我々の研究室では、多様なデータを分析(アナリティクス)し、視覚情報に変換(ビジュアライゼーション)し、対話操作(インタラクション)を通じて気づきを与え、腑に落ちた深い理解へ導く視覚的データ理解に関する研究を進めています。
データ・アナリティクス
効果的かつインタラクティブな知識発見操作を可能とする視覚的分析技術による「気づきの意味理解」を目的とした研究を進めています。また、シミュレーションデータのような連続的な物理空間上に定義されたデータだけでなく、抽象的な非連続空間上に定義されたデータの分析も対象としています。
データ・ビジュアライゼーション
主に計算科学分野における大規模データを対象とした研究であり、データ内の重要な変化を見逃さない「気づきの効率化」を目指した可視化技術の研究開発をしています。本研究では、スーパーコンピュータの性能向上と数値シミュレーション技術の精度向上に伴い、より大規模かつ複雑化する数値データに関連する様々な課題の解決に取り組んでいます。
データ・インタラクション
多角的に可視化されたデータを対象として、対話操作を通じた試行錯誤を支援し、「試行錯誤ループの加速化」を目指した対話的データ解析の研究を進めています。本研究では、利用者がデータをさまざまな視点から捉え、仮説の生成と検証を繰り返しながら理解を深められるよう、直感的で効果的なインタラクション技術の開発に取り組んでいます。
ハイブリッド
3/13(金)13:20〜 ※CS52と合同開催
- 現地に加えオンライン(Zoom)でも説明会を実施します。
・Zoom URLは、BEEF+ Venture に掲載しています。
- 学外の学生は、事前に坂本(以下)までメールで連絡をください。
・naohisa.sakamoto (at) people.kobe-u.ac.jp
・件名に「オープンラボ2026」を含めてください。
対面
3/16(月)11:00〜12:00(院生)、13:00〜14:00(教員+院生)
3/24(火)11:00〜12:00(教員+院生)、13:00〜14:00(院生)
- 教員+院生:教員と院生が研究室および各自の研究の説明をします。
- 院生:院生のみが研究室および各自の研究の説明をします。
場所
神戸大学六甲台第2キャンパス
自然科学総合研究棟4号館 6階 609号室
・キャンパスマップ:71番 ※エレベータを6階で降り正面の部屋
修論
スマートin-situ可視化向け対話的最適可視化映像生成
多段階次元削減を用いたテンソルデータ向け視覚的データ探索
視覚言語モデルを使ったバウムテスト向け視覚的心理特徴分析
3D Gaussian Splatting を用いた可視化サロゲートモデルの構築
卒論
テンソル比較分析に基づくバスケットボール向け視覚的シュートパフォーマンス分析
エッジ束化平行座標プロットを使った時系列気象アンサンブルデータの分析
バスケットボールの試合映像データを使ったテンソルベース視覚的戦術パターン分析
数値データ特徴に基づくスマート in-situ 可視化向け注視点自動推定
1.データ・アナリティクスに関する研究
多次元データ向け次元削減とその視覚化手法の研究
テンソルデータ向け視覚的比較分析手法の研究
大規模言語モデルを使った視覚的分析の解釈支援手法の研究
2.データ・ビジュアライゼーションに関する研究
大規模シミュレーション向け自律的データ可視化手法の研究
大規模シミュレーション向け可視化画像生成AIモデルの研究
大規模時系列データ向け俯瞰可視化手法の研究
3.スポーツ科学・気象学・心理学・経済学などへ視覚的データ分析応用
バスケットボールデータ解析
気象アンサンブルデータ解析
心理検査データ解析
4.その他ビジュアルデータサイエンスに関係する研究テーマ
教員
坂本 尚久(さかもと なおひさ)
学生
D1
村瀬 太郎(むらせ たろう)
M2
足立 和也(あだち かずや)、延命 瑞樹(えんめい みずき)、甲元 幹宙(こうもと みきひろ)、三宅 智也(みやけ ともや)
M1
小河 柊太(おがわ しゅうた)、竹之内 香穂(たけのうち かほ)、中咲 侑太(なかさき ゆうた)、松崎 葵生(まつざき きなり)、三宅 和輝(みやけ かずき)
B4
柴原 大輝(しばはら ひろき)、土肥 優斗(どひ ゆうと)、西本 優汰(にしもと ゆうた)、福永 京矢(ふくなが きょうや)
当研究室では、学生による学会発表が活発です。国内だけでなく海外でも多くの研究成果を発表しています。
学術雑誌
Naoki Okami, Kazuki Miyake, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, Takanori Fujiwara, Visual Analytics Using Tensor Unified Linear Comparative Analysis, IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics, Vol32, Issue 01, pp.79-89, 2026.1
https://doi.org/10.1109/TVCG.2025.3633912
小河 柊太, 坂本 尚久, 前島 康光, 野中 丈士, アンサンブルデータ向けエッジ束化平行座標における軸の最適順序づけ法, 日本シミュレーション学会和文論文誌, 17巻2号, pp.56-68, 2025.11
https://doi.org/10.11308/tjsst.17.56
国際会議
Taisei Matsushima, Kazuya Adachi, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, A Multi-ROI Camera Motion Exploration Approach for Enhancing Image-based Smart In-Situ Visualization, Proceedings of the Supercomputing Asia and International Conference on High Performance Computing in Asia Pacific Region (SCA/HPCAsia 2026), pp.340-350, 2026.1
https://doi.org/10.1145/3773656.3773685
Taisei Matsuhima, Kazuya Adachi, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, Exploratory Camera Motion Determination Method for Image-based Smart In-Situ Visualization, 2025 IEEE 32st International Conference on High Performance Computing (HiPC 2025), Poster Track, 2 pages, 2025.12
Naoki Okami, Kazuki Miyake, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, Takanori Fujiwara, Visual Analytics Using Tensor Unified Linear Comparative Analysis, IEEE VIS 2025, 11 pages, 2025.11
Kinari Matsuzaki, Kazuya Adachi, Naohisa Sakamoto, Interactive Optimal Viewpoint Exploration System for Smart In-Situ Visualization, The 44th International Conference on Simulation Technology (JSST2025), pp.9-16, 2025.9
Yuta Nakasaki, Tomoya Miyake, Naohisa Sakamoto, Development of a Surrogate Model for Generating Visualization Images based on GAN with Self-attention Mechanism, The 44th International Conference on Simulation Technology (JSST2025), pp.1-8, 2025.9
Mizuki Emmei, Naoki Okami, Takanori Fujiwara, Naohisa Sakamoto, Jorji Nonaka, Visual Analytics for Multivariate Time-Series Data Using Interactive Dimensionality Reduction Methods, IEEE PacificVis 2025 Workshop on Visualization Meets AI, pp.392-398, 2025.4
https://doi.org/10.1109/PacificVis64226.2025.00048
Mikihiro Komoto, Kaho Takenouchi, Naohisa Sakamoto, Chieko Kato, Development of a Visual Analytic System for Baum Test Using Psychological Traits Dataset, IEEE PacificVis 2025 Workshop on Visualization for the Digital and Public Humanities (DPH-Vis 2025), pp.358-363, 2025.4
https://doi.org/10.1109/PacificVis64226.2025.00043
国内会議
柴原 大輝, 三宅 和輝, 延命 瑞樹, 坂本 尚久, 夏川 浩明, テンソル統合比較分析法を使ったバスケットボールにおけるシュートパフォーマンスの視覚的分析, 情報処理学会 第88回全国大会(講演分野:スポーツ情報学), 全2ページ, 2026.3
西本 優汰, 延命 瑞樹, 三宅 和輝, 坂本 尚久, 夏川 浩明, バスケットボール試合の戦術パターン分析のためのテンソルベース視覚分析, 情報処理学会 第88回全国大会(講演分野:スポーツ情報学), 全2ページ, 2026.3
福永 京矢, 足立 和也, 坂本 尚久, 数値データに基づくスマートin-situ可視化向け注視点自動推定, 情報処理学会 第88回全国大会(講演分野:深層学習と計算基盤), 全2ページ, 2026.3
土肥 優斗, 小河 柊太, 坂本 尚久, 気象アンサンブルデータ向けエッジ束化平行座標の角度分布情報に基づく興味時間探索, 先進的可視化表現法とデータ科学の研究会 (VR2025), 2025年度核融合科学研究所一般共同研究 (研究会), 2025.12
土肥 優斗, 小河 柊太, 坂本 尚久, 大規模気象アンサンブルデータ向けエッジ束化平行座標の対話的軸順序付け, 情報可視化合宿2025, ポスター発表, 2025.9
柴原 大輝, 三宅 和輝, 坂本 尚久, テンソルデータ向け統合線形判別分析法の画像データ分類への適用, 情報可視化合宿2025, ポスター発表, 2025.9
福永 京矢, 足立 和也, 坂本 尚久, 数値データエントロピーに基づくスマートin-situ可視化向け注視点自動推定, 情報可視化合宿2025, ポスター発表, 2025.9 優秀発表賞(教員選出)
西本 優汰, 延命 瑞樹, 坂本 尚久, 次元削減に基づく多次元時系列データ分析向けパラメータ自動推定, 情報可視化合宿2025, ポスター発表, 2025.9
松崎 葵生, 足立 和也, 坂本 尚久, スマートin-situ可視化向け対話的最適視点探索システムの開発, The 2nd Japan Visualization Symposium (JapanVis 2025), 口頭発表 (日本語セッション), 2025.7 優秀発表賞
中咲 侑大, 三宅 智也, 坂本 尚久, GANを用いた自己注意機構に基づく可視化画像生成サロゲートモデルの開発, The 2nd Japan Visualization Symposium (JapanVis 2025), 口頭発表 (日本語セッション), 2025.7
研究室全体の様子
B4からM2まで同じ部屋で研究を進めています。
きれいで明るい研究空間作りを心がけています。
ミーティングルーム
遠隔会議も可能なミーティングルームがあります。
集中したいときや休憩したいときにも利用できます。
個人の研究スペース
ひとりひとりにデスク・チェア・ディスプレイが貸与されます。
希望者には研究用PCが貸与されます。
計算機・サーバ
大規模計算・機械学習向けに最新のGPUサーバマシンを使うことができます。
研究課題によってはスーパーコンピュータ富岳も使うことができます。
日頃の研究の労をねぎらうために、たまにイベントをやります。