Methods, IEEE PacificVis 2025 Workshop on Visualization Meets AI, pp.392-398, 2025.4
   https://doi.org/10.1109/PacificVis64226.2025.00048

7. Mikihiro Komoto, Kaho Takenouchi, Naohisa Sakamoto, Chieko Kato, Development of a Visual Analytic System for Baum Test Using Psychological Traits Dataset, IEEE PacificVis 2025 Workshop on Visualization for the Digital and Public Humanities (DPH-Vis 2025), pp.358-363, 2025.4
   https://doi.org/10.1109/PacificVis64226.2025.00043

国内会議

1. 柴原 大輝, 三宅 和輝, 延命 瑞樹, 坂本 尚久, 夏川 浩明, テンソル統合比較分析法を使ったバスケットボールにおけるシュートパフォーマンスの視覚的分析, 情報処理学会 第88回全国大会（講演分野：スポーツ情報学）, 全2ページ, 2026.3

2. 西本 優汰, 延命 瑞樹, 三宅 和輝, 坂本 尚久, 夏川 浩明, バスケットボール試合の戦術パターン分析のためのテンソルベース視覚分析, 情報処理学会 第88回全国大会（講演分野：スポーツ情報学）, 全2ページ, 2026.3

3. 福永 京矢, 足立 和也, 坂本 尚久, 数値データに基づくスマートin-situ可視化向け注視点自動推定, 情報処理学会 第88回全国大会（講演分野：深層学習と計算基盤）, 全2ページ, 2026.3

4. 土肥 優斗, 小河 柊太, 坂本 尚久, 気象アンサンブルデータ向けエッジ束化平行座標の角度分布情報に基づく興味時間探索, 先進的可視化表現法とデータ科学の研究会 (VR2025), 2025年度核融合科学研究所一般共同研究 (研究会), 2025.12

5. 土肥 優斗, 小河 柊太, 坂本 尚久, 大規模気象アンサンブルデータ向けエッジ束化平行座標の対話的軸順序付け, 情報可視化合宿2025, ポスター発表, 2025.9

6. 柴原 大輝, 三宅 和輝, 坂本 尚久, テンソルデータ向け統合線形判別分析法の画像データ分類への適用, 情報可視化合宿2025, ポスター発表, 2025.9

7. 福永 京矢, 足立 和也, 坂本 尚久, 数値データエントロピーに基づくスマートin-situ可視化向け注視点自動推定, 情報可視化合宿2025, ポスター発表, 2025.9 優秀発表賞(教員選出)

8. 西本 優汰, 延命 瑞樹, 坂本 尚久, 次元削減に基づく多次元時系列データ分析向けパラメータ自動推定, 情報可視化合宿2025, ポスター発表, 2025.9

9. 松崎 葵生, 足立 和也, 坂本 尚久, スマートin-situ可視化向け対話的最適視点探索システムの開発, The 2nd Japan Visualization Symposium (JapanVis 2025), 口頭発表 (日本語セッション), 2025.7 優秀発表賞

10. 中咲 侑大, 三宅 智也, 坂本 尚久, GANを用いた自己注意機構に基づく可視化画像生成サロゲートモデルの開発, The 2nd Japan Visualization Symposium (JapanVis 2025), 口頭発表 (日本語セッション), 2025.7